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公开(公告)号:CN1917531A
公开(公告)日:2007-02-21
申请号:CN200610127970.3
申请日:2006-09-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04M3/42
Abstract: 一种基于WCDMA R4移动通信网络播送多媒体彩铃的系统,包括WCDMA R4移动网的核心网元(MSC Server、MGW、HLR)和一个新增的、由信令接入点SAN、应用服务器AS、媒体服务器MS、数据库服务器DB与门户管理网站服务器Portal所组成的多媒体彩铃MRBT平台。其实现方法是:在被叫HLR中增添多媒体彩铃标识,主叫MSC Server/MGW根据多媒体彩铃标识和承载类型把多媒体彩铃呼叫路由到被叫归属的MRBT平台;由该MRBT平台向主叫播放多媒体彩铃;被叫摘机后,主叫的MSC Server/MGW释放与被叫归属的MRBT平台之间的承载,主、被叫的MSC Server/MGW之间直接建立主被叫终端之间的承载通路,实现主被叫之间的视频通话。本发明能在3G网络下实现播送多媒体彩铃业务,为用户和运营商提供双赢功效。
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公开(公告)号:CN1604036A
公开(公告)日:2005-04-06
申请号:CN200410088409.X
申请日:2004-10-29
Applicant: 北京邮电大学 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种用于语音增值业务系统的优化性能的方法,是在该系统的执行平台上分别简化VioceXML解释器解析和执行语音增值业务的VoiceXML文件的操作;包括步骤:(1)改写缓存的VoiceXML文件,以简化VoiceXML缓存文件中的语法文件的编译过程和语音文件的转换过程,减少系统的重复性操作,提高响应速度;(2)在解释器解析每个运行实例的VoiceXML文件时,先在该装置的共享缓存池中检索是否存在有与该文件对应的文档对象模型DOM树,如果已经存在,则不再进行解析,直接复制该DOM树并解释执行之,再给该DOM树的使用次数计数器加1;如果不存在,则进行解析,并把建立的DOM树缓存在该解释器内存的共享缓存池中。该方法有效降低语音增值业务的系统响应时间,进一步满足语音增值业务的实时性要求。
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公开(公告)号:CN119071320A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411094264.8
申请日:2024-08-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种物联网中状态更新数据包的传输方法和系统,每个物联网设备通过5G无线网络连接到基站,并向物联网应用服务器发送状态更新数据包,包括:UPF网元将接收到的每个状态更新数据包装载到一个Capsu le帧中并进行压缩,然后将压缩后的Capsu le帧放入待转发队列中进行排队,同时,按照排队顺序从待转发队列中取出多个Capsu le帧以构成一个QUIC数据包,并将QUIC数据包封装后转发至边缘代理服务器;边缘代理服务器从接收到的每个QUIC数据包中分割出所有Capsu le帧,然后将每个Capsu le帧解压缩后还原成状态更新数据包,并转发给对应的物联网应用服务器。本发明涉及计算机技术领域,能高效传输海量物联网场景中的状态更新数据包,从而保障海量物联网场景中状态更新任务的网络服务需求。
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公开(公告)号:CN114139533B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202111480639.0
申请日:2021-12-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种面向中文小说领域的文本内容审核方法,包括:获取敏感词及所属类别,构建敏感词库;通过字符串匹配算法,检测待审核文本是否包含敏感词,如果是,则待审核文本是违规文本,且分类是敏感词所属类别,如果否,则继续下一步;设置多个违规分类标签,构建并训练小说文本内容审核模型,然后将待审核文本输入模型中,其工作流程如下:计算输入文本的语义特征向量和每个违规分类标签的信息特征向量,再计算输入文本和每个违规分类标签的相关语义特征向量,最后采用胶囊网络对相关语义特征向量聚类,根据顶层胶囊的每个违规分类标签的类别概率确定输入文本的分类。本发明属于信息技术领域,能实现中文小说文本内容自动审核,并提高审核准确率及效率。
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公开(公告)号:CN117909119A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410096450.9
申请日:2024-01-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F11/07 , G06F16/903
Abstract: 一种基于大语言模型的故障自愈方法和系统,包括:提取脚本并封装成原子能力,构成原子能力库;采集故障发生时的多模态数据,并通过检索增强生成的方法,从历史自愈信息数据库中检索获得多模态数据对应的历史自愈信息和使用到的原子能力;将多模态数据、历史自愈信息和使用到的原子能力构成提示词,然后将提示词通过大语言模型,以获得提示词对应的故障分析结果和所需的原子能力,从而编排生成有限状态机;调用工作流引擎,执行有限状态机,从而完成故障自愈。本发明涉及计算机技术领域,能充分利用多模态数据,提高故障场景识别的精准性,智能化的生成解决方案,降低规则维护成本,从而提升故障自愈整体性能和效果。
