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公开(公告)号：CN118655777A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410676136.8
申请日：2024-05-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种热风循环焙烧炉并行优化控制系统及方法，该系统包括依次相连接的服务器、WinCC系统和控制端，其中，WinCC系统用于将热风循环焙烧炉的当前状态数据传输至服务器，服务器采用案例推理查找方式，输出相应调控策略，并通过WinCC系统传输给控制端，控制端用于执行调控策略，以相应控制热风循环焙烧炉的工作状态。与现有技术相比，本发明能够在在不改变原有控制系统的前提下，实现对热风循环焙烧炉控制的优化，并且实现自动化调控，减少人力成本，并能有效提高控制精度。
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公开(公告)号：CN112819154B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110072779.8
申请日：2021-01-20
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于图学习领域的预训练模型的生成方法及装置，包括：从第一图结构样本中确定第一节点并确定第一节点的第一样本子图，其中，第一图结构样本为第一训练样本中的任一个，第一图结构样本的各节点的属性与第一训练样本中第二图结构样本的各节点的属性不同，再确定第一节点的图基元标签向量和第一样本子图的初始表示向量，然后得到第一特征表示向量和得到第一节点的图基元预测向量，最后根据图基元预测向量和图基元标签向量，训练初始预训练模型，直至得到预训练模型。进而实现通过多个图结构样本得到预训练模型，且多个图结构样本的属性不同，以使预训练模型可以作为各属性的图结构的预训练模型。
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公开(公告)号：CN117713218A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311847004.9
申请日：2023-12-29
Applicant: 浙江大学 , 东方电气股份有限公司 , 东方电气长三角(杭州)创新研究院有限公司
IPC: H02J3/38 , G06F18/10 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于知识与数据融合驱动的光伏出力预测方法，涉及电力系统技术领域，包括采集光伏历史数据、地理位置数据及NWP天气数据，进行数据预处理，分析光伏板吸收辐照度的机理建立有效辐照度机理模型，依据发电数据和天气数据，将数据聚类为晴天、阴天、雨天三个场景，结合天气数据和机理模型得到的特征序列，在不同天气场景下利用CNN‑LSTM神经网络建模得到不同场景下的光伏出力预测模型，判断未来一段时间内的天气类别，输入对应算法模型得到光伏出力预测数据，在晴天场景下，知识与数据融合驱动的光伏出力预测模型的预测结果相较于传统的BP神经网络模型、单一的LSTM数据模型、CNN‑LSTM混合数据模型，RMSE分别降低了32％、37％、26％，预测精度得到较大提升。
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公开(公告)号：CN117171649A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311209391.3
申请日：2023-09-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于一致性学习的模糊分段时间序列分类方法和系统，属于时间序列和模式识别技术领域。将给定的时间序列数据划分为若干时间段；利用编码器模块提取各时间段的局部表示，基于所述的局部表征编码各时间段的全局关联表示；利用上下文感知的连贯预测模块根据各时间段的全局关联表示进行自身预测和上下文预测，根据双曲正切函数拟合上下文预测的单调性，得到约束后的上下文预测；结合自身预测和约束后的上下文预测得到各时间段的最终预测。本发明通过基于噪声标签学习和课程学习技术的一致性标签学习设计，协调不同来源的标签，从而得到更鲁棒、更一致的分类模型。
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公开(公告)号：CN111090679B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN201911055610.0
申请日：2019-10-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 浙江大学 , 国网浙江长兴县供电有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于时序影响和图嵌入的时序数据表示学习方法，涉及一种学习方法。目前的模型都没有考虑子序列对时间信息的敏感性及子序列之间的相关性，会影响对子序列的演化、整个时间序列的演化趋势进行准确地分析和预测。本发明挖掘具有时序影响因子的、具有代表性的子序列，并通过构建时序演化图进一步提取子序列之间的相关性和影响；通过图嵌入算法对时序演化图进行表示学习，得到子序列的表示向量，进而对原时间序列进行表示学习，解决对时间序列的特征提取这一问题。能在复杂的时序数据中挖掘足够多的信息，能充分刻画子序列在时间维度和所在的特征空间内的特征，以辅助我们对时间序列进行分类和异常预测。
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公开(公告)号：CN117034002A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310771251.9
