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公开(公告)号：CN119449046A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510042599.3
申请日：2025-01-10
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种LDPC码并行GPU的译码方法及系统，涉及通信技术领域，方法包括：通过CPU读取LDPC码；将校验矩阵参数分配至GPU的常量内存空间，并初始化常量内存空间；通过GPU为信道信息、译码硬判结果以及C2V分配全局内存空间；将信道信息量化为有符号字符型数据；基于校验矩阵的子块维度设置GPU线程块；利用帧内并行度，通过浮点运算对LDPC码进行分层更新；将分层信息存储至GPU的共享内存空间中，并通过信道信息初始化分层信息；对初始化分层信息进行迭代更新，生成待传输数据的译码结果；将译码结果传输至CPU的主机内存空间中；完成码字的译码后，进行资源释放。
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公开(公告)号：CN119421231A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411486253.4
申请日：2024-10-23
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及自动驾驶技术领域，特别涉及车路协同感知中多源时域同步方法及装置。方法包括：RSU周期性向覆盖范围内的车辆广播感知设备的配置信息；车辆在进入覆盖范围后接收RSU的配置信息，根据接收的配置信息计算RSU感知设备的时间偏移量；车辆在接受RSU感知设备的感知数据后，对感知数据进行缓存，缓存数据的大小根据车辆的融合感知能力预定义；车辆根据最短时延的准则，提取自身感知数据、RSU感知设备的感知数据帧，进行融合感知。本发明出了一种多源时域同步方案，计算不同RSU到达数据需要偏移的时间量，对该时间量进行补偿，然后提取时域上相近的数据帧进行融合，提高了感知精度。
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公开(公告)号：CN119341578A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411865372.0
申请日：2024-12-18
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种非稀疏LDPC码高速并行GPU编码器及编码方法。所述方法包括：提高整个计算资源的利用率，采用帧间和帧内两种级别的并行度。为了大幅度提高指令执行效率，将分配于同一个线程块的多帧相同位置的信息比特按照比特打包存储在无符号整形或无符号长整型的寄存器中，并在校验位更新过程中同时更新。为提高生成矩阵共享内存的访存效率，本发明为生成矩阵的共享内存分配两倍的校验位长度的存储空间，降低GPU不擅长的求余和除法运算的次数。本发明所提出的LDPC编码器可通过高级编程语言开发，具有很强的灵活性和可扩展性，可适应未来卫星地面站系统软件化和虚拟化的发展需求。
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公开(公告)号：CN118041474B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410446624.X
申请日：2024-04-15
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B17/391 , H04W16/22 , H04W24/06
Abstract: 本发明涉及通信网络技术领域，特别是指一种通感一体化网络感知约束下信道容量计算方法及装置。通感一体化网络感知约束下信道容量计算方法包括：基于双功能发射器，采集通感一体化网络数据，获取通信发射信息；根据通信发射信息构建协方差矩阵偏差；根据瞬时协方差约束以及发射波形进行约束集合构建，获得第一协方差约束集合；在高信噪比的通信环境中，基于奇异值分解法，根据信道输出模型、发射波形和预设信道矩阵进行模型构建，获得第二信道容量计算模型，对第二信道容量计算模型优化，获得第三信道容量计算模型；根据第三信道容量计算模型计算，得到最优信道容量。本发明是一种基于感知约束下的普适性的通感一体化网络的信道容量计算方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116633402B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202310473700.1
申请日：2023-04-27
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B7/06 , H04L25/02 , G06F18/2136 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种基于VAE的信道信息反馈重构方法及系统，涉及无线通信技术领域。包括：通过用户终端反馈信道稀疏度参数，基站设备接收稀疏度参数；通过基站对变分自编码器VAE模型进行训练；基站将训练好的变分自编码器VAE模型通过下行信道发送给用户设备；用户设备获取基站下发的变分自编码器VAE模型，根据变分自编码器VAE模型对信道状态信息CSI进行压缩；用户设备将压缩完成后的信道状态信息CSI通过上行信道反馈给基站；基站根据Decoder模型对信道状态信息CSI进行重构，完成基于VAE的信道信息反馈重构。本发明通过将VAE模型的隐变量采用Bernoulli‑Gaussian分布的形式，以及Loss的设计，改善了CSI的压缩率，解决了恢复率不高的问题。可应用于任何有数据压缩和反馈需求的场景中。