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公开(公告)号:CN117058703A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311064354.8
申请日:2023-08-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V30/42 , G06V30/413 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06T3/40 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种使用超分辨率技术的客票行程单识别系统,包括词条定位模块、超分辨率模块和文字识别模块;一种使用超分辨率技术的客票行程单识别方法,包括如下操作步骤:(1)将客票行程单图像输入到词条定位模块,检测出该客票行程单图像中包含词条的检测框坐标,依据该检测框坐标裁剪出包含词条的文字区域图像块,并给出文字区域图像块的类别;(2)超分辨率模块对词条定位模块输出的文字区域图像块进行超分辨率处理,得到文字区域图像块的清晰化版本;(3)文字识别模块进行文字识别,得到识别结果。
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公开(公告)号:CN114884821B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202210692833.3
申请日:2022-06-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L41/0894 , H04L41/14
Abstract: 一种自智网络中的多策略冲突规避方法,包括:采集网络状态信息;获取待验证多策略集合;构建包含所有多策略执行顺序的策略排序空间树;对策略排序空间树进行深度优先遍历,提取一条待验证的多策略执行顺序,然后构建一个初始仿真数据平面,将多策略执行顺序中的每条策略按序逐条注入至仿真数据平面中,存储每条策略插入后的仿真数据平面;检测每条策略被执行后生成的仿真数据平面是否存在冲突异常,推理冲突策略顺序中多策略间的依赖关系,对策略排序空间树进行剪枝,以高效挑选避免冲突的多策略执行顺序并下发。本发明属于通信领域,能对多策略下发的网络中间状态异常进行验证,同时根据多策略间的依赖关系高效挑选出避免冲突的正确执行顺序。
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公开(公告)号:CN116186606A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310092594.2
申请日:2023-01-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2433 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 基于预训练模型指导微调的半监督少样本时间序列异常检测与分类的系统,包括如下模块:数据输入与预处理模块、模型预训练模块、指导微调模块、异常检测模块、模型模块和存储模块;基于预训练模型指导微调的半监督少样本时间序列异常检测与分类的方法,包括如下操作步骤:(1)数据输入与预处理模块对时间序列数据进行预处理;(2)模型模块进行模型预训练;(3)指导微调模块指示模型模块进行指导微调;(4)异常检测模块融合训练好的预训练模型与微调完毕的指导向量,指示模型模块进行异常检测和分类任务。
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公开(公告)号:CN114979089B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202210442042.5
申请日:2022-04-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L65/611 , H04L65/60 , H04N19/42 , H04W4/06
Abstract: 一种实时传输全景视频的系统和方法,专门针对全景360度视频提出新的分组方法与码率决策方法,其分组方法考虑到不同用户的视角情况,有效减少重复视频片段对带宽的消耗,同时在分配资源时保证用户公平性并充分利用网络带宽资源;本发明的系统和方法能够在带宽受限的情况下最大化用户的长期QoE,同时避免了现有技术方案复杂度大,难以满足用户的实时性需求的问题。
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公开(公告)号:CN115438660A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211117850.0
申请日:2022-09-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/157 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种中文歧义非标准词的识别与转化系统,包括如下模块:非标准词检测模块、歧义非标准词分类模块和非标准词规则转化模块;一种中文歧义非标准词的识别与转化方法,包括下列操作步骤:(1)将待检测文本输入到非标准词检测模块,输出所有的非标准词成分;(2)把没有歧义的非标准词输入到非标准词规则转化模块,转化为标准中文;(3)把有歧义的非标准词输入到歧义非标准词分类模块进行歧义类型的分类;(4)将该歧义非标准词及其歧义类型输入到非标准词规则转化模块,转化为标准中文。
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