-
公开(公告)号：CN114997545B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210929598.7
申请日：2022-08-04
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/12
Abstract: 本发明提出一种轨道衔接优化方法、电子设备及存储介质，属于轨道衔接优化方法技术领域。包括以下步骤：S1.获取换乘客流数据、换乘站点数据和运行线路数据；S2.换乘客流上车时间匹配并获得OD所处时段；S3.建立最大化客流衔接率模型的目标函数；S4.建立最小化乘客候车时长模型的目标函数；S5.建立目标函数的约束条件，包括时刻调整范围约束、上下班次发车时刻延续约束、站点时段下的列车衔接差距约束和全网乘客候车时长不差于现状约束；S6、求解最大化客流衔接率模型和最小化乘客候车时长模型，得到优化后的线路时刻调整方案。提升大客流站点的换乘效率的同时兼顾换乘客流量低站点的衔接质量，解决列车调整的精细程度低的问题。
-
公开(公告)号：CN114332776B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210215712.X
申请日：2022-03-07
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出非机动车占用人行道检测方法、系统、设备及存储介质，属于图像处理技术领域。包括获取模块、检测模块、构建模块、分析模块和数据传输模块；所述获取模块、检测模块、构建模块、分析模块和数据传输模块依次连接；所述获取模块用于获取监控场景信息得到检测区域；所述检测模块用于获取非机动车和行人的目标框，并将非机动车和人进行匹配，获得最小邻接矩形目标框；所述构建模块用于构建目标图像序列；所述分析模块用于分析非机动车的状态预测非机动车的行驶状态；所述数据传输模块用于对预测结果进行数据结构化处理，将报文信息和目标图像序列中任意一张图片数据传输到云端。解决了人工检查费时费力、成本高的问题。
-
公开(公告)号：CN114241779A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210170381.2
申请日：2022-02-24
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种城市快速路交通流短时预测方法、计算机及存储介质，属于交通流短时预测技术领域。首先，构建历史交通流量数据库；其次，对目标路段历史交通流数据进行分析与选择，构建数据库；筛选与目标路段交通流相关性符合预设标准的历史交通流数据，组建为互信息量数据库；再次，利用CEEMDAN模型对互信息量数据库进行分解，并对分量进行筛选，重新组成新的时间序列分量；再次，利用BP‑Adaboost模型对时间序列分量进行训练预测；最后，将各个维度的分量预测后的预测值及余波进行累加求和，最终得到短时交通流预测结果。解决了预测模型抗干扰能力较差、预测精度低的技术问题，提高交通流量不稳定状态时的预测精度。
-
公开(公告)号：CN114240267A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210176752.8
申请日：2022-02-25
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 一种交通外场设备运维派单方法、电子设备及存储介质，属于设备运维技术领域，是针对现有的派单排班不够合理，人员和故障动态位置要素考虑不足，不适用于维修工单量大、维修人员工作任务多、故障位置分散的情况的问题所提出。包括以下步骤：步骤S1，提取工单信息，步骤S2，提取维修人员信息，步骤S3，派单分析模型及求解，步骤S4，工单派单。融合设备位置、人员技能、排班情况、人员位置、服务时间和资源情况等多种算法因子，保障了派单结果的质量。派单时的算法充分考虑了距离因素，降低了相关业务的成本。派单时的算法融合技能因素、排班情况和距离情况等，派单更高效、更合理。通过蚁群算法求得最优解。
-
公开(公告)号：CN113438605B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202110996888.9
申请日：2021-08-27
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种轨道站点客流集散空间分布识别方法、装置及电子设备，其中，轨道站点客流集散空间分布识别方法包括：获取手机用户的手机信令数据；根据手机信令数据进行出行识别，以从所有手机用户中确定出行用户，并根据手机信令数据生成出行用户的出行轨迹；获取轨道专用基站信息，并根据出行轨迹和轨道专用基站信息从所有出行轨迹中确定轨道出行轨迹，其中，轨道专用基站信息来自沿轨道交通线路布设的基站；根据轨道出行轨迹，确定轨道站点的客流集散空间分布。本发明通过基于手机信令的轨道站点客流集散空间分布识别方法，以得到轨道站点的客流集散空间分布，为轨道客流分析和接驳优化布设提供了重要数据依据。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113868202A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111472793.3