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公开(公告)号：CN118041474A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410446624.X
申请日：2024-04-15
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B17/391 , H04W16/22 , H04W24/06
Abstract: 本发明涉及通信网络技术领域，特别是指一种通感一体化网络感知约束下信道容量计算方法及装置。通感一体化网络感知约束下信道容量计算方法包括：基于双功能发射器，采集通感一体化网络数据，获取通信发射信息；根据通信发射信息构建协方差矩阵偏差；根据瞬时协方差约束以及发射波形进行约束集合构建，获得第一协方差约束集合；在高信噪比的通信环境中，基于奇异值分解法，根据信道输出模型、发射波形和预设信道矩阵进行模型构建，获得第二信道容量计算模型，对第二信道容量计算模型优化，获得第三信道容量计算模型；根据第三信道容量计算模型计算，得到最优信道容量。本发明是一种基于感知约束下的普适性的通感一体化网络的信道容量计算方法。
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公开(公告)号：CN114189879B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202111363569.0
申请日：2021-11-17
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种智能中继器的下行波束训练指示方法及装置，涉及通信技术领域。包括：基站配置用于波束管理的参考信号的配置信息；基站与智能中继器通过Link1传输配置信息；智能中继器接收到配置信息后进行参考信号处理；处理后的参考信号的信息通过Link2与用户设备进行传输；用户设备将满足预设要求的信息反馈至基站，确定通信波束；基站通过反馈信息指示智能中继器，确定最终与用户设备的通信波束。本发明将传统的BS到UE的一级链路变为经过放大后的两级，能够有效提高系统性能，增加容量。
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公开(公告)号：CN116582855B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310463235.3
申请日：2023-04-26
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W16/10 , H04W16/14 , H04W24/02 , H04W28/22 , H04W28/24 , H04W28/26 , H04W72/50 , H04W72/543 , H04W72/566 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的5G‑TSN(Time‑Sensitive Networking，时间敏感网络)融合网络切片管理方法及系统，适用于5G‑TSN融合部署场景下，所述方法包括：针对不同类型业务的资源需求特点，创建匹配业务类型的专属切片；基于所创建的匹配业务类型的各专属切片，针对各类型切片的资源请求，以优化无线侧基站的时频资源使用效益为目标，采用预设的深度强化学习算法，基于基站侧的可用时频资源数，对各类型的切片请求进行准入控制及切片资源的分配；采用本发明的技术方案，可以在保证服务质量需求的情况下，进行多类型切片的资源管理，实现基站无线资源效益的最大化。
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公开(公告)号：CN115103204B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202210550070.9
申请日：2022-05-20
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04N21/2187 , H04N21/234 , H04N21/431 , H04N21/6437 , H04W4/30
Abstract: 本发明提供了一种AI引擎的边缘智能应用实现方法及装置，涉及无线通信技术领域。包括：在物理机上部署5G核心网以及5G接入网，对5G核心网以及5G接入网进行初步设置；将VR视频设备的SIM卡信息注册到5G核心网中，部署VR视频设备终端以及5G专用网络；对VR直播视频进行采集，将采集的VR视频数据上传至推流服务器；对获得的VR视频数据进行数据处理，将处理结果推回推流服务器；处理结果经过推流服务器传输至5G专用网络，通过VR展示平台将处理结果中的视频内容展示给前端观看用户。实现了5G专网内低时延，高可靠性的端到端连接；在边缘云支持AI引擎可以对VR视频数据进行智能分析，实现目标识别等智能图像处理业务，最终实现端到端的VR直播观看的用户体验。
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