电池组及其数据处理方法、计算机设备、介质和车辆

    公开(公告)号:CN112557905B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN201910912509.6

    申请日:2019-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种电池组及其数据处理方法、计算机设备、介质和车辆。所述方法包括:对各单节电池的初始OCV‑SOC曲线进行预处理并生成第一OCV‑SOC曲线,根据各所述单节电池的均衡差将第一OCV‑SOC曲线转换为第一OCV‑SOC曲线簇;截取第一OCV‑SOC曲线簇中的公共SOC段并对其进行归一化处理;根据预设OCV权重模型以及归一化之后的公共SOC段确定电池组OCV‑SOC曲线;根据电池组OCV‑SOC曲线确定电池组的状态参数。本发明最终根据该电池组OCV‑SOC曲线获取的电池组的状态参数的精准性高,且计算量小,降低了服务器负载;提升了计算效率和电池组状态参数的准确率。

    云服务器、电动汽车及其中动力电池的管理系统、方法

    公开(公告)号:CN110324383B

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN201810287724.7

    申请日:2018-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种云服务器、电动汽车及其中动力电池的管理系统、方法。电池管理系统包括云服务器和设置在所述电动汽车之上的BMS,其中,BMS,用于采集电动汽车中动力电池的状态信息,并根据动力电池的状态信息获取动力电池的在多个工况之下的多个第一参考曲线簇,并将动力电池的状态信息和多个第一参考曲线簇发送至云服务器,以及接收并保存云服务器发送的第二参考曲线簇;云服务器,用于保存动力电池的历史数据,并根据历史数据和多个第一参考曲线簇生成第二参考曲线簇,由此,可不断更新BMS中的参考曲线簇,通过更新后的参考曲线簇能够准确预估动力电池的各项状态信息,便于对动力电池进行有效管理,有利于提高动力电池的使用寿命。

    基于AUKF的电池数据处理方法、设备和介质

    公开(公告)号:CN113125969A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202010037766.2

    申请日:2020-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于AUKF的电池模型和状态参数的数据处理方法、设备和介质。所述方法包括:建立电化学热耦合模型;获取预设电池体的离线测试数据;根据离线测试数据确定电化学热耦合模型的模型参数的初始值;将电化学热耦合模型的模型参数和电池状态作为AUKF联合向量值,建立电池状态空间方程;根据实际运行数据、电池状态空间方程以及包含模型参数的初始值的电化学热耦合模型,确定电池在实际运行过程的模型参数估算值和SOC估算值。本发明可以在对电池SOC值进行实时精确预估的同时,还对电化学热耦合模型的模型参数进行优化,从而可以根据优化之后的模型参数更准确预估电池SOC值,提升电池的安全性、电池管理的高效性和运行的可靠性。

    电动汽车及电动汽车的续驶里程计算方法、装置

    公开(公告)号:CN110549904B

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN201810296299.8

    申请日:2018-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种电动汽车和电动汽车的续驶里程计算方法、装置,其中,计算方法包括以下步骤:计算电动汽车的动力电池的单位行驶里程的能耗;获取动力电池的开路电压OCV‑电池容量Q参考曲线;获取动力电池的OCV;根据动力电池的OCV和OCV‑Q参考曲线获取动力电池的当前剩余可用能量;根据动力电池的单位行驶里程的能耗和动力电池的当前剩余可用能量计算电动汽车的续驶里程,由此,计算得到的电动汽车的续驶里程准确性更高。

    基于AUKF的电池模型参数和SOC估算方法、设备和介质

    公开(公告)号:CN113030741A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201911346852.5

    申请日:2019-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于AUKF的电池模型参数和SOC估算方法、设备和介质。所述方法包括:根据电池进行离线测试的离线测试数据确定最优电池等效模型及其模型参数的初始值;将最优电池等效模型的模型参数和电池状态作为AUKF联合状态向量,建立电池状态空间方程;获取电池在实际运行过程中的实际运行数据;根据实际运行数据、电池状态空间方程以及包含模型参数的初始值的最优电池等效模型,通过AUKF算法确定电池在实际运行过程的模型参数估算值和SOC估算值。本发明可以同时估算最优电池等效模型的模型参数和电池SOC值,提高了模型参数和电池SOC值估计的匹配程度,从而提高了电池SOC的估算精度,有利于电池的安全可靠运行。

