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公开(公告)号：CN113602538A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110925031.8
申请日：2021-08-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B64G7/00
Abstract: 一种气浮式微重力模拟器及模拟方法，解决了现有气浮式微重力模拟器采用高压气瓶给气浮轴承供气存在危险及无法长时间工作的问题，属于微重力模拟技术领域。本发明包括：气泵泵出的空气经主供气管之后一部分气体通过供气盖支供气管流入供气盖内部，从供气盖下表面垂直向受气座的上表面喷出，供气盖和受气座之间形成隙；另一部分气体通过受气座锥气通孔直接流入受气座锥气通孔，流入受气座锥气通孔的气体会经过模拟器主供气管流入和模拟器支供气管给气浮轴承供气。气浮轴承通入空气后，垂直向大理石平台的上表面将气体喷出，在大理石平台的上表面和气浮轴承的下表面之间形成一层气隙，从而模拟器漂浮在空气中，达到了微重力模拟的目的。
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公开(公告)号：CN112991460A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110259654.6
申请日：2021-03-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种用于获取汽车零件尺寸的双目测量系统、方法及装置，它属于机器人视觉检测领域。本发明解决了由于3D传感器单次拍摄范围小导致的对汽车零件尺寸测量步骤复杂以及测量误差大的问题。本发明引入双目视觉与3D传感器相结合进行工业检测，测量步骤比较简单，可以把3D传感器拍摄的点云统一转化到双目坐标系下计算，方便测量，尤其对于大型零件，只需要利用双目系统多次跟踪机器人末端的立体标定靶即可完成被测汽车零件完整点云的坐标转换，便于测量几何信息，方便快捷，具有很高的实用性，而且大大提高了零件尺寸测量的精度，减小了尺寸测量的误差。本发明可以用于汽车零件尺寸的测量。
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公开(公告)号：CN111830905B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202010795064.0
申请日：2020-08-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B19/404
Abstract: 一种基于简化牛顿法的多维系统轮廓误差估计方法，涉及数控加工技术领域，针对现有的基于牛顿极值搜索算法的轮廓误差估计方法中计算量大、求解时间长以及轨迹尖峰时的奇异性等问题，申请人所提出的基于简化牛顿轮廓误差估计算法相比经典的牛顿极值搜索算法，保证了较高的精度且不需要计算导数，在轮廓误差估计过程中既避免了奇异，同时减少了计算量。根据具体的实验效果，对多维系统轮廓误差的估计精度和效率较传统方案提高约30％‑50％。传统的基于牛顿极值搜索法的轮廓估计方法为局部收敛方法，其初值的选取将决定算法的收敛性和正确率，本发明则通过采用估计值来做后次迭代的初值保证了全局收敛性。
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公开(公告)号：CN112821758A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011628216.4
申请日：2020-12-30
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司绥化供电公司 , 国家电网有限公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种针对不匹配干扰的Buck型功率变换器的分数阶滑模控制方法，属于电力电子控制技术领域，为了解决Buck型功率变换器面对不匹配扰动时的稳定性差以及鲁棒性低的问题。本发明通过建立Buck型功率变换器模型,设计高阶滑模观测器，设计分数阶滑模控制器，并利用设计的高阶滑模观测器观测建立Buck型功率变换器模型的匹配和非匹配干扰，并将高阶滑模观测器观测到的非匹配干扰引入至设计的分数阶滑模控制器中，对不匹配干扰进行补偿。有益效果为提高了Buck型功率变换器面对不匹配扰动时的稳定性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111709494A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010669921.2
申请日：2020-07-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种新型混合优化的图像立体匹配方法，属于计算机视觉、图像处理领域。本发明为解决了传统的线性生长算法容易受初始参数选取的影响且可靠性差、效率低的问题。它确定待匹配的双目图对中视差区域范围；利用优化算法对目标函数进行优化，获取优化结果及优化变量；将优化结果和优化变量代入线性生长算法，计算每个根点附近生长区域视差能量，获取视差区域的视差能量；通过盒式滤波算法对视差区域的视差能量进行滤波，消除图像边缘误匹配；完成对待匹配的双目图对的匹配。本发明适用于图像匹配使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111240355A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010030058.6