申请日：2023-06-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 浙江大学 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息的窃电行为检测方法，涉及电网运维领域。目前，对不同城市进行窃电行为检测时，往往都需要重新获取该城市的相关数据并重新训练一个模型。本发明包括步骤：获取数据；将数据输入训练好的窃电行为检测模型中，进行窃电行为检测；窃电行为检测模型训练时先在具有较多标注数据的地区训练一个窃电行为检测模型；接着，在目标地区，对已经训练好的模型进行域适应，使其适用于该地区，形成适用于目标地区的窃电行为检测模型；窃电行为检测模型输出每个用户可能进行窃电的概率，从而实现窃电行为的精准预测。本发明对已经训练好的模型进行域适应，使其适用于该地区，实现在缺乏标注数据的目标地区的窃电行为检测。
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公开(公告)号：CN116894088A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310880337.5
申请日：2023-07-18
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/34 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于语义切分的法律文书自动摘要方法和系统，属于自然语言处理领域。本发明获取民事一审裁判文书作为输入，使用连续句子分类的方法，对裁判文书进行语义切分，将裁判文书划分为争议类别，原告诉求，被告陈述，事实与理由，裁判依据、裁判主文与尾部共五个部分的文本段落；对切分后的每个文本段落分别使用生成式文本摘要的方法得到摘要；对于同一裁判文书的各切分后段落生成的摘要，按顺序拼接得到最终结果。本发明对法律文书进行自动摘要，使用语义切分的方法，缩短了单次输入生成摘要模型的文本长度，并能够保留完整的原文语义结构特征。
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公开(公告)号：CN113205861B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110394289.X
申请日：2021-04-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种能够提高开发效率的基于机器学习技术预测SCR催化剂孔隙结构的方法。一种基于机器学习技术预测SCR催化剂孔隙结构的方法，包括以下步骤：收集已知的SCR催化剂信息作为数据建立数据库；对数据进行初筛和归一化，将数据库内数据按比例划分为训练集和测试集；采用训练集构建机器学习预测模型，采用交叉验证评估机器学习预测模型的泛化能力；采用测试集测试机器学习预测模型的精度并以评价指标进行评价；采用机器学习预测模型对SCR催化剂孔隙结构进行预测。本发明可以用于对未知催化剂的高通量筛选，与传统的实验‑表征开发手段相比，极大的节约了成本，加快了开发速度，可推广应用于各种吸附和催化材料的设计与开发。
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公开(公告)号：CN115372210A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210990189.8
申请日：2022-08-18
Applicant: 中国石油大学(华东) , 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种湿烟气条件下可凝结颗粒物粒径演变测试系统，包括模拟烟气发生模块、颗粒物长大管、带电粒子发生器、采样装置和颗粒物检测模块，模拟烟气发生模块能够产生待测模拟烟气，待测模拟烟气进入颗粒物长大管，同时通过带电粒子发生器向颗粒物长大管内通入带电粒子，待测模拟烟气与带电粒子接触后，烟气中的硫酸雾、硫酸铵、有机胺等可凝结颗粒物在长大管内在凝结、碰撞、团聚作用下粒径分布发生改变。通过采用装置采集烟气并通过颗粒物检测模块对采集的烟气进行检测，可对烟气中可凝结颗粒物粒径以及粒径分布进行测试，具有适用条件广、测试精度高、可靠性强的特点。本发明还提出一种湿烟气条件下可凝结颗粒物粒径演变测试方法。
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公开(公告)号：CN115125261A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210706207.5
申请日：2022-06-21
Applicant: 浙江大学
IPC: C12N15/54 , C12N9/10 , C12N15/11 , C12N15/70 , C12N1/21 , C12P19/12 , C12P19/18 , C12P19/30 , C12R1/19
Abstract: 本发明提供了一种百山祖冷杉蔗糖合成酶基因和产品及用途。本发明首次从百山祖冷杉中克隆得到百山祖冷杉蔗糖合成酶基因，并确定其核苷酸序列(SEQ ID NO.1)以及氨基酸序列(SEQ ID NO.2)，填补了现有技术中对百山祖冷杉蔗糖合成酶及其生物合成基因未知的空白，为百山祖冷杉的相关研究提供了理论和基础支持。此外，发明人通过将百山祖冷杉蔗糖合成酶基因重组得到重组载体和工程菌，并且成功纯化得到百山祖冷杉蔗糖合成酶基因，在体外酶活实验中该酶可将蔗糖和尿苷二磷酸催化合成尿苷二磷酸葡萄糖及其逆向反应，是一种双向反应酶，在生物合成及其代谢途径中具有重要意义。
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