    电动汽车中动力电池的回收系统和方法

    公开(公告)号:CN110323508B

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN201810279461.5

    申请日:2018-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种电动汽车中动力电池的回收系统和方法,所述系统包括:运行服务器,用于获取多个电动汽车中动力电池的运行信息,并根据动力电池的运行信息生成动力电池对应的历史参数曲线;回收服务器,用于获取多个待回收动力电池的标识,并根据动力电池的标识从运行服务器获取多个待回收动力电池的历史参数曲线,根据多个待回收动力电池的历史参数曲线对多个待回收动力电池进行筛选以形成回收电池堆。由此,能够节约大量的人力和物力,提高筛选的效率和动力电池一致性的概率。

    锂离子电池数据处理方法、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112883531A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201911201234.1

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池数据处理方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括:根据正半电池进行充放电实验的第一实验数据以及负半电池进行充放电实验的第二实验数据;根据第一实验数据确定正半电池的第一OCV‑SOC曲线,根据第二实验数据确定负半电池的第二OCV‑SOC曲线;获取锂离子电池的结构材料参数;记录锂离子电池在不同测试工况下进行电池测试的测试数据;建立电化学热耦合模型;根据第一OCV‑SOC曲线、第二OCV‑SOC曲线、结构材料参数、测试数据以及电化学热耦合模型,对预设的电池内部参数进行辨识。本发明基于简化的电化学热耦合模型,快速准确地获取锂离子电池内部参数,使得BMS系统对锂离子电池的监测和控制稳定可靠,提升了锂离子电池的安全性。

    电动汽车及根据其的用户使用习惯进行提示的系统、方法

    公开(公告)号:CN110549901A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201810279477.6

    申请日:2018-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种根据电动汽车的用户使用习惯进行提示的系统和方法,其中,系统包括云服务器、客户端和设置在电动汽车之上的电池管理系统BMS,其中,BMS,用于采集电动汽车的动力电池的状态参数,并根据动力电池的状态参数生成一级数据,以及将一级数据发送至云服务器;云服务器,用于根据BMS上报的一级数据更新电动汽车的历史数据,并根据历史数据获取电动汽车的用户使用习惯,以及分析用户使用习惯以生成提示信息,并将提示信息发送至与电动汽车绑定的客户端,由此,能够使用户及时了解电动汽车中动力电池的当前运行状态,以便于对存在问题的动力电池或其单体进行处理。另外,本发明还提出了一种电动汽车和云服务器。

    电动汽车及其数据处理系统和数据处理方法

    公开(公告)号:CN110324382A

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201810287040.7

    申请日:2018-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种电动汽车及其数据处理系统和数据处理方法,所述数据处理系统包括云服务器和设置在电动汽车之上的电池管理系统BMS,其中,BMS,用于采集多个单体电池的状态参数,并根据多个单体电池的状态参数生成一级数据,以及将一级数据发送至云服务器,并且接收云服务器反馈的二级数据,并根据二级数据对BMS中预存的参考曲线进行更新;云服务器,用于获取电动汽车的车辆标识码VIN和一级数据,并根据VIN和一级数据生成二级数据。由此,可不断对BMS中预存的参考曲线进行更新,通过更新后的参考曲线能够准确预估动力电池的各项状态信息,便于对动力电池进行有效管理,有利于提高动力电池的使用寿命。

    电动汽车中动力电池的回收系统和方法

    公开(公告)号:CN110323508A

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201810279461.5

    申请日:2018-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种电动汽车中动力电池的回收系统和方法,所述系统包括:运行服务器,用于获取多个电动汽车中动力电池的运行信息,并根据动力电池的运行信息生成动力电池对应的历史参数曲线;回收服务器,用于获取多个待回收动力电池的标识,并根据动力电池的标识从运行服务器获取多个待回收动力电池的历史参数曲线,根据多个待回收动力电池的历史参数曲线对多个待回收动力电池进行筛选以形成回收电池堆。由此,能够节约大量的人力和物力,提高筛选的效率和动力电池一致性的概率。

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