一种高噪音工业过程的数据识别方法及系统

    公开(公告)号:CN112230628B

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202011244175.9

    申请日:2020-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种高噪音工业过程的数据识别方法及系统。该方法包括:获取工业过程的历史时间序列数据;对所述历史时间序列数据进行预处理;基于所述历史时间序列数据中的噪音周期,确定巴斯特沃斯滤波器;通过所述巴斯沃斯滤波器对预处理后的历史时间序列数据进行滤波;构建频域传递函数模型;通过滤波后的历史时间序列训练所述频域传递函数模型;将训练好的频域传递函数模型转换到时域,得到时域传递函数模型作为系统识别模型,利用所述系统识别模型对高噪音工业过程的数据进行识别。本发明能够在工业控制环境下进行在线预测,实时获得预测结果,从而满足了实际工业过程的需要,有效地分析工业过程的频率特性,显式地识别和过滤高频波动噪音。

    一种适用于可溯源保密介质的销毁设备

    公开(公告)号:CN112287303B

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011542545.7

    申请日:2020-12-24

    Abstract: 本发明涉及一种适用于可溯源保密介质的销毁设备。所述设备中所述保密介质接触式充电模块与保密介质的电极连接,所述保密介质ID识别模块与所述接触式识别芯片连接;所述保密介质完整性检测模块与所述保密介质连接;所述控制模块分别与所述保密介质接触式充电模块、保密介质ID识别模块以及保密介质完整性检测模块连接;所述分拣系统与所述控制控制模块连接;所述接触式销毁电路模块分别与所述分拣系统以及所述粉碎模块连接。本发明在识别保密介质的ID信息和判定介质当前的完整性的基础上,进行销毁作业,确保保密介质在最终销毁环节中完整的销毁,降低泄密的风险。

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