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公开(公告)号：CN111353678A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811584075.3
申请日：2018-12-24
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种模型生成方法、装置及设备，本发明实施例利用平稳时间序列在不同阶数下的自相关系数和偏自相关系数确定至少两个(p，q)对，实现(p，q)对的构建，由于p和q分别为ARMA模型的自相关阶数和移动平均阶数，因此，针对每个(p，q)对，确定该(p，q)对对应的参考ARMA模型，并确定参考ARMA模型的模型指标参数，依据各个参考ARMA模型的模型指标参数确定目标ARMA模型，提高模型的生成效率，并避免引入人为因素导致模型预测准确率低的缺陷。
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公开(公告)号：CN111435357B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN201910041914.5
申请日：2019-01-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了加油站客户流失预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取预先确定的待预测目标车辆的车辆属性信息、目标车辆在指定时段内的消费信息及目标车辆的关系圈，其中，目标车辆的关系圈表征与目标车辆存在同行关系的各车辆；通过训练后的算法模型，对目标车辆的车辆属性信息、指定时段内的消费信息及目标车辆的关系圈进行分析，得到目标车辆是否为流失客户的预测结果。通过本申请实施例的加油站客户流失预测方法，可以实现对加油站客户流失进行预测，为加油服务方的营销、客户管理等提供决策支持。并且按照同行关系划分客户关系圈，在预测过程中考虑了车辆的关系圈，利用客户关系圈信息提高了流失预测的准确性。
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公开(公告)号：CN111435357A
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201910041914.5
申请日：2019-01-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了加油站客户流失预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取预先确定的待预测目标车辆的车辆属性信息、目标车辆在指定时段内的消费信息及目标车辆的关系圈，其中，目标车辆的关系圈表征与目标车辆存在同行关系的各车辆；通过训练后的算法模型，对目标车辆的车辆属性信息、指定时段内的消费信息及目标车辆的关系圈进行分析，得到目标车辆是否为流失客户的预测结果。通过本申请实施例的加油站客户流失预测方法，可以实现对加油站客户流失进行预测，为加油服务方的营销、客户管理等提供决策支持。并且按照同行关系划分客户关系圈，在预测过程中考虑了车辆的关系圈，利用客户关系圈信息提高了流失预测的准确性。
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