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公开(公告)号:CN111585644B
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN202010459290.1
申请日:2020-05-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种雷达通信一体化系统、信号处理方法及设备、存储介质,第一设备和第二设备,第一设备和第二设备均具有发射天线和接收天线,发射天线和接收天线搭载在雷达通信一体化设备上;第一设备和第二设备的通信工作模式为同时同频双工工作模式;其中,第一设备和第二设备使用不同的码道进行信号传输,信号为码分多址‑正交频分复用CDM‑OFDM信号;第一设备和第二设备均通过分别生成发射波束和接收波束以进行双向同时通信;其中,发射波束在通信接收方散射产生回波信号,且回波信号被通信发射方的接收天线接收以进行雷达信号处理。如此,能够满足针对雷达通信一体化系统的双工交互需求。
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公开(公告)号:CN110572362B
公开(公告)日:2020-09-15
申请号:CN201910718219.8
申请日:2019-08-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种针对多类不均衡异常流量的网络攻击检测方法及装置。方法包括:获取网络中待检测流量包的特征数据;将特征数据输入至预设神经网络模型中的若干组交替设置的特征提取层和特征融合层,得到融合特征;将融合特征输入至预设神经网络模型中的分类层,根据分类结果确定待检测流量包对应的网络攻击类型;其中,特征提取层,用于提取特征数据的语义特征和高分辨率特征;特征融合层,用于对语义特征和高分辨率特征进行特征融合;预设神经网络模型是根据带有网络攻击类型标签的特征数据进行训练后得到的。能够有效地对不同网络攻击类型下的流量包进行准确分类,确保了网络攻击检测结果的准确性。
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公开(公告)号:CN111628948A
公开(公告)日:2020-09-04
申请号:CN202010459029.1
申请日:2020-05-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明实施例提供了一种雷达通信一体化系统、信道估计方法、设备及存储介质,雷达通信一体化系统包括:第一设备和第二设备,第一设备和第二设备均具有发射天线和接收天线,发射天线和接收天线搭载在雷达通信一体化设备上;第一设备和第二设备存在视距通路;第一设备和第二设备的通信工作模式为时分双工TDD;发射波束在通信接收方散射产生回波信号,且回波信号被通信发射方的接收天线接收以进行雷达信号处理,以根据雷达信号,通过雷达信道检测算法,得到雷达信道参数;将雷达信道参数以及雷达信号,输入预先训练好的循环神经网络RNN,得到通信信道频域响应。如此,能够降低信道估计对时频资源的占用。
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公开(公告)号:CN111585644A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010459290.1
申请日:2020-05-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种雷达通信一体化系统、信号处理方法及设备、存储介质,第一设备和第二设备,第一设备和第二设备均具有发射天线和接收天线,发射天线和接收天线搭载在雷达通信一体化设备上;第一设备和第二设备的通信工作模式为同时同频双工工作模式;其中,第一设备和第二设备使用不同的码道进行信号传输,信号为码分多址-正交频分复用CDM-OFDM信号;第一设备和第二设备均通过分别生成发射波束和接收波束以进行双向同时通信;其中,发射波束在通信接收方散射产生回波信号,且回波信号被通信发射方的接收天线接收以进行雷达信号处理。如此,能够满足针对雷达通信一体化系统的双工交互需求。
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公开(公告)号:CN110401932A
公开(公告)日:2019-11-01
申请号:CN201910684041.X
申请日:2019-07-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种无人机群协同感知系统和方法,系统包括:一个中心无人机和多个从属无人机;中心无人机是无人机群协同感知系统中可用计算资源最丰富的无人机;中心无人机通过中心无人机的通信波束广播握手发起帧,握手发起帧包括各个从属无人机被分配的通信时隙和搜索运动方向信息;针对各个从属无人机,该从属无人机通过该从属无人机的通信波束接收广播握手发起帧,并解析广播握手发起帧,得到该从属无人机被分配的通信时隙和搜索运动方向信息;该从属无人机根据搜索运动方向信息运动,并通过该从属无人机的感知波束进行感知,得到感知数据;在该从属无人机对应的通信时隙内将感知数据发送至中心无人机。如此,能够提高频谱资源利用率。
