公开(公告)号：CN104702666A

公开(公告)日：2015-06-10

申请号：CN201510047508.1

申请日：2015-01-30

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 滕颖蕾 ,  满毅 ,  宋梅 ,  袁得嵛 ,  张勇 ,  王莉 ,  谷群 ,  吴军甫 ,  程刚 ,  王雅莉

IPC: H04L29/08

Abstract: 本发明实施例提供了一种用户体验质量确定方法及系统，可以使用获得的多个网络状态下的网络数据对神经网络计算模型进行训练和测试，在当前训练模型通过测试后，将从网络中采集的网络质量参数输入到通过测试的当前训练模型中，计算得出用户体验质量。由于经过训练且测试通过的神经网络计算模型可以根据从网络中采集的网络质量参数计算得到用户体验质量，因此本发明在得到通过测试后的神经网络计算模型后，无需通过用户对体验质量进行评分来得到用户体验质量。因此，本发明也减少了获得用户体验质量过程中给用户带来的干扰，也不易受用户配合度的影响。

公开(公告)号：CN104702666B

公开(公告)日：2019-05-28

申请号：CN201510047508.1

申请日：2015-01-30

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 滕颖蕾 ,  满毅 ,  宋梅 ,  袁得嵛 ,  张勇 ,  王莉 ,  谷群 ,  吴军甫 ,  程刚 ,  王雅莉

IPC: H04L29/08

Abstract: 本发明实施例提供了一种用户体验质量确定方法及系统，可以使用获得的多个网络状态下的网络数据对神经网络计算模型进行训练和测试，在当前训练模型通过测试后，将从网络中采集的网络质量参数输入到通过测试的当前训练模型中，计算得出用户体验质量。由于经过训练且测试通过的神经网络计算模型可以根据从网络中采集的网络质量参数计算得到用户体验质量，因此本发明在得到通过测试后的神经网络计算模型后，无需通过用户对体验质量进行评分来得到用户体验质量。因此，本发明也减少了获得用户体验质量过程中给用户带来的干扰，也不易受用户配合度的影响。