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公开(公告)号:CN101160863A
公开(公告)日:2008-04-09
申请号:CN200680012310.9
申请日:2006-09-26
IPC: H04L12/56
Abstract: 本发明公开了一种无线网状网中移动节点的路由方法及通信系统,所述无线网状网包括多个移动节点及其所属的无线网状网网络接入点,该方法包括:在所述各无线网状网网络接入点之间建立骨干路由和网络拓扑;选取一个所述网络接入点作为所有移动节点的位置查询服务器,获取该无线网状网网络中所有移动节点与其所属无线网状网网络接入点的对应关系;当所述移动节点需要发送数据时,接入点向所述位置查询服务器查询目的移动节点的所属无线网状网网络接入点,并根据所述网络拓扑的结构实施路由。本发明还提供相应的无线网状网通信系统。本发明将集中式和分布式路由思想相结合增强了网状网的可扩展性协议。
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公开(公告)号:CN101136741A
公开(公告)日:2008-03-05
申请号:CN200610121973.6
申请日:2006-08-30
Abstract: 一种组播密钥管理方法及用于组播密钥管理的中心节点,包括:中心节点构建一组播组密钥链;中心节点通过与各个组成员间的安全通道将组播组密钥链的构成参数发送各个组成员;中心节点利用组播组密钥链构建组播消息,并通过公开通道将组播消息发送至各个组成员;各个组成员根据安全通道接收的组播组密钥链参数对组播消息进行解密认证,若组播消息认证通过,各组成员保存接收的组播消息;若组播消息认证失败,各组成员丢弃接收的组播消息。本发明不仅保证了组播通信的前向安全性和后向安全性,还能有效地验证群组内部的消息来源。
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公开(公告)号:CN101110670A
公开(公告)日:2008-01-23
申请号:CN200610099316.6
申请日:2006-07-17
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明涉及一种基于无线Mesh网络的密钥管理方法,其特征在于,包括以下步骤:当Mesh群组中通讯节点的关系发生变化时,从与Mesh群组相对应的密钥树中选取密钥更新辅助节点,其中密钥树采用三叉树结构;随机生成密钥更新辅助节点的密钥和盲密钥;计算密钥更新辅助节点在密钥树上的密钥路径中各密钥节点的密钥和盲密钥,并向密钥树中各密钥节点广播密钥路径上各密钥节点的盲密钥;密钥树中各叶子节点更新自身的密钥和盲密钥,并计算出群组密钥。本发明提出的技术方案在节点加入时的消息总长度、节点离开时的消息总长度和密码运算量、群组合并的消息总长度等参数低于现有技术,克服了现有技术安全需求和可扩展性与QoS需求相矛盾的问题。
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公开(公告)号:CN100358326C
公开(公告)日:2007-12-26
申请号:CN200410026211.9
申请日:2004-06-04
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种宽带无线IP网络安全体系结构及实现安全的方法,在网络层实现安全体制,包括BWIP安全系统、BWIP安全执行系统、BWIP网络管理系统和外部支撑系统。BWIP网络管理系统对BWIP安全系统进行策略设定、预置共享对称密钥、收费率和监测系统资源;BWIP安全执行系统调用BWIP安全系统各组件,对流入和流出网络的数据包和连接请求审查过滤;BWIP安全系统从外部安全支撑系统获取用户公钥证书、信用资料,与外部安全支撑系统配合为BWIP安全执行系统提供决策。基于密码学运算,通过对流入和流出网络数据包的控制实现对网络的机密性、完整性、认证授权记账和不可否认性服务。本发明具有功能全、开放性好,透明性好、通用性强特点,适用于未来宽带无线IP技术领域。
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公开(公告)号:CN1585405A
公开(公告)日:2005-02-23
申请号:CN200410026211.9
申请日:2004-06-04
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种宽带无线IP网络安全体系结构及安全实现方法,在网络层实现安全体制,该体系结构包括BWIP安全系统、BWIP安全执行系统、BWIP安全管理系统和外部安全支撑系统。BWIP网络管理系统对BWIP安全系统进行策略设定、预置共享密钥、收费费率和监测系统资源;BWIP安全执行系统调用BWIP安全系统各组件,对流入和流出网络的数据包和连接请求进行过滤审查;BWIP安全系统从外部安全支撑系统获取用户公钥证书、信用资料,与外部安全支撑系统配合为BWIP安全执行系统提供决策。基于密码学运算,通过对流入和流出网络数据包的控制实现对网络的机密性、完整性、认证授权记账和不可否认性服务。本发明具有功能全、开放性好,透明性好、通用性强特点,适用于未来宽带无线IP技术领域。
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公开(公告)号:CN120046784A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510118185.4
