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公开(公告)号：CN117077483B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202311044590.3
申请日：2023-08-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 基于物理一致机器学习的差分系数求解方法，本发明的目的是为了解决传统基于泰勒展开的差分系数在应用时易发生频散的问题。本发明的差分系数求解方法：一、建立求解一阶空间微分的差分算子；二、将差分算子变换至波数域，建立频散方程；三、建立方程边界条件及最终目标函数；四、基于目标函数形式建立神经网络，并对网络的输入、输出、层数、神经元数量、激活函数、权重进行设计，使网络内部结构与建立的目标函数具有一致性；五、对神经网络进行训练。本发明基于由差分频散方程推导的目标函数，建立了目标函数和神经网络结构之间的本征联系，赋予了神经网络可解释性。当采用相同的网格点时，使用本发明求得的差分系数结果误差更小。
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公开(公告)号：CN117421945B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202311231221.5
申请日：2023-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 基于OpenSees的场地‑城市相互作用效应模拟方法，本发明的目的是为了解决现有场地土的应力—应变行为多采用粘弹性模型，未考虑场地的弹塑性变形的问题。模拟方法：一、建立场地土体数值模型；二、加入上部结构群节点、上部结构与场地土等信息，得到上部结构‑场地土体模型；三、对上部结构‑场地土体模型进行重力加载，土体材料变形行为为线弹性；四、保持土体的初始应力状态不变，再将土体材料变形行为更改为弹塑性，得到土体初始应力场模型；五、向土体初始应力场模型施加地震激励，进行地震反应分析。本发明能可靠还原场地土与上部结构群间的动力相互作用，考虑了土体的非线性变形对场地地震反应及结构群—土体地震相互作用的影响。
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公开(公告)号：CN119089625A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410420273.5
申请日：2024-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/047 , G06Q50/26 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 考虑拥挤处人员通行速率折减的人群疏散宏观仿真方法及装置，涉及建筑内人群疏散仿真领域，解决了如何在疏散仿真过程中判断人群拥挤发生位置和定量计算拥挤位置的人员通行速率折减的问题。本发明提供以下方案：所述宏观仿真方法包括：获取待分析的案例的建筑平面图，将疏散场景的空间信息转化为建筑内的疏散路径几何网络模型；将建筑内的疏散路径几何网络模型的数据输入到改进宏观仿真方法的计算程序模块中，即，对待分析的案例进行疏散过程仿真分析，并计算拥挤位置的人员通行速率的折减，得到疏散过程仿真结果。还适用于大体量的人员疏散场景的全局疏散情况中。
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公开(公告)号：CN118607070A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410833723.3
申请日：2024-06-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06N3/006 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出一种计算地震响应的单体建筑简化模型的构建和修正方法，包括：步骤1：查阅‑建筑图纸或公开数据，获取建筑结构的基本信息；步骤2：基于建筑结构的基本信息构建初始单体建筑简化模型；步骤3：基于地震传感器获取监测信息，对监测信息进行预处理；步骤4：利用粒子群优化算法分阶段修正初始单体建筑简化模型，得到单体建筑简化模型。步骤5：将地震动时程记录输入单体建筑简化模型中计算结构各层弹性和弹塑性地震响应，并对修正结果进行评估。本发明基于监测数据修正模型，更适用于对结构信息不足的建筑进行地震响应计算，同时模型修正阶段粒子群算法采取并行计算确定结构参数，明显缩短计算时间。
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公开(公告)号：CN118261054A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410420279.2
申请日：2024-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于深度学习的各类人群在真实疏散运动中的稳态速度的确定方法，涉及建筑内人群疏散仿真分析领域，解决了如何便捷高效的从真实疏散视频数据中确定某一类人员的稳态速度真实值的问题。本发明提供以下方案：所述方法包括：确定真实疏散视频中有效时段的起止帧序号；基于深度学习的视频提取方法，提取疏散视频内的人员运动轨迹数据；根据得到的有效时段的起止帧序号和截取的人员运动轨迹，计算出有效的人员运动速度数据；汇总所有有效的人员运动速度数据，并通过箱型图剔除异常值，保留有效人员疏散稳态速度数据；对剩余的有效人员疏散稳态速度数据，进行统计分析，确定各类人群在真实疏散运动中的稳态速度数据的期望值以及对应的分布。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118260950A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410420275.4
