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公开(公告)号：CN115858816A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211680967.X
申请日：2022-12-27
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开的一种面向公共安全领域的智能体认知图谱的构建方法和系统，其中方法包括：构建初始智能体认知图谱，其中，所述初始智能体认知图谱至少包括空间坐标系、虚拟现实场景以及多模态认知关系图谱；基于所述初始智能体认知图谱对公共安全领域数据进行多模态识别和认知抽取，其中，多模态识别方式至少包括图像分割、视频理解、音频识别以及自然语言处理，认知抽取方式至少包括实体抽取、实体消歧、实体属性抽取、实体关系抽取以及事件抽取；对公共安全领域抽取得到的多模态认知数据进行融合，其中，融合方式至少包括多模态实体链接和认知合并；根据公共安全领域预设的逻辑推理规则进行认知加工，以完成智能体认知图谱的构建。
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公开(公告)号：CN115409434B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211359377.7
申请日：2022-11-02
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F16/215 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/2457 , G06F16/2458
Abstract: 本申请实施例提供了基于信令大数据的区域人口统计方法、系统及存储介质。该方法包括：获取预设时间段内区域内终端用户的信令数据信息集提取并清洗获得基站扇区动态轨迹画像并提取基站扇区覆盖标识数据结合信令响应时间数据处理获得扇区交集密度数据，再根据第二标识用户的扇区交集密度数据进行模型处理并聚合获得区域内栅格密度分布图转换获得人口密度分布情况；从而基于信令大数据对终端用户信令数据清洗处理获得扇区交集密度数据筛选用户并进行模型处理获得栅格密度分布数据进行聚合转换获得人口密度分布数据，实现根据信令数据进行用户扇区栅格轨迹驻停密度识别获得人口密度分布情况，实现对区域内人口常驻密度分布的精准统计。
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公开(公告)号：CN115238701B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211146784.X
申请日：2022-09-21
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供一种基于子词级别适应器的多领域命名实体识别方法和系统，所述方法包括：准备训练用的样本数据集，样本数据集的多个样本数据分别来源于CrossNER中的五个领域，对CrossNER的样本数据进行遍历，统计所有多义词，并进行修改样本数据集；构建基于子词级别适应器的实体标签预测模型；分析出基于子词级别适应器的实体标签预测模型的损失函数；通过样本数据集中的样本数据对实体标签预测模型进行训练，待训练结束后，得到优化后的实体标签预测模型；获取待处理数据并将其输入优化后的实体标签预测模型，预测得到实体标签。本发明基于子词级别适应器将CrossNER中五个不同领域的数据进行微调，节省了训练时间和资源占用，解决领域之间语义冲突问题。
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公开(公告)号：CN115238701A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211146784.X
申请日：2022-09-21
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供一种基于子词级别适应器的多领域命名实体识别方法和系统，所述方法包括：准备训练用的样本数据集，样本数据集的多个样本数据分别来源于CrossNER中的五个领域，对CrossNER的样本数据进行遍历，统计所有多义词，并进行修改样本数据集；构建基于子词级别适应器的实体标签预测模型；分析出基于子词级别适应器的实体标签预测模型的损失函数；通过样本数据集中的样本数据对实体标签预测模型进行训练，待训练结束后，得到优化后的实体标签预测模型；获取待处理数据并将其输入优化后的实体标签预测模型，预测得到实体标签。本发明基于子词级别适应器将CrossNER中五个不同领域的数据进行微调，节省了训练时间和资源占用，解决领域之间语义冲突问题。
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公开(公告)号：CN115209342A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210759584.5
申请日：2022-06-29
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种地铁司机识别方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：获取地铁路线信息，并根据地铁路线信息，得到以地铁路线为中心的预设范围内的基站信息；获取路径数据，将预设范围内的基站与路径数据进行匹配，得到有效路径信息；提取有效路径上的路径点，并计算所有路径点到地铁路线的距离平均值；判断所有路径点到地铁路线的距离平均值是否小于第一预设阈值，若是，则说明对应路径的用户为地铁司机。本申请根据地铁司机在一条地铁线路上重复往返，移动路径固定，活动时间长，基站切换频繁且驻留时间短等特点，通过大数据分析，更加方便、更加有效的对地铁司机进行识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115087098A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202211002396.4