申请日:2025-01-24
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了基于动作调整强化学习的综合能源系统低碳优化调度方法。该方法首先基于EH耦合模型建立综合能源系统的碳排放流模型,以系统运行成本和碳交易成本最小为目标。设计强化学习以t时刻系统的已知状态量作为状态空间,日内各设备出力作为动作空间,设计奖励函数包括成本奖励和违反系统约束惩罚。在前期探索阶段,使用策略网络针对当前系统状态输出动作,更新网络参数。当训练测试达到预设阈值时,进入动作空间调整阶段,根据约束条件对t时刻策略网输出的动作进行调整,并将动作偏移量的正则项引入策略网络的损失函数中。使用更新后的网络对综合能源系统进行低碳优化调度,输出各设备出力方案。
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公开(公告)号:CN119831297A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510303413.5
申请日:2025-03-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种多阶段电氢一体充注站群分布式调控方法,该方法涵盖三个阶段:充注站站间优化阶段、充注站站间能量分布式交易阶段和充注站站网优化阶段。在充注站站间优化阶段,各充注站依据预测数据等信息进行站间优化调控;在充注站站间能量分布式交易阶段,各充注站根据站间优化阶段的调控结果和分布式交易策略,采用相关算法进行分布式交易;在充注站站网优化阶段,各充注站根据站间能量分布式交易阶段的交易结果进行站网优化调控。该调控方法可以在分布式框架下,通过相关策略和算法对电氢一体充注站群进行高效调度。
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公开(公告)号:CN119338874A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411458888.3
申请日:2024-10-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T7/33 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于医学图像数据处理技术领域,具体地说是基于点云的弥散磁共振纤维束成像的深度学习配准方法。本发明主要为是构建基于深度学习网络的神经网络纤维束配准模型,模型由特征提取单元、编码器、解码器、位移场生成单元四个模块串联构成,模型对训练数据的处理方法是:通过相同的特征提取单元、编码器模块处理移动纤维束和固定纤维束得到各自的多分辨率下的高维特征。再在不同分辨率下拼接高维特征,通过解码器与位移场生成单元,生成网格上的稠密的位移场。本发明引入了基于深度学习的编码器‑解码器网络,并结合薄板样条(TPS)技术进行配准,大大提高了计算效率,尤其是在规则网格上的插值处理上,显著缩短了处理时间。
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公开(公告)号:CN119315646A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411368454.4
申请日:2024-09-29
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭电(海宁)信息科技研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及动态电压恢复器技术领域,具体是一种光储动态电压恢复器有功功率的控制方法,该控制方法通过正常运行的动态电压恢复器根据光伏储能端能提供的功率,对电网电压US与负载电压UL之间的相位角α角度大小的矢量控制,动态调节电网、光伏储能两者提供的功率值。本发明不仅能够保持负载电压恒定,还可以根据光伏侧受到光照强度的大小动态调节α角度大小,从而调节光伏侧输出功率,在有效提高光伏利用率的同时,实现了动态电压恢复器的正常运行功能,又能实现电网进行动态调节和有效支撑。
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公开(公告)号:CN118966287A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411072412.6
申请日:2024-08-06
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭电(海宁)信息科技研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于专家状态的生成对抗网络强化学习的暖通空调控制方法,包括如下步骤:步骤S1、搭建虚拟建筑环境;步骤S2、根据历史环境数据和虚拟环境通过规划方法获取的状态‑下一时刻状态对作为专家状态;步骤S3、生成器与环境互动获得状态‑下一时刻状态对作为生成状态;步骤S4、判断策略网络经验池BSAC的数据量是否大于策略网络π最小更新时经验池中经验数量的最小值,若是则跳转至步骤S5,若不是则跳转至步骤S6;步骤S5、训练策略网络π;步骤S6、训练判别网络;步骤S7、塑造奖励值;步骤S8、重复步骤S3‑S8,直至结果收敛后输出策略网络。该方法能有效的降低暖通空调的运行能耗成本且能维持室内温度在合理的区间内。
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