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公开(公告)号：CN114377670B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111514402.X
申请日：2021-12-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种用于低温SCR脱硝的复合型金属氧化物催化剂及其制备方法，属于催化剂技术领域。该催化剂是由两种催化剂前驱体溶液通过静电纺丝或离心纺丝得到纳米复合纤维，再通过介质阻挡放电煅烧处理得到，所述的两种催化剂一种是钒钛系SCR催化剂，主要成分是V2O5‑WO3/TiO2或V2O5‑MoO3/TiO2，其中V含量为1‑5wt.％，W或Mo含量为1‑10wt.％；另一种是具有莫来石结构的氧化型催化剂FMnxOy，其中F和Mn的摩尔比为1∶1～2，F选自Sm，La，Ce，Pr，Eu，Gd或Y；所述氧化型催化剂与钒钛系SCR催化剂的质量比为1∶(1～10)。
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公开(公告)号：CN112964620B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110170197.3
申请日：2021-02-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种多孔材料毛细吸水系数连续测定装置及方法，该装置包括天平、吸水池、以及置于天平上的计量桶；所述计量桶底端开有出水孔，所述吸水池底端开有进水孔，所述出水孔与进水口通过管道连接，所述管道上设有液体输运器；所述吸水池上通过密封胶条固定有样品仓，所述样品仓内装有多孔介质样品，所述多孔介质样品四周被样品仓包裹；所述吸水池侧面设有液面测量室，所述液面测量室与吸水池连通；所述液面测量室连接有液位控制器，所述液位控制器通过测量液面测量室的液位从而控制液体输运器输送液体。本发明方法实现了毛细吸水过程连续、自动、精准的测量，可显著消除人工测量误差。
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公开(公告)号：CN112964619A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110162950.4
申请日：2021-02-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种多层多孔材料界面水蒸气渗透系数测定装置及方法，该装置包括用于控制湿度和环境温度的恒温恒湿箱，以及设于恒温恒湿箱内的天平和置于天平上的高湿度室；所述高湿度室内装有用于控制内部相对湿度的饱和盐溶液，高湿度室上部放有样品；所述高湿度室上部开孔，样品固定于高湿度室开口处，所述样品与高湿度室之间利用封条密封，样品四周隔绝水蒸气；所述样品为若干多孔介质材料叠加或粘结得到,样品上布置有温湿度传感器，用于测量样品内部的温度和湿度。采用本发明方法可以精准测量多孔建筑材料界面水蒸气渗透系数。
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公开(公告)号：CN117829352B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311752109.6
申请日：2023-12-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种基于聚类算法和机器学习的工业行业能源消耗量预测方法及系统，该方法包括：步骤S1，获取行业内企业最新年份的能源消耗数据，预处理后对企业进行聚类，通过选择各类的能耗强度标准计算行业的节能潜力；步骤S2，通过企业能源数据，汇总得到行业各类别能源消耗量月度数据，经过预处理后，通过混合预测模型对行业的能源消耗量进行不考虑能效提升的预测；步骤S3，设置能效提升的速度情景，结合行业能源消耗量时间序列的预测值，得到行业在不同能效提升情景下的能源消耗量。本发明能够解决目前工业行业内企业能效和规模差距大的现状下，节能潜力难以有效估计，行业能耗量难以有效预测的问题，能够为该行业的减碳工作提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN113205861B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110394289.X
申请日：2021-04-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种能够提高开发效率的基于机器学习技术预测SCR催化剂孔隙结构的方法。一种基于机器学习技术预测SCR催化剂孔隙结构的方法，包括以下步骤：收集已知的SCR催化剂信息作为数据建立数据库；对数据进行初筛和归一化，将数据库内数据按比例划分为训练集和测试集；采用训练集构建机器学习预测模型，采用交叉验证评估机器学习预测模型的泛化能力；采用测试集测试机器学习预测模型的精度并以评价指标进行评价；采用机器学习预测模型对SCR催化剂孔隙结构进行预测。本发明可以用于对未知催化剂的高通量筛选，与传统的实验‑表征开发手段相比，极大的节约了成本，加快了开发速度，可推广应用于各种吸附和催化材料的设计与开发。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112964619B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110162950.4
