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公开(公告)号：CN105808619B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201410856064.1
申请日：2014-12-31
Applicant: 华为技术有限公司
Inventor： 黄红莉
CPC classification number: G06F11/1438 , G06F9/4494 , G06F9/485 , G06F9/5038 , G06F9/5088 , G06F16/254 , G06F2201/80 , H04L67/325
Abstract: 本发明公开了一种基于影响分析的任务重做的方法、影响分析计算装置及一键重置装置，该方法包括：接收影响分析请求，所述影响分析请求包含源流程标识、影响开始时间和影响结束时间；根据所述源流程标识，获得源流程的依赖关系列表和流程信息列表；根据所述源流程标识和所述依赖关系表中的目标流程标识，获得所述源流程的周期和所述目标流程的周期；根据所述源流程的周期、所述目标流程的周期、所述影响开始时间和所述影响结束时间，获得所述流程实例列表中包含的各个流程标识对应的流程实例列表，发送所述流程实例列表和所述流程信息列表。可选实现一键重置。
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公开(公告)号：CN104246704B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201280072461.9
申请日：2012-06-29
IPC: G06F9/46
CPC classification number: G06F9/5094 , G06F1/206 , G06F1/3206 , G06F1/329 , G06F9/4856 , G06F9/5038 , Y02D10/22 , Y02D10/24
Abstract: 本文公开的各实现方式涉及基于热的优先计算应用调度。例如，处理器可确定优先计算应用。所述处理器可根据与第二处理单元关联的热能量储备，调度所述优先计算应用，以将执行从第一处理单元转移到所述第二处理单元。
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公开(公告)号：CN109634748A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811523749.9
申请日：2018-12-12
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F9/50
CPC classification number: G06F9/5038
Abstract: 本发明公开了一种集群资源调度方法，包括：获取任务执行队列组和预设的任务执行策略，并依据所述任务执行策略，从所述任务执行队列组中获取待执行的模型训练任务；获取所述待执行的模型训练任务所属任务执行队列的图形处理器GPU显卡类型标签，并获取所述待执行的模型训练任务的集群资源需求信息；依据所述GPU显卡类型标签和所述集群资源需求信息，向GPU集群资源管理中心请求对应的集群资源。本发明还公开了一种集群资源调度装置、设备及计算机可读存储介质。本发明能够提高GPU集群资源的利用率。
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公开(公告)号：CN109582456A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201710901443.1
申请日：2017-09-28
Applicant: 北京国双科技有限公司
CPC classification number: G06F9/5038 , G06F9/546
Abstract: 本发明公开了一种报表执行方法和装置。其中，该方法包括：确定需要执行的多个报表和执行每个报表所需要的执行时长，并确定能够执行报表的多个可用队列；根据每个报表的执行时长确定每个报表所对应的队列；并行执行多个队列，使得报表得到执行。本发明解决了现有技术中执行报表方法效率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN109558237A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201710888511.5
申请日：2017-09-27
Applicant: 北京国双科技有限公司
Inventor： 梁利亮
IPC: G06F9/50
CPC classification number: G06F9/5038
Abstract: 本发明提供的一种任务状态管理方法及装置，该方法首先获取待处理任务，并将所述待处理任务按照预设规则进行分段处理，得到多个子任务，然后为每个所述子任务各分配一个特征标识并记录个各所述特征标识的顺序关系，之后依次执行所述子任务，当某一所述子任务执行失败时，重新执行当前子任务，直至全部所述子任务执行完成后，根据所述特征标识将所述子任务组合成目标任务。可见，本方案中，将任务拆分成子任务并独立执行，当其中一个任务失败时，只需重新执行该任务，无需重新执行所有子任务，减少了数据处理的数量，减少恢复预聚合任务的时间，降低系统的资源占用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109426562A
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201710761856.4
申请日：2017-08-30