申请日：2022-08-22
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开的一种通信基站的基站扇区归属识别方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：采集基站信息，所述基站信息包括基站经纬度、网络制式以及基站编号；基于所述网络制式以及预设的人口密集程度值划分不同规格的基站扇区；判断所述基站扇区是否在预设的规定区域内，其中，若是，则识别所述基站扇区归属于所述规定区域；若否，则外扩所述规定区域得到缓冲区域；判断所述基站扇区是否在所述缓冲区域内，若所述基站扇区在所述缓冲区域内，则判断所述基站扇区对应的基站是否为室内站，若是则判断所述室内站是否在所述规定区域内。本发明能够通过对室外基站扇区的分配和室内站的归属，将其具体分配至某个街道，为反映人口的流动和监测提供了可能。
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公开(公告)号：CN114238433B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202111403680.8
申请日：2021-11-24
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提供了一种基于大数据的人口监测方法、系统和存储介质,包括：采集在一定时间范围内用户的静态信令数据和动态信令数据；根据静态信令数据和动态信令数据的关联性将用户按活动范围和活动热度进行分组；根据用户的活动范围和活动热度对每个组别建立分析模型；提取分析模型中的结构参数和状态参数，用于分析人口规模和人口流动情况。根据静态信令数据和动态信令数据中的信息关联性可将用户按活动范围和活动热度进行分组分析，针对不同性质的人口设置具有针对性的建模方法，能够真实、准确地反映人口分布和流动状态。根据建立模型的结构和状态提取各项参数值并进行关联分析，使得检测结果更直观、系统，能够适用于多样化的现代生活模式。
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公开(公告)号：CN115034524A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210958121.1
申请日：2022-08-11
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种基于手机信令的工作居住人口预测方法、系统和存储介质，其中方法包括：获取当前自然月内的月稳定用户；基于手机信令获取对应用户每天的行动轨迹以得到用户对应的工作居住点，所述工作居住点包括工作地点和居住地点；基于所述工作居住点确定目标区域，获得所述目标区域内工作人数和居住人数；基于所述工作人数和居住人数利用预设的指数平滑算法以及预设的二次曲线来预测下一自然月内的工作人口数值以及居住人口数值。本发明能够在误差允许的范围内提供各区域每月工作和居住用户数，对于制定合理的人口规划和人口布局方案、维护经济可持续健康发展和促进城镇化进程具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114528413B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210149195.0
申请日：2022-02-18
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种众包标注支持的知识图谱更新方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：获取目标数据，并对其进行目标作业，获取每一种所述目标作业所得结果对应的标注数据，并基于所述标注数据进行分析迭代，其中，若所述迭代结果不满足对应的停止条件，则继续迭代更新；若所述迭代结果满足对应的所述停止条件，则停止迭代，结束所述知识图谱的更新。本发明提供一种支持众包标注的知识图谱更新方法，能够根据人工标注的结果，对知识图谱中实体、关系以及事件，进行更新，以提高知识图谱质量，丰富知识图谱存量；通过标注的结果进行分析，对知识进行抽取、融合以及推理将所得结果进行迭代更新，直至更新结束。
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公开(公告)号：CN114462981A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210370686.8
申请日：2022-04-11
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种基于物联网的高校生识别方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：获取用户数据信息，其中，所述用户数据信息包括用户路径数据以及用户物联网卡数据；识别所述用户数据信息中的年龄数据，剔除所述年龄数据不处于预设年龄阈值范围内的用户；识别所述路径数据中非预设校园范围内的路径记录并剔除，并基于处于所述预设校园范围内的路径记录识别当前路径所属的学校名称；待所述用户数据信息做筛选处理后，提取存有的数据作为第一数据。本发明可以基于物联网采集用户的数据进行分析，利用路径、年龄以及驻停时长分析出用户对应的身份匹配信息的所属高校类型，利用表格可视化可以对高校生进行年度统计，清晰明了展现高校生的身份归属。
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