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公开(公告)号：CN110121160B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201910199206.4
申请日：2019-03-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W4/46 , H04B7/06 , H04B7/0456
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于中继的自适应波束成型车车通信方法，包括：在第一时隙目标车辆接收到源车辆发送的第一信息，所述第一信息为源车辆以第一预编码形式发送的原始信息；在第二时隙目的车同时接收中继基站以DF转发方式发送的所述第一信息对应的解码信息和源车辆发送的第二信息，所述第二信息为以第二预编码形式发送的原始信息，解码信息进行了第三预编码；基于第一预编码、第二预编码和第三预编码构成的两时隙联合虚拟波束成形，自适应当前信道环境，完成通信过程。本发明实施例提供的方法，使得通信过程能够自适应不同移动状态下的信道环境，对抗由于车辆高速运动所造成的多普勒影响，提高源车辆到目标车辆的传输速率和可靠性。
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公开(公告)号：CN110601730A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910881464.0
申请日：2019-09-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明实施例提供一种自适应的数字模拟混合天线结构及预编码方法，该天线结构包括：模拟移相器APS、开关网络及射频天线；APS数量与天线数量相等，APS与天线之间通过可编程的逻辑开关网络连接；对于每一射频RF链路，分别由移相器对应的开关网络中的一列开关，控制发送链路的选通。该天线结构在不增加APS数量的情况下，保持了全连接网络的性能，增加了天线结构的可控性，能有效减少硬件成本和功率消耗。基于该天线结构的混合预编码方法，以预设的用户平均功率目标值为约束条件，以总消耗功率为优化目标，同时考虑到了QOS以及总功率消耗，结合全连接的可控性，能够在保证用户QOS的情况下，使总功率消耗最低。
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公开(公告)号：CN110572362A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910718219.8
申请日：2019-08-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种针对多类不均衡异常流量的网络攻击检测方法及装置。方法包括：获取网络中待检测流量包的特征数据；将特征数据输入至预设神经网络模型中的若干组交替设置的特征提取层和特征融合层，得到融合特征；将融合特征输入至预设神经网络模型中的分类层，根据分类结果确定待检测流量包对应的网络攻击类型；其中，特征提取层，用于提取特征数据的语义特征和高分辨率特征；特征融合层，用于对语义特征和高分辨率特征进行特征融合；预设神经网络模型是根据带有网络攻击类型标签的特征数据进行训练后得到的。能够有效地对不同网络攻击类型下的流量包进行准确分类，确保了网络攻击检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110535517A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910625605.2
申请日：2019-07-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种车车通信的波束成形计算方法及系统。该方法包括在第一时隙中，接收来自源车基于第一波束成形方案发送的信息；在第二时隙中，基于第二波束成形方案向目的车转发所述信息；其中，所述第一波束成形方案和所述第二波束成形方案是基于系统总速率与功耗差值最大化模型获取的；所述系统总速率与功耗差值最大化模型用于最大化所述第二时隙的系统转发总速率和所述第一时隙的发送功耗之间的差值。本发明实施例通过采用双时隙传输方式，以最大化系统总速率与具有权重的功率消耗的差值为目标，求解两个时隙中源车和中继的波束成型矩阵，最终得到最优解，使得在高速传输场景下具有较好的性能。
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公开(公告)号：CN106162887B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201510166905.0
申请日：2015-04-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明提供了一种资源共享匹配的方法，包括：根据用户的不完整信道状态信息，确定用户节点的服务质量QoS要求；根据所述QoS要求及功率限制条件，确定蜂窝用户资源对应的候选D2D用户对集合；根据所述蜂窝用户资源对应的候选D2D用户对集合，建立二分图，并采用一维搜索方法完成二分图中边权值的计算；根据所述二分图，采用匈牙利算法进行蜂窝用户资源和D2D用户对的匹配，使得系统的总数据速率达到最大值。本发明还提供了一种资源共享匹配的系统，包括QoS确认模块、预选模块、图形建立模块及匹配模块。本发明在保证双方用户QoS的基础上，实现了D2D用户和蜂窝用户资源的匹配以实现系统功能的最优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110121160A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910199206.4
