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公开(公告)号:CN119809370A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411777792.3
申请日:2024-12-05
Applicant: 上海电力大学 , 上海绿色环保能源有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于多层级海上风能资源评估的风电场选址方法,包括以下步骤:获取已建成风电场位置及其尾流数据,计算风电场位置指标和尾流指标;获取水深数据和离岸距离数据,计算水深指标和离岸距离指标;获取风速数据,计算风资源指标;基于上述指标计算每一区域的综合海洋风能指数;筛选综合海洋风能指数大于预设阈值的区域作为候选区域;利用候选区域的风切变指数获取指定高度的风资源情况,并利用威布尔概率分布对所述候选区域的风资源情况进行统计分析,得到平均风功率密度;基于平均风功率密度从候选区域中进行风电场装机地址选择。与现有技术相比,本发明具有风电场选址有效且准确等优点。
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公开(公告)号:CN119471194A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411627641.X
申请日:2024-11-14
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种基于零序电压的交流集电线路分层故障定位方法,用于海上风电场,所述方法包括:对发生故障的海上风电场交流集电线路进行无分支划分,将交流集电线路划分为多个子线路;根据各子线路分岔处的零序电压及各子线路首末端的零序电压,计算得到各子线路分岔处及各子线路首末端的零序参数,进而计算得出交流集电线路的故障线段;根据故障线段,通过优化算法得出交流集电线路故障线段的具体故障点,对交流集电线路的故障进行定位。与现有技术相比,本发明公开了一种适用于海上风电场的基于零序电压的交流集电线路分层故障定位方法,解决了传统配电网故障定位方法不适用于海上风电场的问题。
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公开(公告)号:CN119150582A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411638803.X
申请日:2024-11-18
Applicant: 上海电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种适用于低频输电系统的电力变压器综合减重设计方法,包括:根据设计任务书,确定各原始技术数据;根据各原始技术数据,确定变压器设计的基准方案;针对基准方案进行磁路设计优化;针对磁路设计优化后的方案进行导电设计优化;针对导电设计优化后的方案进行绝缘设计优化,得到变压器的设计最终方案。与现有技术相比,本发明从铁心材料,绕组设计,绝缘设计,散热系统,漏抗、漏磁设计多方面进行优化考虑,能够可靠实现变压器的综合减重。
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公开(公告)号:CN119093458A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411197140.2
申请日:2024-08-29
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种用于远海风电集群的多端直流系统灵活性规划方法,包括以下步骤:获取给定海域的风速概率密度分布情况、风电场机组位置坐标和公共耦合点位置坐标,构建多端直流系统模型;根据给定的风电场机组位置坐标,通过多端直流系统模型,进行基于模糊聚类的海上整流站选址定容优化,制定单位灵活性成本最低的规划方案;根据规划方案和风速概率密度分布情况,基于蒙特卡洛抽样构造风电功率波动场景;在规划方案的基础上,当海上风电出力与陆上逆变站有功指令值存在偏差时,进行包括换流站控制模式变化的稳态运行点计算;根据计算结果重新制定或输出最优规划方案。与现有技术相比,本发明具有可行性高、灵活性高、符合工程需求等优点。
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公开(公告)号:CN118428019A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202310050675.6
申请日:2023-02-01
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/20 , G06Q40/04 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q30/0202 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种多主体综合能源微网群低碳协同运行策略优化方法,包括以下步骤:S1、建立微网群碳排放合作收益模型和考虑条件风险价值的综合能源微网交易模型;S2、结合S1的两个模型并求解,得到多主体综合能源微网群低碳协同运行策略,求解的具体步骤为:S21、将结合的两个模型转化为2个子问题,子问题为社会效益最大化子问题和合作收益分配子问题;S22、采用交替方向乘子法对2个子问题分别求解,得到多主体综合能源微网群低碳协同运行策略。与现有技术相比,本发明具有实现群内电能和热能的交互共享等优点。