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公开(公告)号:CN114599086A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210207430.5
申请日:2022-03-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种通信感知一体化方法、装置、基站及系统,所述通信感知一体化方法包括:接收第一通信信号,所述第一通信信号包括:终端发送的上行传输信号,和/或基站发送的下行传输信号经散射目标反射后形成的回波信号,所述散射目标包括终端和非通信目标;基于超分辨率感知算法,对所述第一通信信号进行信号处理,以检测获得通信感知结果,所述通信感知结果包括以下至少一项:来波方向、距离和速度。解决了现有技术中通信感知一体化中的测距测速精度过低的问题。
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公开(公告)号:CN110261856B
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN201910703507.6
申请日:2019-07-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01S13/87 , G01S13/931
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于多雷达协同探测的雷达探测方法及装置,其中方法包括:发射雷达探测信号,对第一预设区域内的目标探测对象进行探测,得到针对目标探测对象的第一探测结果;接收其它车辆发送的第一通信信号;对第一探测结果和第二探测结果进行融合处理,得到第三探测结果;发送第二通信信号,第二通信信号中携带有第三探测结果。本发明实施例能够增加无人驾驶汽车的探测区域。
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公开(公告)号:CN108737406A
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201810444291.1
申请日:2018-05-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种异常流量数据的检测方法及系统。方法包括:将待检测流量数据包中的任一条流量数据的特征输入至训练好的自动编码器模型或主成分分析模型中,以获取任一条流量数据对应的评分;若评分大于预设异常门限,则判定任一条流量数据为异常流量数据。本发明实施例提供的方法及系统,通过采用非监督式机器学习聚类算法中的主成分分析法和自动编码器进行异常流量数据的检测,可以对网络中的流量数据进行在线或者离线的检测,具有更加广泛的应用。并且,利用机器学习算法去检测网络中的异常流量数据,可以避免人为筛选过程中因自身原因造成的高筛选误差,使网络提前采取相应的行为从而降低网络遭受攻击和用户隐私泄露的概率。
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公开(公告)号:CN107135135A
公开(公告)日:2017-09-05
申请号:CN201710301251.7
申请日:2017-05-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/46
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于底层节点排序的虚拟网络映射方法及装置,应用于控制器,所述方法包括:接收目标虚拟网络请求;获取当前底层网络中每个底层节点的各项属性信息的属性值;根据每个底层节点的各项属性信息的属性值以及预先计算的各项属性信息对应的权重参数,计算各底层节点对应的排序权重;根据排序权重对各底层节点进行排序,形成第一队列;根据所述第一队列、各虚拟节点的计算资源需求以及各虚拟链路的带宽资源需求,对各虚拟节点进行映射以及对各虚拟链路进行映射。本发明实施例能够更好的适应变化的网络系统,提高虚拟网络映射的效果。
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公开(公告)号:CN117833970A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311650581.9
申请日:2023-12-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种通信感知一体化信号处理系统及方法,涉及通信技术领域,该系统包括终端和接入设备,终端利用融合感知信息进行上行发射波束成形和管理,在上行时隙发送上行信号。接入设备在上行时隙接收上行信号,并在下行时隙接收下行信号的回波信号;利用融合感知信息对上行信号和回波信号分别进行入射角估计、接收波束成形和管理、距离和多普勒频移估计,得到上行信号的第一感知信息以及回波信号的第二感知信息;基于第一感知信息和第二感知信息更新融合感知信息;利用融合感知信息进行下行发射波束成形和管理,在下行时隙发送下行信号。应用本申请实施例提供的技术方案,实现双向通信过程中的通信感知一体化,提升通信优化过程的性能。
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