申请日：2021-02-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种多层多孔材料界面水蒸气渗透系数测定装置及方法，该装置包括用于控制湿度和环境温度的恒温恒湿箱，以及设于恒温恒湿箱内的天平和置于天平上的高湿度室；所述高湿度室内装有用于控制内部相对湿度的饱和盐溶液，高湿度室上部放有样品；所述高湿度室上部开孔，样品固定于高湿度室开口处，所述样品与高湿度室之间利用封条密封，样品四周隔绝水蒸气；所述样品为若干多孔介质材料叠加或粘结得到,样品上布置有温湿度传感器，用于测量样品内部的温度和湿度。采用本发明方法可以精准测量多孔建筑材料界面水蒸气渗透系数。
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公开(公告)号：CN118228868A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410334297.9
申请日：2024-03-22
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种制造业企业分布式光伏及储能系统容量配置优化方法及系统，所述方法能够在考虑碳排放成本和负荷管理策略的基础上优化企业光储容量及用电负荷顺序；包括：基于企业的负荷、分时电价、设备参数及气象条件，确定分布式光伏及储能系统主要设备的数学模型；再基于所确定的数学模型，利用第一、二、三层优化模型，依次进行第一、二、三层优化并不断迭代循环，最终输出企业最优光伏容量配置、最优储能容量配置以及优化后的用户负荷顺序。本发明能够根据制造业企业个性化特点，配置经济性最优的分布式光储系统，为企业使用可再生电力提供方案，帮助企业应对碳交易体系的发展。
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公开(公告)号：CN117829352A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311752109.6
申请日：2023-12-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种基于聚类算法和机器学习的工业行业能源消耗量预测方法及系统，该方法包括：步骤S1，获取行业内企业最新年份的能源消耗数据，预处理后对企业进行聚类，通过选择各类的能耗强度标准计算行业的节能潜力；步骤S2，通过企业能源数据，汇总得到行业各类别能源消耗量月度数据，经过预处理后，通过混合预测模型对行业的能源消耗量进行不考虑能效提升的预测；步骤S3，设置能效提升的速度情景，结合行业能源消耗量时间序列的预测值，得到行业在不同能效提升情景下的能源消耗量。本发明能够解决目前工业行业内企业能效和规模差距大的现状下，节能潜力难以有效估计，行业能耗量难以有效预测的问题，能够为该行业的减碳工作提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN113223628B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202110419006.2
申请日：2021-04-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种可降低催化剂的开发成本和开发周期的基于机器学习技术辅助金属氧化物SCR催化剂快速筛选的方法，该方法包括以下步骤：收集已知金属氧化物SCR催化剂的数据建立数据库；对数据进行初筛和归一化，将数据库内数据按比例划分为训练集和测试集；选择机器学习算法，利用训练集确定机器学习算法的超参数，基于训练集建立预测模型，采用交叉验证评估金属氧化物SCR催化剂活性预测模型的泛化能力，防止过拟合；采用测试集测试验证预测模型的可靠性并以评价指标进行评价，得出最佳金属氧化物SCR催化剂活性预测模型。本发明极大的节省了人力、物力、时间的损耗，是金属氧化物SCR催化剂设计和开发的强有力工具。
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公开(公告)号：CN114824549A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210526757.9
申请日：2022-05-13
Applicant: 浙江大学
IPC: H01M10/54
Abstract: 本发明涉及一种金属元素回收方法，特别涉及一种从废旧锂离子电池选择性回收有价金属元素的方法，属于新能源锂电池及综合资源利用技术领域。该方法包括：锂电池放电与拆解；正负极活性物质与集流体剥离；材料研磨制粉；正负极材料湿球磨还原并纳米化；水浸选择性提锂；镍钴锰元素分离或直接制备正极材料几个步骤。机械化学法优先提锂后，形成的水浸残渣为纳米颗粒，后续镍钴锰等元素的回收可采用多种方法，兼容性高，且耗时短，能耗低。本发明通过机械化学法优先提锂并实现材料纳米化，既降低了整个回收流程中的能耗、缩短了操作时间，降低了操作难度，优化了锂电池有价金属回收流程，又达到了提高锂、镍、钴、锰回收率的目的。
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