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公开(公告)号：CN118940090B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411010828.5
申请日：2024-07-26
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种压缩机故障实时检测及预警方法和系统，所述方法包括通过获取压缩机运行数据，对数据进行预处理包括分解和特征提取，利用K折交叉验证划分数据集，并采用改进开普勒优化算法KOA对TimeMixer模型和梯度决策提升树模型进行训练；当输出训练好的模型后，在线预警部分实时采集数据进行故障预测，并根据预测结果进行分级预警；同时以准确率作为预测结果的性能指标，当准确率下降超过阈值，重新进行模型训练并更新数据库，可以有效解决设备老化及工况改变导致的运行数据概念漂移问题。本发明通过离线模型和在线预警的有机结合，协同运作，形成闭环管理；采用加权预测函数协同构建KOA的适应度函数，有助于减少过拟合的风险，有效提高预测精度。
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公开(公告)号：CN118839810B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410858329.5
申请日：2024-06-28
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G01P5/00 , G01W1/10 , G06Q50/06 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/0475 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/049
Abstract: 本发明涉及风速预测领域，公开了一种基于多模型集成的风电场风速预测方法及系统。该方法包括：获取历史风速w0(t)，通过插补以及剔除漂移风速得到w(t)，并采用DVNCMD分解w(t)；计算分解得到的各序列的融合特征熵，并依据熵值大小分为低、中等、高熵值序列；对应低、中等、高熵值序列建立BP、LSTM、CNN‑Bi‑LSTM‑Attention模型，并利用NRBO优化LSTM、CNN‑Bi‑LSTM‑Attention模型的超参数；最后叠加所有序列预测结果，得到最终预测风速。该系统利用数据量阈值判断模块更新模型参数，适应气候变化导致的风速变化，同时实时显示预测数据。本发明采用DVNCMD分解减少计算量提升分解效率，同时建立BP、LSTM、CNN‑Bi‑LSTM‑Attention模型优化计算效率减少计算时间，并添加NRBO优化算法进一步提升预测精度和效率，为风速发电提供新的思路与方法。
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公开(公告)号：CN118983825A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411100908.X
申请日：2024-08-12
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种智能多元新能源调峰调频装置，其结构包括太阳能砂砾集热板块、压缩空气储能板块、控制系统板块、云平台、储能系统、LFC、频率检测板块以及电力输配板块，实现多种可再生能源的协同利用，砂砾集热技术利用自然对流原理，解决可再生能源发电的波动性问题，利用压缩空气进行冷暖储存，实现冷暖联供，同时结合云平台的智能算法板块中设置有黑寡妇BWO优化算法和灰狼GWO优化算法相结合的BWO‑GWO智能优化算法对电力需求区域的用电需求进行判断，实现电力的稳定供应。
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公开(公告)号：CN118940090A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411010828.5
申请日：2024-07-26
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种压缩机故障实时检测及预警方法和系统，所述方法包括通过获取压缩机运行数据，对数据进行预处理包括分解和特征提取，利用K折交叉验证划分数据集，并采用改进开普勒优化算法KOA对TimeMixer模型和梯度决策提升树模型进行训练；当输出训练好的模型后，在线预警部分实时采集数据进行故障预测，并根据预测结果进行分级预警；同时以准确率作为预测结果的性能指标，当准确率下降超过阈值，重新进行模型训练并更新数据库，可以有效解决设备老化及工况改变导致的运行数据概念漂移问题。本发明通过离线模型和在线预警的有机结合，协同运作，形成闭环管理；采用加权预测函数协同构建KOA的适应度函数，有助于减少过拟合的风险，有效提高预测精度。
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公开(公告)号：CN115047982B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202210703571.6
申请日：2022-06-21
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F3/0354 , G06F3/038
Abstract: 本发明涉及鼠标定位与文本键入技术领域，公开了一种基于MATLAB的差异化文本键入方法，对鼠标进行像素级精确定位，获取当前所处的位置矩阵信息，辅助文本摆放在正确的预设位置；通过绘制像素坐标矩阵与RGB色度矩阵的方法按比例还原屏幕信息，并以鼠标点击的方式返回当前所处的位置矩阵；根据需要处理的文本数量和操作对象数量，设置具体的自动操作循环次数，在每次循环操作都对其中一个对象进行处理，并自动键入差异化的局部信息；在定位好的位置批量键入/修改文本图片，执行预设动作。与现有技术相比，本发明拥有更方便的差异化重复操作逻辑，更精准的鼠标定位方法，以及更快捷的文本键入功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117921659B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410051541.0
申请日：2024-01-12
Applicant: 淮阴工学院
