一种供水管网压力扰动事件检测方法

    公开(公告)号:CN114323412B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202111632646.8

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种供水管网压力扰动事件检测方法。针对供水管网异常事件常规统计方法误报率高问题,本发明采用时频域联合分析方法,在时域常规检测基础上,结合频域小波奇异点检测方法,识别压力突变信号,实现包括正常的进水阀门启闭、泵组启停切换和异常爆管在内的压力扰动事件检测。本发明充分利用了时域统计方法的幅值敏感特点和频域小波奇异点检测方法的变频敏感特点,为进一步的供水管网爆管侦测提供了便利。

    一种压力驱动供水管网水力建模方法及应用

    公开(公告)号:CN117236225A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311260192.5

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种压力驱动供水管网水力建模方法及应用。本发明利用密布压力测点数据和海曾威廉公式,分步率定节点高程与管段摩阻系数,实现供水管网的快速水力建模及校验。本发明充分利用密集智能消防栓大量压力测点数据,并考虑节点高程因素,采用卡尔曼滤波对压力数据降噪、常规流向筛选率定用工况等策略,消除测量噪声干扰,实现基于压力驱动方法的供水管网水力建模,提高了水力模型的准确性和可靠性。本发明所建立的管网水力模型具有更高的精度和可靠性,能够更好地支撑安全生产和管理决策。同时,利用物联网采集的实时数据,快速建立和更新水力模型,更符合实际需要。

    一种骨龄X光片RUS骨块近轮廓点定位方法

    公开(公告)号:CN111210424B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202010036307.2

    申请日:2020-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种骨龄X光片RUS骨块近轮廓点定位方法。本发明首先收集骨龄X光片数据集并做图像预处理。其次选取样本基准点,并对齐初始关键点序列。然后确定样本集“参考点”并建立以“参考点”为原点的二维坐标系。最后采用自适应阈值法确定手形区域,按行和列扫描获取新图像中的K个基准点,计算“参考点”坐标,将所求RUS骨块的平均相对序列与“参考点”坐标相加即可还原成图像中的绝对位置。本发明可有效解决骨龄X光片中因手骨摆姿的旋转、平移造成的基准点漂移问题,还能够与所有需要提供RUS骨块近轮廓点的搜索模型相结合,实现多个RUS骨块的快速分割。

    一种基于视觉模型的骨龄预测方法及装置

    公开(公告)号:CN111325734B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202010114863.7

    申请日:2020-02-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于视觉模型的骨龄预测方法及装置。本发明的骨龄预测方法包括输入骨龄X光图像;根据RUS骨块定位模型,确定RUS骨块的粗轮廓;根据自适应手骨分割模型,确定RUS骨块的细轮廓;根据RUS骨块形状‑纹理特征提取模型,获取RUS骨块形状‑纹理特征参数;以及根据支持向量回归模型计算得到RUS骨块分项骨龄和个体综合骨龄。本发明的骨龄预测装置包括:图像输入模块、RUS骨块定位模块,RUS骨块自适应分割模块、RUS骨块特征提取模块、RUS骨龄回归预测模块、骨龄报告输出模块以及数据库模块。本发明能够手骨X光图像的骨龄预测,并且无需链接骨骺等级标注数据库而直接输出RUS骨块分项骨龄和个体综合骨龄。

    一种基于点云的肋骨中心线提取方法及系统

    公开(公告)号:CN116012301A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211556446.3

    申请日:2022-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于点云的肋骨中心线提取方法及系统,方法按如下步骤:步骤1:将肋骨原始CT数据、独立肋骨标注与独立肋骨中心线标注组成数据集;步骤2:将肋骨CT数据转化为点云数据;步骤3:将肋骨点云数据进行下采样;步骤4:对肋骨点云数据进行预处理;步骤5:构建基于点云的独立肋骨分割模型;步骤6:对步骤5的模型进行训练与验证;步骤7:肋骨CT预测及提取肋骨中心线。本发明利用点云可以高效使用空间卷积,有利于提取多尺度、多层次的局部特征信息。同时,点云数据运算具有效率高的优势,可有效避免先前肋骨中心线提取方法中存在的耗时较长、精度不足等技术问题。

    一种医学图像调窗优化方法

    公开(公告)号:CN113299369B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202110526220.8

    申请日:2021-05-14

    Abstract: 本发明涉及一种医学图像调窗优化方法。本发明首先构建调窗优化模块,所述的调窗优化模块由窗口设置子模块和转换子模块构建。其次构建任务需求网络,所述的任务需求网络由具体的任务需求决定。然后进行模型训练及验证。最后围绕任务需求输出窗宽窗位参数,按需要输出调窗优化后图像。本发明通过调窗优化模块能够结合任务需求自适应地优化窗宽窗位参数,并可以生成调窗优化后图像,相比于“选固定窗再微调”方法,最大程度增强病症的显著性,提高了图像显示效果,为医生的临床使用提供了便利。

    一种供水管网压力扰动事件检测方法

    公开(公告)号:CN114323412A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111632646.8

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种供水管网压力扰动事件检测方法。针对供水管网异常事件常规统计方法误报率高问题,本发明采用时频域联合分析方法,在时域常规检测基础上,结合频域小波奇异点检测方法,识别压力突变信号,实现包括正常的进水阀门启闭、泵组启停切换和异常爆管在内的压力扰动事件检测。本发明充分利用了时域统计方法的幅值敏感特点和频域小波奇异点检测方法的变频敏感特点,为进一步的供水管网爆管侦测提供了便利。

    一种基于动态过程的供水管网暗漏识别方法

    公开(公告)号:CN111853555A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010646755.4

    申请日:2020-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态过程的管网暗漏识别方法。本发明首先求解供水管网压力监测点敏感度矩阵;其次基于K-means++聚类将管网划为若干漏损分区。然后设计暗漏过程仿真实验,生成暗漏样本;并据此建立和训练基于随机森林的暗漏区域识别模型。最后根据实际压力、流量数据识别暗漏区域。本发明根据暗漏演化过程的水力仿真实验数据建立了暗漏区域识别模型,实现利用暗漏发生后压力和流量的演化趋势特征快速识别漏损分区,具有较高的识别精度和较强的可操作性。

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