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公开(公告)号:CN118396318A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410580417.3
申请日:2024-05-11
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/23 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种基于跨尺度台风模拟的海上风电避险时空优化调度方法,包括:构建多层嵌套的模拟台风风场结构,该模拟台风风场结构依次进行中尺度台风过程演化和小尺度风场模拟,得到海上风电场风速及风向变化情况;构建考虑风电场内部机组受风风向和运行状态的尾流模型;基于尾流模型构建海上风电场的尾流有向图,并利用动态谱聚类算法实现机组状态划分,并动态更新机组聚类结果;引入爬坡特征量改进基于Wasserstein距离的风电模糊集;基于改进的风电模糊集,通过海上风电避险分布鲁棒优化模型,获取海上风电机组的优化调度方案。与现有技术相比,本发明具有在保证海上风电及并网系统安全稳定运行的同时,最大化地利用台风带来的风能效益等优点。
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公开(公告)号:CN115000968B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202210770858.0
申请日:2022-06-30
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于博弈和风电出力相关性的海上风电接入系统规划方法,包括:1)以海上风电开发商规划模型和电网公司规划模型为优化目标,通过博弈优化模型优化海上风电接入系统的规划方案,获得待评估规划方案,规划方案包括海上风电接入并网点选择、并网点容量以及陆上电网扩建方案;2)通过考虑风电出力相关性的概率潮流计算获得海上风电系统节点电压和支路潮流的概率分布,根据概率分布计算风险评价指标;3)判断风险评价指标是否满足系统风险承担阈值条件,若是则获得最优海上风电接入系统规划方案,否则执行步骤1)。与现有技术相比,本发明降低了海上风电接入系统初始投资成本、陆上电网扩建成本以及系统运行风险。
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公开(公告)号:CN118232391A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410253100.9
申请日:2024-03-06
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种柔性直流送出风电场的变压系统,包括:多台风电机组;集电子系统,分别与各台风电机组连接,用于将各台风电机组汇集至公共连接点;升压站,与公共连接点连接;柔性直流送端换流站,交流端口通过变压恒频三相交流线路与升压站连接,且交流端口采用电压幅值动态变化控制;柔性直流受端换流站,直流端口与柔性直流送端换流站的直流端口连接,交流端口与电网连接。与现有技术相比,本发明在柔性直流输电的送端换流站采用变压运行方式,对风电场的最大功率跟踪及并网特性几乎没有影响,但是可以降低风电场场内短路故障的暂态冲击、降低风电机组及开关设备应对短路故障的技术要求,且可以有效提高风电机组背靠背变换器的工作效率。
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公开(公告)号:CN113364045B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202110577198.X
申请日:2021-05-26
Abstract: 本发明涉及一种移动式储能参与的主动配电网故障恢复方法,1)获取配电网中的MES的充放电状态、多类型的DG的出力负荷、储能装置的储能信息及不同类型的负荷;2)基于获取的各项数据构建移动式储能参与的主动配电网故障恢复模型;3)对模型通过二阶锥算法进行线性优化,获取混合整数二阶锥规划模型,在优化模型中计及不确定因素,进一步获取两阶段鲁棒恢复模型,并采用主子交互迭代方法求解两阶段鲁棒恢复模型;4)对两阶段鲁棒恢复模型通过主子问题交互迭代算法获取在满足最小经济损失条件下的最优故障恢复方案。与现有技术相比,本发明具有降低由于故障停电所带来的经济损失,降低停电负荷量等优点。
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公开(公告)号:CN117709668A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311789273.4
申请日:2023-12-22
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于全生命周期的海上风电最优规划方案筛选方法,包括以下步骤:获取海上风电全生命周期内的成本数据和效益数据;基于所述海上风电成本数据和效益数据,计算全生命周期内海上风电各项成本指标函数和各项效益指标函数;基于所述各项成本指标函数和各项效益指标函数,采用Vague‑VIKOR方法计算海上风电成本效益综合指标值;根据所述成本效益综合指标值对各个规划方案进行筛选,获得最优规划方案。与现有技术相比,本发明提供了安全性、能源利用率、成本和效益综合最优的风电规划方案筛选方法。
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