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公开(公告)号：CN117909119A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410096450.9
申请日：2024-01-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F11/07 , G06F16/903
Abstract: 一种基于大语言模型的故障自愈方法和系统，包括：提取脚本并封装成原子能力，构成原子能力库；采集故障发生时的多模态数据，并通过检索增强生成的方法，从历史自愈信息数据库中检索获得多模态数据对应的历史自愈信息和使用到的原子能力；将多模态数据、历史自愈信息和使用到的原子能力构成提示词，然后将提示词通过大语言模型，以获得提示词对应的故障分析结果和所需的原子能力，从而编排生成有限状态机；调用工作流引擎，执行有限状态机，从而完成故障自愈。本发明涉及计算机技术领域，能充分利用多模态数据，提高故障场景识别的精准性，智能化的生成解决方案，降低规则维护成本，从而提升故障自愈整体性能和效果。
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