申请日：2021-12-06
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
IPC: G06F16/16 , G06F16/172 , G06F16/28 , G06F16/29
Abstract: 一种地理文件数据存储及读写方法，属于数据通信技术领域。本发明包括步骤S100.浏览器通过HTML5 File API校验上传的地理数据文件，调用http请求接口传输文件流至服务器；步骤S200.服务器接收浏览器上传的地理数据文件流，通过geotools api解析.dbf和.shp文件的属性，将地理数据文件转化成标准通用的JSON数据格式返回浏览器；步骤S300.浏览器接收到JSON数据后，渲染出可编辑表格，用户进行编辑后再次向服务器传输匹配好的JSON；步骤S400.服务器接收浏览器传输过来的参数，通过geotools和opengis api进行postgresql建表和数据导入，通过jdbc api对表的属性信息进行符合参数条件的修改操作。本发明不需要额外的软件支持，即可实现数据处理，减少了操作流程。
-
公开(公告)号：CN113538072A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202111087445.4
申请日：2021-09-16
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种货运车辆的出行链智能识别方法、装置及电子设备，其中，货运车辆的出行链智能识别方法包括：获取货运车辆的GPS数据；根据所述GPS数据进行预处理，确定所述货运车辆的有效数据；根据所述有效数据进行聚类，确定所述货运车辆的停留点；根据所述停留点进行用地属性识别，确定所述货运车辆的装卸货停驻点；根据所述停留点和所述装卸货停驻点，确定所述货运车辆的出行链。本发明基于货运车辆的GPS数据确定货运车辆的出行链，能够客观准确地提取出货运车辆的出行特征以用于城市的货运需求分析，为交通规划政策及城市货运节点的改造升级提供了有力依据。
-
公开(公告)号：CN113438605A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110996888.9
申请日：2021-08-27
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种轨道站点客流集散空间分布识别方法、装置及电子设备，其中，轨道站点客流集散空间分布识别方法包括：获取手机用户的手机信令数据；根据手机信令数据进行出行识别，以从所有手机用户中确定出行用户，并根据手机信令数据生成出行用户的出行轨迹；获取轨道专用基站信息，并根据出行轨迹和轨道专用基站信息从所有出行轨迹中确定轨道出行轨迹，其中，轨道专用基站信息来自沿轨道交通线路布设的基站；根据轨道出行轨迹，确定轨道站点的客流集散空间分布。本发明通过基于手机信令的轨道站点客流集散空间分布识别方法，以得到轨道站点的客流集散空间分布，为轨道客流分析和接驳优化布设提供了重要数据依据。
-
公开(公告)号：CN113423065A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110978305.X
申请日：2021-08-25
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于手机信令数据确定交通小区人口岗位数据的方法，方法包括：获取手机信令数据；对手机信令数据进行清洗并提取出行链，得到出行链表；根据出行链表得到基站的基站人口岗位数据；根据空间关系将基站人口岗位数据转化为基于地理栅格单元的栅格人口岗位数据；获取所述栅格单元和所述交通小区的各地块的地块信息，其中，地块信息包括建筑开发面积；并根据重合地块和所述栅格单元的所述地块信息生成各所述栅格单元的栅格摊分权重，所述重合地块为所述栅格单元与所述交通小区重合的地块；根据各所述栅格摊分权重和对应的所述栅格人口岗位数据生成所述交通小区的交通小区人口岗位数据。
-
公开(公告)号：CN112579983B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110222969.3
申请日：2021-03-01
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F17/18
Abstract: 本申请适用于数据处理的技术领域，提供了一种出行调查抽样的方法及装置，所述方法包括：获取不同区域等级下各个区域的特征数据；基于第一区域等级的第一区域对应的第一特征数据，得到第一区域的第一联合分布值；根据第一联合分布值，在第一样本集合中抽取第一区域对应的第一抽样样本集合；将第一抽样样本集合作为第二区域等级的第二区域对应的总样本集合，基于第二区域对应的第二特征数据，得到第二区域对应的第二联合分布值；根据第二联合分布值，在第一抽样样本集合中抽取第二区域对应的第二抽样样本集合。与传统抽样方法相比，由于本申请采用基于区域的分层抽样，故避免了单一参照条件带来的抽样弊端，提高了抽样样本的代表性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
135
records
(took 0.063 seconds)
