公开(公告)号：CN109768940A

公开(公告)日：2019-05-17

申请号：CN201811520806.8

申请日：2018-12-12

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 滕颖蕾 ,  满毅 ,  尹良 ,  张勇 ,  宋梅 ,  程超 ,  陈郑超 ,  贾力 ,  闫梅 ,  刘薇

IPC: H04L12/851 ,  H04L12/911

Abstract: 本发明实施例提供一种多业务SDN网络的流量分配方法及装置，该方法包括：将SDN网络的当前状态信息输入至训练好的强化学习网络模型，输出相应的动作信息；根据所述动作信息，对SDN网络中的流量进行分配；其中，所述状态信息包括每一会话的每一业务的性能指标，所述强化学习网络模型是根据相应状态信息生成样本数据，并根据深度确定性策略梯度算法DDPG进行训练后得到。训练好的强化学习网络能够根据当前状态信息，在短时间内针对不同业务流做出对应的流量分配的决策，实现了网络资源的最优分配和高效分配，从而提高了SDN网络系统的运行效率。

公开(公告)号：CN109768940B

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN201811520806.8

申请日：2018-12-12

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 滕颖蕾 ,  满毅 ,  尹良 ,  张勇 ,  宋梅 ,  程超 ,  陈郑超 ,  贾力 ,  闫梅 ,  刘薇

IPC: H04L12/851 ,  H04L12/911

Abstract: 本发明实施例提供一种多业务SDN网络的流量分配方法及装置，该方法包括：将SDN网络的当前状态信息输入至训练好的强化学习网络模型，输出相应的动作信息；根据所述动作信息，对SDN网络中的流量进行分配；其中，所述状态信息包括每一会话的每一业务的性能指标，所述强化学习网络模型是根据相应状态信息生成样本数据，并根据深度确定性策略梯度算法DDPG进行训练后得到。训练好的强化学习网络能够根据当前状态信息，在短时间内针对不同业务流做出对应的流量分配的决策，实现了网络资源的最优分配和高效分配，从而提高了SDN网络系统的运行效率。

公开(公告)号：CN108834214B

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN201810355676.0

申请日：2018-04-19

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 滕颖蕾 ,  张勇 ,  潘长清 ,  王小娟 ,  梁文耀 ,  魏敏 ,  刘明艺 ,  王孟哲 ,  刘薇 ,  程超

IPC: H04W72/04

Abstract: 本发明提供一种基于上下行队列均衡的时隙资源分配方法及装置，所述方法包括：在一个分配周期内，基于终端的上下行队列值，获取最大队列值，基于所述最大队列值，获取相应的资源分配变量，所述资源分配变量不限于指示分配给所述目标终端的时隙资源的大小；基于所述资源分配变量，为所述目标终端分配时隙资源。本发明提供的基于上下行队列均衡的时隙资源分配方法及装置，从终端队列值均衡的角度出发，获取每一终端的队列值，并根据最大队列值计算分配变量，完成时隙资源的分配，分配方法灵活，精准，从而提高了资源利用率。

公开(公告)号：CN108834214A

公开(公告)日：2018-11-16

申请号：CN201810355676.0

申请日：2018-04-19

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 滕颖蕾 ,  张勇 ,  潘长清 ,  王小娟 ,  梁文耀 ,  魏敏 ,  刘明艺 ,  王孟哲 ,  刘薇 ,  程超

IPC: H04W72/04

Abstract: 本发明提供一种基于上下行队列均衡的时隙资源分配方法及装置，所述方法包括：在一个分配周期内，基于终端的上下行队列值，获取最大队列值，基于所述最大队列值，获取相应的资源分配变量，所述资源分配变量不限于指示分配给所述目标终端的时隙资源的大小；基于所述资源分配变量，为所述目标终端分配时隙资源。本发明提供的基于上下行队列均衡的时隙资源分配方法及装置，从终端队列值均衡的角度出发，获取每一终端的队列值，并根据最大队列值计算分配变量，完成时隙资源的分配，分配方法灵活，精准，从而提高了资源利用率。