Applicant: 北京忆恒创源科技有限公司
IPC: G06F9/50
CPC classification number: G06F9/5038
Abstract: 本申请公开了优先级加权轮转调度器。用于调度对多个事件的处理。所公开的调度器，包括：待处理事件寄存器、轮转事件选择器与当前轮转事件使能寄存器；所述待处理事件寄存器指示待被调度的一个或多个事件；所述轮转事件选择器耦合到所述待处理事件寄存器的对应于一个或多个轮转事件的比特，并且耦合到所述当前轮转事件使能寄存器；所述当前轮转事件使能寄存器指示可被调度的一个或多个轮转事件；以及所述轮转事件选择器根据所述当前轮转事件使能寄存器的指示选择待被调度的轮转事件之一。
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公开(公告)号：CN109144733A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811039020.4
申请日：2018-09-06
Applicant: 北京京东尚科信息技术有限公司 , 北京京东世纪贸易有限公司
IPC: G06F9/50
CPC classification number: G06F9/5083 , G06F9/5038
Abstract: 本发明公开了一种基于Alluxio的数据处理方法及系统、电子设备、存储介质。所述数据处理方法应用于分布式系统，所述分布式系统包括：map模块和Reduce模块；所述数据处理方法包括以下步骤：预设Alluxio文件系统；获取所述map模块生成的任务数据并写入所述Alluxio文件系统；将所述Alluxio文件系统中的所述任务数据输出至所述Reduce模块。
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公开(公告)号：CN108960203A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810866372.0
申请日：2018-08-01
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06K9/00785 , G06F9/5038 , G06K9/40 , G06K2209/23
Abstract: 本发明提供的一种基于FPGA异构计算的车辆检测方法，包括以下步骤：第一步，将目标算法编写为kernel程序，再将kernel程序编译为AOCX可执行文件；第二步，将待处理的目标数据通过PCIe接口发送到FPGA板卡上，并将上述所得到的AOCX可执行文件在FPGA板卡上进行运行；最终得到目标数据的处理结果；其中，所述目标算法为基于人类视觉注意系统的车辆检测算法；所述待处理的目标数据为高分辨SAR图像；本申请通过在FPGA端运行生成的可执行文件，很大程度的减少了基于人类视觉注意系统的车辆检测算法运行所需时间，明显的提高了算法的运行速度。
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公开(公告)号：CN108958922A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201710349503.3
申请日：2017-05-17
Applicant: 北京京东尚科信息技术有限公司 , 北京京东世纪贸易有限公司
Inventor： 杨怀
IPC: G06F9/50
CPC classification number: G06F9/5038 , G06F9/5083 , G06F2209/5017 , G06F2209/5022 , G06F2209/547
Abstract: 本申请公开了用于执行任务的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到任务创建请求，生成待执行任务；将待执行任务拆分成多个子任务；判断Redis服务器中存放的待执行任务的任务数是否小于设定阈值，其中，Redis服务器中存放供待执行服务器获取并执行的任务；若小于，则将所生成的子任务存入Redis服务器中；否则，将所生成的子任务存入分布式存储服务器中，并在Redis服务器中待执行任务的任务数小于设定阈值时将分布式存储服务器中的任务存入Redis服务器中。该实施方式实现了流量削峰。
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公开(公告)号：CN108958907A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810225118.2
申请日：2018-03-19
Applicant: 西部数据技术公司
CPC classification number: G06F13/374 , G06F9/4843 , G06F9/4881 , G06F9/5038 , G06F13/26 , G06F2209/484 , H04W28/08 , H04W74/002 , H04W74/0875
Abstract: 主题技术提供了管理数据存储系统。命令被标识为第一命令类型或第二命令类型。将被标识为第一命令类型的命令分配给第一队列，并将被标识为第二命令类型的命令被分配给第二队列。在基于调度比率处理来自第一队列的命令和来自第二队列的命令超过预定时间段之后，确定数据存储系统的写入放大因子、在所述预定时间段期间主机读取命令的数量和主机写入命令的数量。基于写入放大因子、主机读取命令的数量、主机写入命令的数量和预定的调度比率因子来更新调度比率。基于更新后的调度比率处理后续来自第一队列和第二队列的命令。
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