-
公开(公告)号：CN118827211A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411018887.7
申请日：2024-07-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L9/40 , H04L43/026 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/088
Abstract: 本发明提出了一种基于流量交互行为与注意力机制的恶意加密流量检测方法，解决了现有技术中对未知加密恶意流量没有检测能力的难题。实现包括：对原始流量数据预处理；构建流量交互图；流量交互图的预处理；恶意流量检测；得到流量交互图结果；流量特征提取；多头自注意力模型构建和预处理；加密流量检测；两检测的特征整合以及结果输出。创新点为构建了流量交互图，通过对流量流分类处理，减少了内存开销；通过流量之间的行为构建流量交互图，用聚类算法检测图，实现对未知加密恶意流量的检测能力；本发明构建的多头自注意力模型引入自注意力机制能更好地提取流量特征之间的关系。
-
公开(公告)号：CN118132413A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311856240.7
申请日：2023-12-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F11/36 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种面向深度学习模型鲁棒性检测的集成搜索黑盒攻击方法，实现步骤为：获取低噪声扰动图像集；构建集成搜索模型；对集成搜索模型进行搜索；获取黑盒攻击结果；对扰动像素数量和权重参数进行更新。本发明通过搜索所构建包含多个代理模型的集成搜索模型，并通过加权集合损失函数优化搜索得到的低噪声扰动图像，以获取优化后的具有较高迁移性的低噪声扰动图像，提高了模型鲁棒性的检测成功率，且对每幅优化后的低噪声扰动图像进行类别查询，通过更新扰动像素数量和权重参数，并更新一个代理模型的权重参数，使得低噪声扰动图像朝着欺骗黑盒目标模型的方向优化，提高了低噪声扰动图像的迁移性，进而提高了模型鲁棒性的检测效率。
-
公开(公告)号：CN113065468B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110361509.9
申请日：2021-04-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/084 , G06F21/32 , H04M1/72463 , H04M1/72454
Abstract: 本发明提出了一种基于用户坐标系与GRU网络的步态认证方法，主要解决现有认证机制存在数据偏差、特征提取过程复杂的问题。其方案包括：1)通过数据采集模块获取用户移动时的步态数据；2)对数据进行小波变换去噪、步态周期分割及用户坐标系转换操作；3)基于GRU网络模型，将用户步态数据输入其中进行训练，得到用户模型并存储；4)将预处理后的用户步态数据输入用户模型中获取概率值，并对该值进行阈值判断，得出是非法用户还是合法用户；5)通过决策模块更新模型或锁定手机，完成认证。本发明能够有效避免设备方向对用户步态模型的干扰以及人工提取特征的局限性，显著提升了步态认证效果。
-
公开(公告)号：CN111241421B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010034448.0
申请日：2020-01-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q10/04 , G06Q50/00 , G06F16/951
Abstract: 本发明提出了一种基于社交上下文信息的用户转发行为预测方法，用于解决现有技术中存在的预测准确率较低的技术问题，实现步骤为：(1)收集社交网络中的数据；(2)构建每个用户的社交网络图；(3)计算用户的历史消息的主题概率分布和待预测消息的主题概率分布之间的JS散度；(4)计算用户的成对影响力和结构影响力；(5)获取用户的社交上下文信息；(6)基于社交上下文信息构建逻辑回归模型来预测用户的转发行为。本发明提出的方法依赖于用户的局部网络结构，将用户转发消息的主题概率分布和结构响力函数作为社交上下文信息集成到逻辑回归模型中，使得本发明更好地量化了转发行为的影响因素，可以提高用户转发行为的预测准确率。
-
公开(公告)号：CN113032769A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110361520.5
申请日：2021-04-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于上下文的自适应持续认证方法，主要解决现有认证机制安全性与复杂度不能兼顾的问题。包括：1)通过移动设备内置传感器实时获取当前上下文特征；2)根据上下文特征利用统计学框架计算在该环境下用户是合法用户的可信度，并对其进行归一化处理；3)根据可信度以及当前使用的应用程序重要程度计算系统环境安全水平综合得分；4)对得分进行阈值判断，确定系统将选择采取的行为认证策略；5)根据不同的认证策略收集对应的行为数据并对当前使用用户持续进行认证，判断移动设备当前用户身份的合法性。本发明能够根据上下文自适应调整行为认证机制的强度，在保证安全性的同时降低认证系统复杂度及能耗。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112910870A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110085646.4