申请日：2020-01-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 基于二次聚类的多目标通信无人机的巡航编队规划系统，涉及通信无人机的航迹控制优化的算法领域。本发明是为了解决现有在抢险救灾等过程中，缺少对无人机路程的合理规划，难以保证将待传输的数据全部发送出去的问题。本申请利用聚类分析与蚁群算法结合的方式，解决多目标、多通信无人机情况下对无人机的最优分配，使每个无人机都能够完成规划的巡航路程，从而实现向地面通信接收基站发送数据，本申请在多目标、多无人机情况下，可以构建一个覆盖率高、巡航总航程短、资源有效配置的系统。它用于规划无人机路程，将待发送的数据全部发送出去。
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公开(公告)号：CN102129688B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN201110044730.8
申请日：2011-02-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 一种针对复杂背景的运动目标检测方法，涉及一种针对复杂背景中动目标的检测，解决了现有的检测方法在复杂条件下的适应性差、鲁棒性差的问题。其方法：获取待测场景的视频的M帧场景图像，并作帧间差分，对于每个像素点的差分序列建立混合高斯模型；设置混合高斯模型的虚警率，计算每个像素点的检测门限；根据检测门限对每帧场景图像中的每一个像素点做二值化处理，获得运动目标的轮廓。本发明适用于复杂背景下的运动目标检测。
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公开(公告)号：CN102129688A
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN201110044730.8
申请日：2011-02-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 一种针对复杂背景的运动目标检测方法，涉及一种针对复杂背景中动目标的检测，解决了现有的检测方法在复杂条件下的适应性差、鲁棒性差的问题。其方法：获取待测场景的视频的M帧场景图像，并作帧间差分，对于每个像素点的差分序列建立混合高斯模型；设置混合高斯模型的虚警率，计算每个像素点的检测门限；根据检测门限对每帧场景图像中的每一个像素点做二值化处理，获得运动目标的轮廓。本发明适用于复杂背景下的运动目标检测。
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公开(公告)号：CN102074015A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201110044738.4
申请日：2011-02-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种基于二维图像序列的目标对象的三维重建方法，涉及一种目标对象的三维重建方法。它解决了现有基于图像的三维重建方法中存在的需要重建的点数量多、计算量大导致重建精度低的问题。其方法：采用相机获取目标对象的二维图像序列，通过SIFT算法对每幅图像进行计算并匹配，并计算图像之间的几何关系；对SIFT算法实现过程生成的高斯尺度金字塔中的每幅图像进行角点检测，获得图像的多尺度角点特征；以获得的SIFT匹配点为中心，在约束距离限制范围内搜索每幅图像对应的角点，并对每幅图像获得的角点进行匹配，获得匹配后的角点；根据相机投影矩阵对匹配后角点进行三维重建，实现目标对象的三维重建。本发明适用于目标对象的三维重建。
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公开(公告)号：CN116460855B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202310577224.8
申请日：2023-05-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于扩展滑模观测器的单连杆机械臂控制方法，它属于单连杆机械臂控制技术领域。本发明解决了当执行器发生故障时，采用现有方法获得的控制效果差的问题。本发明方法具体为：步骤一、建立电机驱动的单连杆机械臂的动力学模型以及电机的故障模型；步骤二、基于状态空间法，根据步骤一中的动力学模型以及电机的故障模型建立含有执行器故障的单连杆机械臂系统模型；步骤三、设计用于估计单连杆机械臂系统状态与执行器故障的滑模观测器；步骤四、基于滑模观测器的估计结果设计积分型滑模控制器，利用设计的积分型滑模控制器对单连杆机械臂进行控制。本发明方法可以应用于单连杆机械臂控制。
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