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种基于命令滤波器的单连杆机械臂预定时间控制方法，包括：根据单连杆机械臂的动力学模型，得到具有状态约束的非线性系统的状态方程；确定控制目标；根据状态方程设计误差变量，并基于命令滤波器反步控制方法进行递推设计，设计虚拟控制变量、实际控制变量、一阶滤波器和误差补偿变量；构建预定性能障碍Lyapunov函数V，验证设计的变量是否满足预定时间稳定性判据；对设计的控制方案进行稳定性证明、性能指标分析。与现有技术相比，本发明避免了传统反步设计过程中对虚拟控制律重复求导所引起的“复杂性爆炸”问题，进一步消除了滤波过程中产生的误差，实现单连杆机械臂在预定时间内跟踪给定轨迹，且跟踪误差在预设范围之内。
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公开(公告)号：CN118036828B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410381095.X
申请日：2024-03-29
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06F17/16 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种利用分布式能源的充电站系统、供能策略及选址方法，利用可再生能源，如太阳能和风能，为电动汽车和其他移动设备提供充电服务。光伏能源与农村发电的能量进行相互转化，光伏和储能站通过能量管理模型指导充电站功率，以分配适合功率对电车充电。此外通过智能算法对充电站进行选址，以路径铺设成本最小化为目标，构建选址成本计算模型，后采用鹈鹕算法求出最优选址。基于分布式能源的充电站是未来城市发展的重要方向之一，可以促进可再生能源的利用和电动汽车的普及，有助于实现可持续发展和减少对传统能源的依赖。
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公开(公告)号：CN118501745A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410630793.9
申请日：2024-05-21
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G01R31/387 , G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/385 , G06F18/15 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于误差校正的锂电池SOC和SOH联合估计方法及系统，首先利用KD树对锂电池充放电数据进行缺失值填补，建立第一数据集；然后建立锂电池SOC估计模型，进行SOC估计，得到SOC估计值；利用OSELM模型对SOC估计值进行误差校正，得到最终SOC估计值；将所述最终SOC估计值与锂电池充放电数据组成第二数据集，建立锂电池SOH估计模型，采用改进的算数优化算法优化模型超参数，进行SOH估计，得到最终SOH估计值。本发明结合误差校正的思想，使锂电池荷电状态估计结果更为精准，并考虑到锂电池荷电状态与健康状态之间的紧密联系关系，对锂电池SOC和SOH进行联合估计，与现有技术相比，本发明能够有效提高计算精度，使得估计更为准确。
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公开(公告)号：CN118391105A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410084218.3
申请日：2024-01-19
Applicant: 淮阴工学院
IPC: F01K17/02 , C07C29/151 , C07C29/80 , C07C31/04 , C25B1/04 , C25B15/08 , F23J15/02 , F23J15/00 , F23J15/06 , F01K27/00 , F01K7/22 , F01K7/40 , F01K7/38
Abstract: 本发明公开了一种耦合富氧燃烧发电和CO2催化加氢过程的新型电‑化联产系统，新型电‑化联产系统包括富氧燃烧发电系统、CO2催化加氢制甲醇系统和新能源电解水系统，新能源电解水系统通过管道分别与富氧燃烧发电系统和CO2催化加氢制甲醇系统连通，富氧燃烧发电系统排放的富CO2烟气和新能源电解水系统产生的H2用于CO2催化加氢制甲醇系统的原料，新能源电解水系统产生的O2用于富氧燃烧发电的原料，取代常规富氧燃烧发电制备O2所需的空气分离器，富氧燃烧发电系统为CO2催化加氢制甲醇系统提供热量和电耗，CO2催化加氢制甲醇系统为富氧燃烧发电系统提供热量。本发明实现了电能和甲醇联产，提高了耦合系统的能源利用效率。
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公开(公告)号：CN116776921B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202310688740.8
申请日：2023-06-09
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06N3/006 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/213 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于改进patch‑informer的太阳辐射预测方法及装置，所述方法包括：利用无迹卡尔曼滤波UKF对太阳辐射历史数据进行数据预处理；通过因子分析法FA进行特征提取，获取可观测的太阳辐射数据变量中的隐变量；对战争策略算法进行改进；建立IWSO‑patch‑informer模型，将测试样本输入IWSO‑patch‑informer模型中进行计算，得到待预测站点未来的太阳辐射预测值。本发明通过patch‑informer模型将时间序列分隔成子序列级别的patches，作为informer的输入，然后通过IWSO优化模型中多头注意力机制的head个数，该模型包含独立通道，每个通道包含单一的单变量时间序列，改良了传统时间序列模型的缺点，可以关注到更长的太阳辐射的历史信息，显著提高长期太阳辐射预测的准确性。
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