基于人工智能自动识别社区问答论坛中的正确回答的方法

    公开(公告)号:CN110825930A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911058818.8

    申请日:2019-11-01

    Abstract: 基于人工智能自动识别社区问答论坛中的正确回答的方法,包括下列操作步骤:(1)数据集建立的过程;(2)使用深度学习的方法抽取文本对的信息特征;(3)使用规则提取提问和回答的其他特征,将这些特征与步骤(2)中得到的特征拼接成特征向量,特征向量的格式为[BERT预测概率,当前回答和优秀回答的相似度,回答和提问的相似度,天数差];(4)训练机器学习分类模型并预测新帖。本发明的方法能够快速、准确的判断出一个帖子下可能为正确答案的回答,省时省力。

    一种自智网络中的多策略冲突规避方法

    公开(公告)号:CN114884821B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202210692833.3

    申请日:2022-06-17

    Abstract: 一种自智网络中的多策略冲突规避方法,包括:采集网络状态信息;获取待验证多策略集合;构建包含所有多策略执行顺序的策略排序空间树;对策略排序空间树进行深度优先遍历,提取一条待验证的多策略执行顺序,然后构建一个初始仿真数据平面,将多策略执行顺序中的每条策略按序逐条注入至仿真数据平面中,存储每条策略插入后的仿真数据平面;检测每条策略被执行后生成的仿真数据平面是否存在冲突异常,推理冲突策略顺序中多策略间的依赖关系,对策略排序空间树进行剪枝,以高效挑选避免冲突的多策略执行顺序并下发。本发明属于通信领域,能对多策略下发的网络中间状态异常进行验证,同时根据多策略间的依赖关系高效挑选出避免冲突的正确执行顺序。

    一种意图驱动的自智网络按需服务方法和系统

    公开(公告)号:CN119255271A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411495076.6

    申请日:2024-10-24

    Abstract: 一种意图驱动的自智网络按需服务方法和系统,包括:采集用户意图;生成配置生成大模型,将用户意图转译成未填充参数的配置命令模板序列;获取网络配置文档,由配置生成大模型修正模板序列,并对语义级参数填充取值;设定若干服务质量指标,由配置生成大模型根据用户意图生成服务质量指标权重矩阵,然后为每个服务质量指标构建一个专家模型,由专家模型计算指标级参数在对应服务质量指标下的资源分配权重向量,最后根据权重矩阵和专家模型的资源分配权重向量确定指标级参数取值,并填充至模板序列;将模板序列逐条输出至网络设备中执行。本发明涉及信息通信网络领域,能从语义层面将用户意图准确转译为配置命令,动态生成满足用户需求的配置命令。

    多策略验证方法、装置、电子设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN117955848A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202211297085.5

    申请日:2022-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种多策略验证方法、装置、电子设备和可读存储介质,涉及信息通信网络技术领域,以解决策略验证的时间开销较大,效率较低的问题。该方法包括:对至少两个策略执行划分操作,获得N个策略集,N个策略集中同一策略集中的策略可并行执行;依次将N个策略集注入第一仿真网络,得到第二仿真网络,N个策略集中同一策略集中的策略并行注入,第一仿真网络基于预先获取的目标网络的网络数据生成,用于模拟目标网络,第二仿真网络为基于至少两个策略对第一仿真网络进行更新得到的仿真网络;对第二仿真网络的稳定性进行校验,得到校验结果,校验结果用于验证至少两个策略的可行性。本实施例可缩短策略验证的时间,提高策略验证的效率。

    一种自智网络中的多策略冲突规避方法

    公开(公告)号:CN114884821A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210692833.3

    申请日:2022-06-17

    Abstract: 一种自智网络中的多策略冲突规避方法,包括:采集网络状态信息;获取待验证多策略集合;构建包含所有多策略执行顺序的策略排序空间树;对策略排序空间树进行深度优先遍历,提取一条待验证的多策略执行顺序,然后构建一个初始仿真数据平面,将多策略执行顺序中的每条策略按序逐条注入至仿真数据平面中,存储每条策略插入后的仿真数据平面;检测每条策略被执行后生成的仿真数据平面是否存在冲突异常,推理冲突策略顺序中多策略间的依赖关系,对策略排序空间树进行剪枝,以高效挑选避免冲突的多策略执行顺序并下发。本发明属于通信领域,能对多策略下发的网络中间状态异常进行验证,同时根据多策略间的依赖关系高效挑选出避免冲突的正确执行顺序。

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