图像分割方法、装置及全卷积网络系统

    公开(公告)号:CN107784654B

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN201610734168.4

    申请日:2016-08-26

    Abstract: 本发明实施例提供了一种图像分割方法、装置及全卷积网络系统。其中,所述方法包括:获得待处理的目标图像;获得目标图像的图像特征数据;将图像特征数据输入至预先训练得到的用于图像分割的目标网络中,得到输出结果;目标网络为包括混合上下文网络结构的全卷积网络,所述混合上下文网络结构用于将自身所提取的多个具有预定尺度范围的参考特征融合为目标特征,目标特征为与所分割图像中目标对象的尺度范围相匹配的特征;目标网络通过具有不同尺度范围的目标对象的样本图像训练而成;基于输出结果,得到目标图像所对应的图像分割结果。通过本方案可以在保证大的感受野的前提下,提升对图像中不同尺度范围的目标对象的分割有效性。

    毫米波雷达与摄像机联合的监控系统、监控方法及装置

    公开(公告)号:CN111510665A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN201910090989.2

    申请日:2019-01-30

    Abstract: 本申请提供一种毫米波雷达与摄像机联合的监控系统、监控方法及装置,其中所述系统包括毫米波雷达,用于采集目标人体的特征信息,所述特征信息包括预设时间段内所述目标人体的体征信息,并将所述目标人体的特征信息发送至摄像机;摄像机,用于接收所述毫米波雷达发送的目标人体的特征信息,基于所述目标人体的体征信息,从本摄像机在所述预设时间段内采集的包含所述目标人体的图像帧序列中识别是否存在包含指定姿态的图像,若存在,则从所述图像帧序列中确定用于输出的目标图像帧,所述目标图像帧为包含所述指定姿态的图像。本申请将生物雷达与摄像机进行结合,提升了摄像机的性能,从而提升了对监控场景的图像进行分析的准确性。

    监控目标确定方法及装置、视频监控方法及装置

    公开(公告)号:CN107844734B

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201610831083.8

    申请日:2016-09-19

    Abstract: 本发明实施例提供了一种监控目标确定方法及装置、视频监控方法及装置。该监控目标确定方法包括:根据用户在观看第一监控视频时的眼球运动,获取用户在第一监控视频中每一帧图像的关注焦点;根据预先设置的物体特征,识别第一监控视频中每一帧图像的待选目标;针对第一监控视频中的每一帧图像,根据帧图像中的待选目标与帧图像中的关注焦点之间的距离,从帧图像的待选目标中选取种子目标;针对每个种子目标,判断已保存的正样本库中是否存在与种子目标匹配的正样本,如果是,则将所述种子目标确定为所述第一监控视频的监控目标;如果否,则将所述种子目标作为正样本保存至所述正样本库。本实施例能够更准确地从监控视频中确定出用户的监控目标。

    一种文件系统加密方法及装置

    公开(公告)号:CN108154042B

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN201611097134.5

    申请日:2016-12-02

    Abstract: 本发明实施例提供了一种文件系统加密方法及装置,所述方法包括:在对目标磁盘进行格式化操作时,生成通过所述格式化操作所创建所生成的元数据索引区所对应的第一随机数;其中,所述格式化操作用于在所述目标磁盘上安装目标文件系统;基于所述第一随机数,对所述元数据索引区所存储的数据进行加密,得到第一加密数据;将所述第一加密数据存储在所述元数据索引区。应用本发明实施例,提高了文件系统中所存储的数据的安全性。

    模型生成方法、装置及设备
    96.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111353678A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201811584075.3

    申请日:2018-12-24

    Abstract: 本发明实施例提供一种模型生成方法、装置及设备,本发明实施例利用平稳时间序列在不同阶数下的自相关系数和偏自相关系数确定至少两个(p,q)对,实现(p,q)对的构建,由于p和q分别为ARMA模型的自相关阶数和移动平均阶数,因此,针对每个(p,q)对,确定该(p,q)对对应的参考ARMA模型,并确定参考ARMA模型的模型指标参数,依据各个参考ARMA模型的模型指标参数确定目标ARMA模型,提高模型的生成效率,并避免引入人为因素导致模型预测准确率低的缺陷。

    图谱数据存储方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN111353046A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201811563541.X

    申请日:2018-12-20

    Abstract: 本申请提供一种图谱数据存储方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括:将目标图谱的边数据以目标图谱数据存储结构的形式导入存储介质;其中,所述目标图谱数据存储结构包括多个行存储结构,一个所述行存储结构对应一个结点,所述行存储结构用于存储对应的结点的数据以及该结点的相邻边的数据;在所述多个行存储结构中分别导入对应的结点数据。该方法可以提高图谱的完整性,并可以提高图谱数据查询效率。

    一种电子设备及镜头关联方法、装置

    公开(公告)号:CN111243028A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN201811334220.2

    申请日:2018-11-09

    Abstract: 本申请实施例提供了一种电子设备及镜头关联方法、装置,该设备包括:第一镜头模组、第二镜头模组、投影部件和处理器;其中,投影部件投射光斑;第一镜头模组针对光斑,采集得到第一光斑图像;第二镜头模组针对光斑,采集得到第二光斑图像;处理器,基于第一光斑图像和第二光斑图像,标定得到第一镜头模组和第二镜头模组之间的关联结果。可见,本方案中,由投影部件投射光斑,各镜头模组分别针对光斑采集图像,处理器针对各镜头模组采集的图像自动标定关联结果,整个标定过程不需要人为参与,提高了镜头关联的便利性。

    车载监控装置及其方法
    99.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108162858B

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN201611115983.9

    申请日:2016-12-07

    Abstract: 本发明提供了一种车载监控装置和方法。所述装置包括拍摄单元,用于拍摄车辆周围的图像;检测单元,用于根据拍摄单元拍摄的连续多帧图像,通过光流算法,检测图像中的运动对象;位置确定单元,用于确定检测出的运动对象所聚集的光流点中位于最下方的光流点的位置;距离确定单元,用于根据所述位置以及所述车载监控装置中拍摄单元的高度和倾斜角度,确定所述运动对象与车辆之间的距离。本发明通过对拍摄的图像进行分析,从而确定运动对象以及运动对象距离车辆的距离,这种方式形成的装置或设备安装简单、成本低,不存在盲区。

    一种功耗调整方法及基于电池续航的视频分析系统

    公开(公告)号:CN107239131B

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201610183222.0

    申请日:2016-03-28

    Abstract: 本发明实施例公开了一种功耗调整方法及基于电池续航的视频分析系统,方法包括:通过视频分析算法组件分析当前视频帧;获得分析过程中所调用的每个模块的被调用次数;根据每个被调用模块的被调用次数以及每个被调用模块单独运行时的功耗,计算分析当前视频帧所消耗的第一功耗;根据第一功耗,计算预设单位时间内分析视频帧的第一平均功耗;判断第一平均功耗与预设限定功耗之差是否在预设数值范围之内;如果否,根据预设功耗调整策略,调整视频分析算法组件的功耗,使得根据当前视频帧的下一帧所计算出的平均功耗与预设限定功耗之差在所述预设数值范围之内。应用本发明实施例,提高了基于电池续航的视频分析系统的续航能力,保证了功耗的稳定性。

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