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公开(公告)号：CN113591766B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110910033.X
申请日：2021-08-09
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种无人机多源遥感的树种识别方法，包括获取可见光图像和激光雷达点云，分别对激光雷达点云和可见光图像进行预处理；将所述激光雷达点云的冠层高度模型通过局部最大值法探测树顶后用分水岭法分割树冠得到分割后的树冠边界；以分割后的树冠边界为外边界，以可见光正射影像亮度值和激光雷达冠层高度模型(CHM)为特征，获得树冠数据集和样本数据集；通过卷积神经网络对所述树冠数据集和样本数据集进行迁移学习和集成学习后输出识别树种结果。本发明综合应用无人机可见光遥感图像和激光雷达点云，采用深层CNN模型进行迁移学习，输入深层卷积神经网络迁移学习和集成学习进行树种识别的方法，增加了对无人机遥感树种识别的准确性。
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公开(公告)号：CN115130324A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210876470.9
申请日：2022-07-25
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种确定天然林林分年龄的方法，包括：选择具有多期实测胸径的保留木计算林分平均胸径，以林分胸径年生长速率为依据划分林分立地等级，基于理论生长方程构建林分平均胸径与相应调查时间间隔之间的统计模型，为提高基础模型的适用性和稳定性，引入密度变量体现林分特征、构造立地等级哑变量反映立地影响并采用起始点约束，变换模型形式；由胸径生长模型反推天然林分的年龄计算公式，确定样地的立地等级，再根据初期胸径和参数，估计天然林分年龄。本发明通过保留木的多期胸径数据，结合林分密度状况和立地差异，为天然林分年龄的估计提供了一种简便的方法，有效地提高调查效率和估计精度，满足林业生产和科研对天然林分年龄数据的需求。
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公开(公告)号：CN109033967B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201810666558.1
申请日：2018-06-26
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Inventor： 王雪峰
Abstract: 本发明的实施例提供了一种林木密闭度测算的方法和装置，可方便测算林木密闭度。所述方法包括：获取纵向林木切面图；计算整幅或给定区域图阈值；确定前景或背景；根据确定的前景或背景把图像归为树体和非树体两类；统计树体占比确定林木密闭度。根据本发明的实施例，可方便、准确地确定林木密闭度。
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公开(公告)号：CN114078218A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111406318.6
申请日：2021-11-24
Applicant: 南京林业大学 , 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V20/17 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种自适应融合的森林烟火识别数据增广方法，包括以下步骤：森林烟火数据采集，数据集构建，数据集分析和融合数据增广；本发明在加权叠加基础上考虑样本分布不均衡问题，根据类别偏重随机提取标注框，同时结合马赛克数据增广的背景复用特点，设计IOA阈值过滤，满足条件的提取标注框与马赛克样本做线性特征融合，在保证不损失马赛克样本信息基础上拓展目标信息密度，从而提升原始样本信息利用率，解决了原始样本中目标过于集中图片中心问题，实现数据量的扩充，可以有效的缓解样本分布不均衡问题，均匀样本标注框出现的位置，提升原始样本信息利用率，极大的增加了森林烟火数据样本的规模，提高了森林烟火识别的精确度。
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公开(公告)号：CN109493331B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201811311357.6
申请日：2018-11-06
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所 , 中天共创科技(北京)有限公司
Abstract: 一种基于并行计算算法的两景图像重叠区域快速获取方法，属于计算算法程序及图像处理技术领域。根据两景图像在空间位置上的对应关系，计算出能够完全包含两景图像的最大空间坐标范围，并根据这个空间坐标范围创建两个像元值为0的背景图像数据模板；将两景原始图像TX1和TX2通过重采样的方式添加到所创建的图像XTX1和图像XTX2数据缓存区中；当完成所有像元的比对计算处理后，也就完成了图像XTX1和图像XTX2的裁剪过程。本发明完全不需要人工操作和人为判断工作，极大的提高了工作效率，避免了重叠区域信息在常规裁剪操作中所造成的有效信息的丢失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110335220B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910405981.0
申请日：2019-05-16
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所 , 中天共创科技(北京)有限公司
IPC: G06T5/50
Abstract: 一种基于并行计算算法的图像融合方法，属于图像处理技术领域。将两景图像数据通过数据重采样的方法，构建出以二维数据表来描述图像的空间位置和像元信息，通过二维数据表构建出两景图像在像元级的拓扑对应关系；在构建出两景图像像元级一一对应拓扑关系基础上，通过对图像数据按照行方向(或列方向，或者数据块)进行分组切片，并根据计算资源的具体情况，通过多线程、多任务方式同步启动相应的计算处理流程进行并行计算，实现对两景图像的快速融合计算。
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公开(公告)号：CN108489480B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201810222310.6
申请日：2018-03-19
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G01C21/00
Abstract: 本发明的第一方面提供了一种飞机航迹直线转弯检测方法，包括获取航迹数据步骤、方位角差值计算步骤、方位角差值求和步骤、第一航迹判断步骤、第一水平距离计算步骤、第二航迹判断步骤、第二水平距离计算步骤、第三航迹判断步骤和终止步骤，通过有效地将航迹分段，通过阈值控制从而提取直线段和转弯段，进而灵活地控制直线段和转弯段的形状。
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公开(公告)号：CN112991519A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110278924.8
申请日：2021-03-16
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06T17/00
Abstract: 一种解决林分中针叶树三维模型树冠分枝交叉重叠的方法，属于林业科学研究中的林木三维建模技术领域。基于枝干分离可控的林木三维模型，在实测数据构建的冠形曲线限定下自动加载分枝模型，判断相邻林木之间分枝有无交叉重叠情况，如有此类情况按照两株树空间竞争比例交替删减两树的分枝模型，在保证实测数据真实反映在三维模型的基础上。本发明的优点是:实现方式简单有效，充分考虑了林分空间中林木形态特征，可实现虚拟环境中林木三维模型符合生长规律、林木形态结构规律的模拟，其模拟结果符合林业应用需求。
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公开(公告)号：CN112762790A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011550225.6
申请日：2020-12-24
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 一种三维虚拟场景中树冠宽度测量方法，属于计算机及森林测量技术领域。通过在三维场景中构建摄像机、在三维场景中构建刻度尺、计算摄像机到树干距离、更新计算刻度尺空间坐标和给定树冠宽度计算方法，实现不同高度树冠宽度的测量。本发明的优点是：可在不直接接触树木的情况下，利用一把刻度尺，便捷地、高精度地测量不同高度的树冠宽度，为掌握树木冠形特征、测算树冠表面积和体积、定量化了解树木生长状况提供有效的技术支撑。
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公开(公告)号：CN112446397A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910822293.4
申请日：2019-09-02
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感数据和随机森林算法的产草量估算方法，包括以下步骤：获取遥感数据并进行预处理；获取产草区样本点实测数据；根据遥感数据和样本点坐标获得对应点波段值及植被指数作为样本数据；根据样本点实测数据和样本数据建立随机森林估算模型；使用预处理之后的遥感数据作为随机森林估算模型的输入向量预测产草量；还公开了一种基于遥感数据和随机森林算法的产草量估算装置及可读存储介质。无需对变量的正态性和独立性等假设条件进行检验，同时也不需要考虑多变量的共线问题，且运算高效、结果准确。有较高的准确率，对异常值和噪声具有较好的容忍度，对高光谱遥感等高维度数据训练和学习效果较佳。
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