一种基于距离估计值筛选的最小二乘三维定位方法

    公开(公告)号:CN108490392A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810335260.2

    申请日:2018-04-16

    Abstract: 一种基于距离估计值筛选的最小二乘三维定位方法,涉及高精度最小二乘三维定位方法。本发明是为了有效解决由于无线信号传播中的噪声和测量误差等不良影响,导致距离估计精度和三维定位精度较低的问题。本发明所述的一种基于距离估计值筛选的最小二乘三维定位方法,首先将三维定位空间划分为若干个大小相同的立方体,每个立方体的中心点作为一个特征点;然后采用双边对等测距方法获得未知节点与各个锚节点间的距离估计值;最后采用基于特征点的评估和反向考查策略,筛选出高质量的距离估计值以及对应的锚节点,并采用最小二乘定位方法,解算出高精度的定位结果。

    一种多目标NoC测试规划优化方法

    公开(公告)号:CN106526450A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610949113.5

    申请日:2016-10-27

    CPC classification number: G01R31/2851

    Abstract: 本发明公开一种多目标NoC测试规划优化方法,采用重用NoC作为测试存取机制的并行测试方法,对NoC中的IP核进行测试,节省测试资源,提高测试效率。在量子多目标进化算法的基础上,采用多进制概率角编码替代二进制概率幅编码,更好的适应NoC测试规划问题;采用调和距离替代拥挤距离能更好的衡量拥挤程度;采用混沌策略动态更新旋转角,能很好地兼顾了算法的探索和发掘能力。

    一种具有语音控制的图像采集装置
    104.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118612531A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410760742.8

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种具有语音控制的图像采集装置,包括:基座、相机、移动结构、旋转结构、电机驱动单元、语音采集单元、人脸识别单元、控制面板和独立供电单元;所述基座用于支撑各个机械结构以及集成各个电气模块;所述相机由移动结构支撑;所述移动结构用于调整相机与所述旋转结构之间的竖直高度和水平距离;所述旋转结构用于使载物盘进行周向转动;所述电机驱动单元用于控制移动结构的移动方向和旋转结构的转动方向和速度;所述语音采集单元通过麦克风采集信息,并识别语音信息后发送信号到控制面板;所述人脸识别单元用于验证用户身份;所述控制面板包括主控芯片、显示屏、操控按键、指示灯,不仅可以接收用户的控制命令进而向所述电机驱动单元下达指令,还能实时显示装置的状态;所述供电单元用于为各模块供电。本发明拥有多样化的控制方式,实现了智能采集,提升了用户使用体验。

    新型四通道CWDM光子晶体滤波器
    107.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118519224A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410646462.4

    申请日:2024-05-23

    Abstract: 本发明提出了一种新型四通道CWDM光子晶体滤波器。将正方形晶格圆介质柱按28×29阵列放置在空气中,尺寸为82.92μm2,通过调节中心缺陷处长方形介质柱的长度和宽度进行选频,在输出波导处构造点缺陷以及增大输出波导两侧的介质柱提高透射率。对该结构反复进行仿真和分析,输出了1455.71nm、1464.02nm、1481.37nm、1495.55nm的谐振波长,均达到99%以上的透射率,并具有较好的品质因数,也给后续光子晶体滤波器的相关研究提供了有效的价值。

    一种光路由器的故障模拟装置

    公开(公告)号:CN111147131B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202010079793.6

    申请日:2020-02-04

    Abstract: 本发明涉及一种光路由器的故障模拟装置,解决的是不能模拟故障的技术问题,通过采用包括n个相互连接的微环谐振器故障模拟子单元,故障模拟子单元的输入接口模拟光路由器信号输入端口,故障模拟子单元的输出接口模拟光路由器信号输出端口;所述故障模拟子单元为多路选择器,多路选择器用于模拟微环谐振器的谐振状态正常态和故障态的技术方案,较好的解决了该问题,可用于光路由器故障模拟器中。

    一种电机磁瓦缺陷分类方法

    公开(公告)号:CN113657532B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202110974305.2

    申请日:2021-08-24

    Abstract: 本发明公开一种电机磁瓦缺陷分类方法,首先,输入端图像通过UPM模块进行定位,通过下采样块提取图像特征,再通过上采样重构图像,生成可能存在缺陷的区域的图像,然后对重构出来的缺陷图像通过堆叠,生成包括缺陷轮廓、缺陷邻域图像和原图像的多通道特征张量。然后,将该特征张量送入DenseNet121‑B分类网络,通过四层数量不等的卷积块进行特征提取,并通过转换层对通道进行挤压激励,强迫模型提取缺陷特征,最终通过Softmax层对前向传播特征进行激活,得到预测类别概率,进而完成缺陷分类。本发明具有更强的分类能力和鲁棒性。

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