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公开(公告)号：CN112754661A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011459695.1
申请日：2020-12-11
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种具有双U型气路设计的软体心脏固定机器人，该软体心脏固定机器人首端仿生软体吸盘，通过双U型气路机构输送所需真空负压，从而实现吸附固定功能。该双U型机构内部设计两路气道和四个颗粒通入孔，为仿生软体吸盘提供负压输送和硬化颗粒，从而实现软体吸盘的功能。
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公开(公告)号：CN112716447A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011409383.X
申请日：2020-12-03
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于拉曼检测光谱数据深度学习的口腔癌分类系统，该分类系统通过以下步骤：1)拉曼光谱数据的采集与预处理；2)构建并训练卷积神经网络模型；3)评价卷积神经网络模型；4)测试样本，进行分类，采集已知种类的口腔癌样本的拉曼光谱数据并构建模型，并对模型进行训练、评价成为成熟的卷积神经网络模型，然后采集未知种类口腔癌样品数据，输入卷积神经网络模型进行识别分类，本发明提供的基于拉曼检测光谱数据深度学习的口腔癌分类系统可以准确的识别口腔癌样本的生化特征达到对口腔癌进行准确分类的目的。
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公开(公告)号：CN112700000A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011456483.8
申请日：2020-12-11
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 深度学习是增长最快的机器学习方法之一，光学机器学习在功率效率，可扩展性和计算速度方面具有优势。已经引入了基于衍射深度神经网络(D2NN)的光学机器学习方法来执行功能，因为输入光通过使用计算机的深度学习设计的无源层衍射。我们通过改变训练损失函数并减少误差反向传播步骤中消失梯度的影响来介绍D2NN的改进。除了创建低功耗和高帧率无处不在的机器学习平台之外，这种基于D2NN的混合神经网络将在智能光学成像器和传感器设计中得到应用。本方法的目的是提供光电混合深度神经网络的方法，该方法操作简单，并且能够提高识别图像的准确率。
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公开(公告)号：CN112699993A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011459726.3
申请日：2020-12-11
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 深度神经网络利用各种图像特性的空间不变性的卷积神经网络(CNN)在计算机视觉问题中特别流行。为了提高效率，现在采用许多策略来压缩CNN，同时保持性能。CNN的计算效率仍然是一个活跃的研究领域，由于对功率和带宽的严格限制。卷积神经网络(CNN)在各种计算机视觉应用中表现十分出色。我们探索一种互补策略，在模拟或数字电子计算之前结合多层光学计算，提高性能，同时增加最小的电子计算成本和处理时间。进行傅里叶变换可优化且可拓展的光学配置保留了这些优点，作为构建光学CNN的框架。提出一个计算成像系统，模拟前馈CNN，有助于执行输入图像的分类。该方法的目的是提供多层光学卷积神经网络的方法，该方法操作简单，能够提高图片识别的准确率。
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公开(公告)号：CN112651927A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011412988.4
申请日：2020-12-03
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络与支持向量机的肿瘤组织拉曼光谱智能识别方法，包括以下步骤：(1)构建拉曼光谱数据训练集和测试集；(2)构造基于卷积神经网络的算法模型与支持向量机的算法模型；(3)利用拉曼光谱训练集训练卷积神经网络的算法模型与支持向量机的算法模型，利用测试集进行模型测试并选定评价指标进行评价；(4)利用所确定的模型参数，封装模型，并利用其进行实时肿瘤组织边缘检测。该方法可以有效的实现实时肿瘤组织边缘检测，提高检测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112630962A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011442745.5
申请日：2020-12-08
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明针对基于瑞利索末菲衍射效应的全光互连神经网络特征尺寸大，不易小型化和集成化等缺陷，提出了一种基于CMOS工艺的随机衍射光栅的设计及实现方法，用于深度学习光子芯片的设计开发。该方法的目标光源为10.6μm二氧化碳激光器，单神经元尺寸为5μm X 5μm，采用红外碲镉汞光伏探测器，单芯片尺寸降至1cmX1cm(数据区为：1mmX1mm)。
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公开(公告)号：CN109802298B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201910292365.9
申请日：2016-10-21
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H01S5/042
Abstract: 本发明提供了一种蝶形封装SG‑DBR可调谐半导体激光器模块控制系统，包括单片集成压控恒流源驱动电路、光波长锁定电路、高精度TEC控制电路、DSP芯片以及光源模块，DSP芯片通过SPI总线调整所述单片集成压控恒流源驱动电路中的集成恒流源驱动芯片；高精度TEC电路用于控制激光器的工作环境温度恒定在设定值；其由DSP芯片通过DA功能输出电压值至温度控制芯片的相应管脚来设置温度值或直接改变温度控制芯片周边的电路中的相应电阻来设置；光波长锁定电路采集光源模块输出的两路电流值，并转换为电压，通过AD模块转换为数字信号送至DSP芯片或直接输入至DSP芯片内置的AD模块进行采集，用于反馈控制补偿恒流源的输出，保证激光器模块波长和功率输出的稳定。
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公开(公告)号：CN108896935B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201810611807.7
申请日：2016-04-08
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G01R33/02
Abstract: 本发明提供了一种利用超声脉冲诱发光栅变形测量磁场的方法，所述测量磁场的方法包括如下步骤：a)搭接光纤传感器磁场测量系统，所述系统包括一段带有连续均匀光栅的光纤、超声波发生器和解调仪，所述的带有连续均匀光栅的光纤具有多段光栅，每段光栅栅格均匀分布，所述光栅之间间隔相同；b)将光纤传感器磁场测量系统置于待测磁场中，记录所述解调仪采集到的离峰偏离主峰的间距；c)将步骤b)中所述的离峰偏离主峰的间距与离峰偏离主峰的间距随磁场强度变化的关系曲线比对，得到磁场强度的大小。
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公开(公告)号：CN108919427B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201810816694.4
申请日：2016-04-28
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G02B6/293
Abstract: 本发明提供了一种基于电极放电和石墨烯涂覆光纤光栅的波长开关系统，其特征在于，所述波长开关系统包括光源、光纤隔离器、光纤环形器、光纤光栅传感器、电极驱动器和光谱分析仪；光源、光纤隔离器和光纤环行器依次连接，光纤环行器的一端连接光纤隔离器，另一端连接光纤光栅传感器和光谱分析仪，光纤光栅传感器上至少串联有两个不同波长的布拉格光纤光栅，所述布拉格光纤光栅的栅区表面涂覆10层石墨烯；其中，电极驱动器控制电极对布拉格光纤光栅的栅区进行放电：根据所需要的波长范围来选择电极驱动器控制电极对除此波长范围以外的其他布拉格光纤光栅的栅区进行放电，以将其他波长范围的布拉格光纤光栅“关闭”。
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公开(公告)号：CN106023142B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610295094.9
申请日：2016-05-06
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明提供了一种利用共面直线阵列标定摄影测量相机的算法，步骤包括：a)建立用于相关畸变参数标定的回光反射共面直线阵列场,以下简称场；b)使用待标定相机以第一方式对所述场进行拍照；c)建立所述场内任一回光反射直线的成像模型，即建立直线上的像面点、直线参数与相机内方位参数之间满足的数学关系；d)求解所述成像模型的误差方程以及对应的法方程，并通过最小二乘平差技术求解平差结果；e)通过分块运算快速求解所述法方程中的各项以及法方程的最小二乘解。
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