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公开(公告)号：CN111259334A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010036853.6
申请日：2020-01-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种工业企业大用户用水异常监测预警方法。本发明首先建立工业企业用水监测数据库。其次计算历史稳定期动态24小时用水量，并采用KS检验对24小时用水量序列进行正态分布验证，当其为偏态分布时，计算箱线图上下限参数；当其为正态分布时，计算SPC控制图参数。最后获取SCADA实测数据，针对每个采样时刻，滚动计算24小时用水量，与上下界阈值比较，进行超限判断及预警。本发明通过数据挖掘确定工业企业动态24小时用水量上下界阈值，并兼顾正态或偏态分布情况，很好地解决工业企业大用户用水不确定、水司监管难实际问题，提高了工业企业用水异常自动监测预警的准确性，并完善了水司对三级DMA异常监测手段。
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公开(公告)号：CN111210424A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010036307.2
申请日：2020-01-14
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种骨龄X光片RUS骨块近轮廓点定位方法。本发明首先收集骨龄X光片数据集并做图像预处理。其次选取样本基准点，并对齐初始关键点序列。然后确定样本集“参考点”并建立以“参考点”为原点的二维坐标系。最后采用自适应阈值法确定手形区域，按行和列扫描获取新图像中的K个基准点，计算“参考点”坐标，将所求RUS骨块的平均相对序列与“参考点”坐标相加即可还原成图像中的绝对位置。本发明可有效解决骨龄X光片中因手骨摆姿的旋转、平移造成的基准点漂移问题，还能够与所有需要提供RUS骨块近轮廓点的搜索模型相结合，实现多个RUS骨块的快速分割。
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公开(公告)号：CN106157173B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201610557790.2
申请日：2016-07-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: F17D5/06
Abstract: 本发明公开了一种基于SCADA数据和实时模型的城市供水管网爆管在线定位方法。本发明首先监测压力波谷，确定疑似爆管时间边界和校核测点，然后根据每次爆管发生后测点的流量异常率变化，选择测点当中异常率变化明显的测点，按照它们所在位置，划定矩形区域，作为实时优化校核模型搜索爆管点的初始区域。最后目标函数以连续时间内压力测点的压力模拟值和实际值、流量测点的模拟值与实际值之间的差值绝对值之和作为评价标准，迭代求解最小值，获得最可能的爆管节点和爆管流量。本发明能实现对爆管等异常事件的高精度快速侦测定位，降低爆管对供水管网系统造成的危害。
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公开(公告)号：CN109032195A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810842337.5
申请日：2018-07-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发发明公开了一种污水泵站排水控制方法，本发明具体包括1、改增变频泵，2、在分档的液位阈值中，增设“恒液位”目标值，3、控制器通过液位计获取集水池液位信息，当污水入流量变化导致的液位变动，超过既定开关泵液位阈值，实行“液位高开低关”控制策略，4、控制器通过液位计获取集水池液位信息，当污水入流量变化导致的液位变动，没有超过既定开关泵液位阈值时，实行“恒液位”控制策略，本发明在保留传统控制方法安全性的基础上，通过变频泵无级变流，顺应入流量的微小波动；通过开关泵，顺应入流量大的波动，提高了污水泵站排水的流畅性，满足了当前“大流量、弱调蓄、有波动”形势下的输排水需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108763464A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810527190.0
申请日：2018-05-29
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06K9/6223
Abstract: 本发明公开了一种基于监测点聚类和异常区域重心法的供水爆管定位方法。本发明首先计算监测点管道距离。其次对管网监测点进行聚类分析。然后计算爆管事件时监测点压力变化。最后进行爆管定位。本发明方法采用聚类划分监测点及其子区域，缩小监控范围；再采用异常区域重心法快速定位，提高定位精度。本发明方法由数据驱动，过程简单，定位速度快，具有实用性。
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公开(公告)号：CN108648783A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810199061.3
申请日：2018-03-12
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江莱达信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种医技检查项目相似性快速判别方法。本发明是根据医技检查项目命名特点，直接以部位和检查方法为语义空间，动态构建低维的特征向量进行相似性判断，克服现有的文本相似度计算方法大量统计、分解降维、提取语义等复杂计算缺点，并区分了检查次序对相似性的影响。本发明既简便快速，又准确有效，符合实际应用需要。
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公开(公告)号：CN102393884B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201110307393.7
申请日：2011-10-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的热连轧电磁感应加热温度预测方法。现有的预测方法依赖于人工，效率低、可靠性不好。本发明首先选择预测模型变量，首先利用机理分析和先验信息，合理选择预测模型的输入输出变量；其次对待输入数据作归一化处理；然后搭建BP神经网络，并对该神经网络进行训练和测试。最后利用该神经网络所得的数据，进行反归一化处理，得到预测的加热温度。本发明利用电磁感应加热器运行历史数据来预测钢坯温度，比传统工程计算方法得到的预测精度高。
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公开(公告)号：CN103955703A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410171212.6
申请日：2014-04-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯的医疗影像疾病分类方法。本发明根据设备类型和诊断报告表中的影像所见、诊断结论等文本信息，自动判断影像检查结果所属的疾病类型。考虑到朴素贝叶斯分类的独立性假设在实际应用中的影响，本发明采用K-Means聚类算法进行疾病聚类分析，将相似程度高的数据划分到同一簇中，相似程度低的数据划分到不同簇中，同时确定疾病类别数量。本发明利用朴素贝叶斯算法的高效、速度快特点，在保证分类精度的同时很大程度上提高了医疗影像检索的分类速度。
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公开(公告)号：CN102779216A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210266188.5
申请日：2012-07-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于有限元模型的电磁感应加热过程系统辨识方法。本发明采用ANSYS软件建立钢坯电磁感应加热有限元模型，求解实现对钢坯的感应加热过程的模拟，获得模拟数据。将有限元模拟给出的系统输入和输出时间历程数据代替实验数据，并采用最小二乘的系统辨识方法处理此输入和输出时间历程数据，从而得到系统的响应特性参数。本发明吸取感应加热有限元建模的优势，克服有限元模型因阶次高无法直接用于控制的弊端，用于感应加热过程的温度控制器设计，可保证感应加热器的性能。
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