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公开(公告)号：CN106571905A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610943789.3
申请日：2016-11-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/00
CPC classification number: H04L9/008
Abstract: 本发明涉及一种数值型数据同态保序加密方法，采用加密保序融合技术，在单个密文模型中，能够支持在密文上的同态加、乘计算，保持与明文一致的顺序，其中，使用本发明所设计方法对明文进行加密，并在密文分片上构建保序索引，随后将密文发送到不可信的服务器中存储，服务器可以对加密数据进行排序、查询、数据的加和乘的操作，如此，加密结果不仅能够进行加和乘运算，还支持范围查询；随后将加密结果返回给可信端，系统使用解密函数和密钥将密文结果恢复成明文，最终返回给用户，大大提高了数据加密后应用与解密的效率。
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公开(公告)号：CN103679023B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201310471339.5
申请日：2013-10-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种联合计算架构下的海量病毒报告分析方法，该方法解决了云安全系统不依赖大规模的网络终端节点提交病毒报告来监测网络中的各种恶意代码；本发明提出联合计算架构下的海量病毒报告分析机制，充分利用服务器和大规模终端构成的联合计算能力，将针对海量病毒报告的分析任务进行有效的分割，并通过移动代理有序部署到服务器端和大规模终端节点上来执行，从而有效降低服务器端的负载，提高了系统的病毒报告处理效率。
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公开(公告)号：CN103678432B
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201310116907.X
申请日：2013-04-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明基于网页主体特征和中介真值的网页主体识别和提取方法是一种Web信息抽取过程中进行主体识别的解决方案。主要用于解决主体识别存在的通用性不强、准确度有待提高的问题，属于Web信息处理领域。本发明的特征：通过考察网页结点树中每个结点的子树数、平均子树分支数、可显示字符数和子树分支数极差等属性，从多角度判别每个结点是主体结点的真值程度，再综合各个角度的评判结果识别出网页的主体结点，从而具有较高的网页主体识别准确度；而且本发明能够针对每个网页自动设定中介真值程度计算所需要各个属性的界值，多角度判别和自动设定界值一起使本发明通用性强，适用于各种类型网页的主体识别和提取。
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公开(公告)号：CN103559089B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310525868.9
申请日：2013-10-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/50 , G06F9/455 , H04L12/913
Abstract: 本发明涉及一种基于服务等级协议约束的虚拟机需求预测实现方法，对当前服务云中任务的SLA（服务等级协议）约束进行分析的方式，实现虚拟机资源需求的预测以方便资源的预留。通过对当前服务云资源端的预判、反馈预测与突破概率预测，实现虚拟机资源的需求预测，预留当前虚拟机所需资源，减少云资源端虚拟机调度的开销。本发明属于云计算和创新网络领域。本发明设计出的虚拟机需求预测方法，可以应用于服务云中资源提供端在IaaS（基础设施即服务）层上实现资源的预留，同时算法简单易于实现。
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公开(公告)号：CN103297428B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310189116.X
申请日：2013-05-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种云存储系统数据保护方法,其中，云存储系统包括云端中央授权机构、客户端处理模块、云端服务器、以及管理注册用户属性信息的数个云端属性授权机构；基于这种云存储系统的数据保护方法基于针对注册用户属性的多属性授权机构，为存储在云端的用户数据设计了全新的加密与解密方法，大幅提高了用户数据在云端的存储安全性，与单授权机构相比，分摊了恶意用户攻破属性授权机构的风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105281973A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510481183.8
申请日：2015-08-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种针对特定网站类别的网页指纹识别方法，该方法为基于分类效果的特征选择方法以及基于训练集划分和结果集成相结合的分类方法，解决了特定网站类别网页指纹识别时出现的不平衡分类问题，并且改进了网页指纹收集方法，使其能够应对缓存机制下的网页指纹识别，该方法简单易行，在数据收集时充分考虑了不同的浏览器操作所生成的不同指纹数据，大大增强了指纹识别系统应对实际应用环境的能力，对网络行为监控有着很重要作用。
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公开(公告)号：CN102495978B
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201110351453.5
申请日：2011-11-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/57
Abstract: 开放计算环境的动态性、异构性、自治性、分布性等特征使系统存在着严重的安全隐患。本发明提出了一种开放计算环境下任务执行体与执行点可信指数计算方法，对任务执行体和任务执行点的可信指数从多方面进行综合计算，从而将合适的执行体调度到合适的执行点上运行。对任务执行体可信指数的计算综合考虑了任务执行体来源的身份信誉度、来源的可信程度、任务执行体的代码可信度；对任务执行点可信指数的计算综合考虑了所有者的身份信誉、任务执行点历史可信度、任务执行点当前可信度和任务执行点安全度。
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公开(公告)号：CN102708011B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210146956.3
申请日：2012-05-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种面向云计算平台任务调度的多级负载评估方法。本发明方法充分考虑任务节点自身负载的动态变化、不同任务节点性能的差异以及不同任务负载需求的差异，选取了运行队列平均进程数、平均CPU利用率、平均内存利用率、平均网络带宽利用率作为评估所需的负载参数，并对其赋予不同的优先级，为大规模服务器集群的任务调度提供一种多级负载评估方法。本发明还公开了一种云计算平台自适应任务调度方法。相比现有技术，本发明具有高精度，低消耗的优点，充分满足了云计算平台任务调度策略的需求。
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公开(公告)号：CN103559089A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310525868.9
申请日：2013-10-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/50 , G06F9/455 , H04L12/913
Abstract: 本发明涉及一种基于服务等级协议约束的虚拟机需求预测实现方法，对当前服务云中任务的SLA（服务等级协议）约束进行分析的方式，实现虚拟机资源需求的预测以方便资源的预留。通过对当前服务云资源端的预判、反馈预测与突破概率预测，实现虚拟机资源的需求预测，预留当前虚拟机所需资源，减少云资源端虚拟机调度的开销。本发明属于云计算和创新网络领域。本发明设计出的虚拟机需求预测方法，可以应用于服务云中资源提供端在IaaS（基础设施即服务）层上实现资源的预留，同时算法简单易于实现。
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公开(公告)号：CN101882996B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201010185857.7
申请日：2010-05-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于身份的分布式系统中信息加密与解密的方法，属于计算机网络与信息安全技术领域。本发明对由多个子系统组成的分布式网络，在每个子系统中采用基于身份的加密解密算法，从而在每个子系统中生成了一个主密钥，同时也生成每个子系统的公钥，子系统的公钥对全网是公开的。当发送者需要发送信息时，首先通过广播信息获取接收者所在的子系统的公钥，然后用此公钥进行加密，加密后的数据经网络传输后到达接收者的子系统，接受者应用自己的私钥进行解密。本发明采用基于身份的加密解密算法，是一种椭圆曲线类的加密方法，具有较高的安全强度，提高了整个系统的安全性。
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