申请日：2024-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于蒙特卡洛仿真的拥挤处人员通行速率折减公式的确定方法及装置，涉及建筑内人群疏散仿真领域，解决如何定量计算人群拥挤对于拥挤发生位置的人员通行速率的折减的问题。本发明提供以下方案，所述方法包括：根据拥挤处通行速率Cv的折减系数RCv的计算式，确定计算折减系数RCv所需的关键变量是所有人群通过拥挤处所需的总时间tsum；对人群通过拥挤处所需的总时间tsum的影响因素进行参数分析，确定各影响因素参数相应的影响规律与取值范围；针对两类不同的人群聚集形态，分别建立对应的tsum数据集；将tsum数据集转化成对应的折减系数RCv的数据集，即拟合数据集，分别拟合确定两类人群聚集形态的人员通行速率折减公式。还适用于宏观疏散仿真方法领域中。
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公开(公告)号：CN117421945A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311231221.5
申请日：2023-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 基于OpenSees的场地‑城市相互作用效应模拟方法，本发明的目的是为了解决现有场地土的应力—应变行为多采用粘弹性模型，未考虑场地的弹塑性变形的问题。模拟方法：一、建立场地土体数值模型；二、加入上部结构群节点、上部结构与场地土等信息，得到上部结构‑场地土体模型；三、对上部结构‑场地土体模型进行重力加载，土体材料变形行为为线弹性；四、保持土体的初始应力状态不变，再将土体材料变形行为更改为弹塑性，得到土体初始应力场模型；五、向土体初始应力场模型施加地震激励，进行地震反应分析。本发明能可靠还原场地土与上部结构群间的动力相互作用，考虑了土体的非线性变形对场地地震反应及结构群—土体地震相互作用的影响。
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公开(公告)号：CN117075200A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311044595.6
申请日：2023-08-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于物理信息神经网络的震源深度和震中距预测方法，本发明是为了解决震源深度和震中距预测精度低以及数据驱动网络可解释性差的技术问题。震源深度和震中距预测方法：一、在数据集中挑选出三分量地震动记录作为输入参数，相对应的震源深度和震中距为标签参数；二、建立包含卷积层和残差块的深度神经网络，采用线性整流函数为激活函数，采用Adam自适应优化器进行反向传播，将均方误差函数和地震波走时差方程结合作为损失函数；三、对深度神经网络模型进行训练；四、震源深度和震中距预测。本发明采用一个融入物理信息的深度神经网络，既能提高预测的精度，又能使得深度神经网络模型具有了一定的可解释性，提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN116562639A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310366016.3
申请日：2023-04-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/109 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提出高速铁路系统基于最优运行计划的抗震韧性评估方法。该方法基于震后高速铁路线路即正线轨道和到发线轨道的可用性，根据列车运行的规则，编制该高铁系统基础设施损坏情况下的最优列车时刻表直到列车恢复常态运行，根据给定修复路径计算震后恢复期内高铁系统的韧性值，为发展提升高铁系统韧性决策模型提供理论基础，进而保障人民生命财产安全，提高地震灾后恢复能力。
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公开(公告)号：CN111709072B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010485585.6
申请日：2020-06-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种地下地震动幅值参数预测方法，涉及地震工程技术领域，针对现有技术中缺少能够预测地震动的幅值沿深度变化的规律的方法的问题，本发明对地下地震动幅值参数的预测是为了改进地下结构抗震设计方法，即反应位移法中幅值参数的选取，进而模拟水平地震作用对地下结构的影响，本发明通过调整后的地震动参数，进而反映地震动的潜在破坏势。本发明通过地下地震动的预测结果，反应出了地震动幅值沿深度变化的规律。本发明可定量的根据地表的幅值参数及场地有效信息得到地下任意深度处幅值参数，进而能够定量的衡量该预测方法带来的误差。
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