申请日：2021-01-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于区块链的协同隐私计算数据通信方法，用于解决现有技术中存在的数据通信的完整性不足的技术问题，实现步骤为：(1)构建基于区块链的协同隐私计算数据通信网络；(2)区块链节点获取节点授权证书；(3)任务发起方获取编译后的有权限控制的数据分发智能合约的合约地址；(4)计算参与方获取电路程序产生的运算电路输出；(5)计算参与方实现与任务发起方的协同隐私计算数据通信。本发明提出的方法使用数据通信网络中的节点授权证书实现权限控制，采用有权限控制的智能合约完成协同隐私计算数据片段的分发，实现对数据通信完整性的提升。本发明与现有技术可用性相当，并有效提升了数据通信的机密性和完整性。
-
公开(公告)号：CN110166448B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201910410668.6
申请日：2019-05-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L29/06 , H04L12/927 , H04L12/801
Abstract: 本发明公开了一种用于异构控制器集群的异构协议转换中间件及方法，异构协议转换中间件包括异构控制器信息读取模块、拓扑视图聚合模块、流表生成模块、异构控制器指令下发模块、交换机迁移模块。异构控制器集群方法的步骤为：异构控制器信息读取模块与异构控制器指令下发模块对异构控制器的北向接口进行封装；拓扑视图聚合模块构建数据平面的网络拓扑视图；流表生成模块通过异构控制器指令下发模块下发流表；交换机迁移模块对失效异构控制器的交换机进行迁移。本发明具有较高的可靠性和便捷性，在大规模SDN网络环境下，能够构建异构控制器集群。
-
公开(公告)号：CN108549806B
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201810319903.4
申请日：2018-04-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于用户滑动和点击行为的身份认证方法，用于解决隐式认证过程中用户身份认证准确率较低的问题。实现步骤为：行为采集模块获取用户的行为特征；特征提取模块将用户的行为特征转化为标准化特征向量；特征累积模块获取标准化特征向量集；特征传输模块存储标准化特征向量集中的标准化特征向量并传输；注册模块判断认证模型存储器是否存储有认证模型；注册模块判断用户是否达到注册标准；认证模型生成模块构建用户身份认证模型并传输；认证模块判断用户身份的合法性。本发明将用户的滑动行为和点击行为进行累积叠加在一起对用户进行身份认证，提高了用户身份认证的准确率。
-
公开(公告)号：CN108234202B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201711415948.3
申请日：2017-12-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/733 , H04L12/751
Abstract: 本发明公开了一种基于生存时间的网络拓扑发现方法，具体步骤包括如下：(1)标记互联网协议报文；(2)选取一组互联网协议报文；(3)生成路由跳数集合；(4)生成源节点类别集合；(5)生成节点关系集合；(6)判断是否选取完所有互联网协议报文；(7)创建邻接矩阵；(8)用邻接矩阵表示网络拓扑结构。本发明采用单项式分组法生成源节点类别集合，通过计算前缀匹配长度确定节点的连接关系，克服了现有技术在生成源节点类别集合时，计算复杂度高和在确定节点的连接关系时增大网络压力的问题，具有计算复杂度低、不增大网络压力的优点。
-
公开(公告)号：CN109918873A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910162379.9
申请日：2019-03-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动终端交互行为的持续身份认证方法，其步骤为：(1)采集用户交互行为数据；(2)模糊化用户交互行为数据；(3)构建WiFi-地理位置映射表；(4)生成交互事件集；(5)构建用户身份认证模型；(6)获取交互事件离异值；(7)判定交互事件的类型；(8)判定用户身份。本发明克服了现有技术采集的用户行为易遭模仿的问题和现有技术采集用户行为数据时高能耗，数据不易采集，隐私保护力度小的问题，使得本发明具有安全性，实用性和隐私性的优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
114
records
(took 0.037 seconds)
