-
公开(公告)号：CN119727742A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510219014.0
申请日：2025-02-26
Applicant: 北京科技大学
IPC: H03M13/29
Abstract: 本发明提供一种面向Turbo乘积码的译码方法及系统，涉及通信技术领域，方法包括：初始化Turbo乘积码译码器；获取待译码的信道信息；将信道信息量化为有符号字符型数据；通过异步传输方式，将量化后的信道信息传输至GPU；利用与GPU线程块大小一致的帧内并行度，通过Chase算法对信道信息分别进行按行更新和按列更新，直至达到最大迭代次数，完成软输出信息的更新；根据信道信息和更新后的软输出信息进行硬判决；通过异步传输方式将硬判决结果传输至CPU的主机内存；完成所有码字的译码后，进行资源释放。本发明可以实现低延时、高吞吐率和高可靠性的译码过程，提高资源利用率和译码效率。
-
公开(公告)号：CN115314053B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210841321.9
申请日：2022-07-18
Applicant: 北京科技大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，特别是指一种基于全局最小集的多元LDPC码最小和译码方法及装置，该方法包括：根据dc个输入信息向量，为每对输出信息向量建立全局最小集Ap，输入信息向量包括第一LLR信息向量Upi和第一符号信息向量βpi，每对输出信息向量包括第二LLR信息向量Vip和第二符号信息向量βip，1≤p≤dc，|Ap|＝nms；根据输出信息向量的全局最小集中的nms个元素，生成2nm对候选路径，其中，2nm对候选路径具有不同偏移量；基于2nm对候选路径对中间信息向量进行初始化；基于最大值排序法，对初始化后的中间信息向量进行更新；将更新过的中间信息向量作为输出信息向量。采用本发明，可以提高译码延时性能的同时降低复杂度。
-
公开(公告)号：CN120018163A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510484503.9
申请日：2025-04-17
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于周期扫描参考信号的通感一体化方法及装置，涉及通感一体化技术领域。该方法包括：基于不同的波束宽度和观测周期数生成具备周期性扫描能力的参考信号，对待感知的目标进行多次观测生成多个周期的接收信号；根据接收信号构建基于接收信号进行目标角度估计的完全统计量；根据完全统计量推导出Fisher信息矩阵的迹；在通信信道的相关时间的约束下最大化Fisher信息矩阵的迹得到优化后的波束宽度和观测周期数，实现通信以及目标感知。本发明能够实现广角度乃至全方向的目标感知，尤其是通过优化每一定向波束的宽度以及观测周期数，在保障用户通信性能的基础上，最大化系统的目标感知性能。
-
公开(公告)号：CN119449046B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510042599.3
申请日：2025-01-10
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种LDPC码并行GPU的译码方法及系统，涉及通信技术领域，方法包括：通过CPU读取LDPC码；将校验矩阵参数分配至GPU的常量内存空间，并初始化常量内存空间；通过GPU为信道信息、译码硬判结果以及C2V分配全局内存空间；将信道信息量化为有符号字符型数据；基于校验矩阵的子块维度设置GPU线程块；利用帧内并行度，通过浮点运算对LDPC码进行分层更新；将分层信息存储至GPU的共享内存空间中，并通过信道信息初始化分层信息；对初始化分层信息进行迭代更新，生成待传输数据的译码结果；将译码结果传输至CPU的主机内存空间中；完成码字的译码后，进行资源释放。
-
公开(公告)号：CN119449046A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510042599.3
申请日：2025-01-10
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种LDPC码并行GPU的译码方法及系统，涉及通信技术领域，方法包括：通过CPU读取LDPC码；将校验矩阵参数分配至GPU的常量内存空间，并初始化常量内存空间；通过GPU为信道信息、译码硬判结果以及C2V分配全局内存空间；将信道信息量化为有符号字符型数据；基于校验矩阵的子块维度设置GPU线程块；利用帧内并行度，通过浮点运算对LDPC码进行分层更新；将分层信息存储至GPU的共享内存空间中，并通过信道信息初始化分层信息；对初始化分层信息进行迭代更新，生成待传输数据的译码结果；将译码结果传输至CPU的主机内存空间中；完成码字的译码后，进行资源释放。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119341578A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411865372.0
申请日：2024-12-18
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种非稀疏LDPC码高速并行GPU编码器及编码方法。所述方法包括：提高整个计算资源的利用率，采用帧间和帧内两种级别的并行度。为了大幅度提高指令执行效率，将分配于同一个线程块的多帧相同位置的信息比特按照比特打包存储在无符号整形或无符号长整型的寄存器中，并在校验位更新过程中同时更新。为提高生成矩阵共享内存的访存效率，本发明为生成矩阵的共享内存分配两倍的校验位长度的存储空间，降低GPU不擅长的求余和除法运算的次数。本发明所提出的LDPC编码器可通过高级编程语言开发，具有很强的灵活性和可扩展性，可适应未来卫星地面站系统软件化和虚拟化的发展需求。
-
-
公开(公告)号：CN117674958A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311507852.5
申请日：2023-11-13
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向空天地一体化网络的网络资源优化方法及装置，该方法包括：构建空天地一体化通信网络系统模型；其中，所述系统中包括低轨卫星、中继无人机和地面智能终端；基于构建的通信网络系统模型，以最大化系统容量为目标，构建系统上行链路中的传输资源分配模型；针对构建的传输资源分配模型，通过对整数规划约束中的整数变量进行松弛，对非凸约束进行凸逼近，将非凸问题转化为凸优化问题，使用拉格朗日对偶法对问题求解；获取子信道选择以及传输功率分配的最优方案。从而可在保障系统传输容量的基础上，降低数据上传过程中的能源损耗，实现空天地一体化网络资源的最优化。
-
公开(公告)号：CN117527104A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311508945.X
申请日：2023-11-13
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B17/345 , H04L43/16
Abstract: 本发明公开了一种基于恒虚警率(Constant False Alarm Rate，CFAR)的双门限频域前向连续均值去除(Forward Consecutive Mean Excision，FCME)干扰检测方法及装置，该方法包括：获取待检测信号，并对其进行快速傅里叶变换FFT；采用CFAR算法对FFT输出的信号进行同步恒虚警检测，对顺序输出的FFT结果，使用CFAR算法实时进行预处理，以初步筛选出无干扰频点与干扰频点；采用双门限FCME算法对初步筛选出的干扰频点进行进一步检测，得到最终的干扰检测结果。本发明方案可在复杂电磁环境下，提高干扰检测实时性。
-
公开(公告)号：CN116939841A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310824475.1
申请日：2023-07-06
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W72/0457 , H04W24/02 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，特别是指一种面向语义通信场景的无线资源分配优化方法及装置。一种面向语义通信场景的无线资源分配优化方法包括：采集文本序列，获得语义信息；根据局部初始参数以及语义信息进行无线资源分配，获得分配带宽；基于分配带宽，对语义信息进行传输和恢复，获得恢复文本；根据分配带宽以及语义频谱效率，通过分布式近端策略优化算法进行优化，获得局部更新参数以及局部损失函数；通过联邦平均算法进行聚合，获得全局聚合参数以及全局损失函数；当全局损失函数收敛时，获得全局网络参数；基于全局网络参数进行无线资源最优分配。本发明是一种针对语义通信场景的高效无线资源分配方法。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.027 seconds)