申请日：2019-03-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W4/46 , H04B7/06 , H04B7/0456
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于中继的自适应波束成型车车通信方法，包括：在第一时隙目标车辆接收到源车辆发送的第一信息，所述第一信息为源车辆以第一预编码形式发送的原始信息；在第二时隙目的车同时接收中继基站以DF转发方式发送的所述第一信息对应的解码信息和源车辆发送的第二信息，所述第二信息为以第二预编码形式发送的原始信息，解码信息进行了第三预编码；基于第一预编码、第二预编码和第三预编码构成的两时隙联合虚拟波束成形，自适应当前信道环境，完成通信过程。本发明实施例提供的方法，使得通信过程能够自适应不同移动状态下的信道环境，对抗由于车辆高速运动所造成的多普勒影响，提高源车辆到目标车辆的传输速率和可靠性。
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公开(公告)号：CN109947740A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910074980.2
申请日：2019-01-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种区块链系统的性能优化方法及装置，其中方法包括：采集当前时刻的状态信息，将所述状态信息输入至当前的神经网络中，输出若干种的动作信息；计算当前时刻的分布式性能指标、时延指标和安全性指标，以共同作为性能优化指标；对每一种动作信息，结合所述当前时刻的状态信息代入预先构建的Q价值函数中，输出对应的Q估计值，将最大Q价值对应的动作信息作为最优动作信息；以预设概率选择所述最优动作调整所述区块链系统。本发明实施例首次实现了在提升系统交易吞吐量的同时，保证系统同时满足分布式性能、时延和安全性能的技术效果。
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公开(公告)号：CN104702666B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201510047508.1
申请日：2015-01-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种用户体验质量确定方法及系统，可以使用获得的多个网络状态下的网络数据对神经网络计算模型进行训练和测试，在当前训练模型通过测试后，将从网络中采集的网络质量参数输入到通过测试的当前训练模型中，计算得出用户体验质量。由于经过训练且测试通过的神经网络计算模型可以根据从网络中采集的网络质量参数计算得到用户体验质量，因此本发明在得到通过测试后的神经网络计算模型后，无需通过用户对体验质量进行评分来得到用户体验质量。因此，本发明也减少了获得用户体验质量过程中给用户带来的干扰，也不易受用户配合度的影响。
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公开(公告)号：CN108834214A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810355676.0
申请日：2018-04-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明提供一种基于上下行队列均衡的时隙资源分配方法及装置，所述方法包括：在一个分配周期内，基于终端的上下行队列值，获取最大队列值，基于所述最大队列值，获取相应的资源分配变量，所述资源分配变量不限于指示分配给所述目标终端的时隙资源的大小；基于所述资源分配变量，为所述目标终端分配时隙资源。本发明提供的基于上下行队列均衡的时隙资源分配方法及装置，从终端队列值均衡的角度出发，获取每一终端的队列值，并根据最大队列值计算分配变量，完成时隙资源的分配，分配方法灵活，精准，从而提高了资源利用率。
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公开(公告)号：CN108768939A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810353612.7
申请日：2018-04-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于动态上下行的系统共存帧结构构建方法，包括：获取每一第一类终端的传输信息；基于每一传输信息构建第一类帧，第一类帧为所有第一类终端与基站之间进行数据传输所使用的统一的帧，第一类帧包含第一子帧集、第二子帧集和第三子帧集，第一子帧集包含若干个下行子帧，第二子帧集包含若干个上行子帧，第三子帧集包含若干个低功率几乎空白子帧。本发明提供的基于动态上下行的系统共存帧结构构建方法，基于每一第一类终端的传输信息，确定第一类帧中各个子帧集所占的候选比例值，并选择候选比例值中的最大值作为各个子帧集在第一类帧中所占比例的最终值，从而减少mMTC和HTC的上下行串扰，适应不同网络的上下行业务量需求。
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