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公开(公告)号：CN107748885B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201710519966.X
申请日：2017-06-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种快速对模糊字符进行识别的方法，将一组随机散斑场图像用投影仪投射到目标上，由鬼成像系统计算后得到图像，对图像进行预处理，将图像噪声滤除后，使用阈值滤波，将信号与噪声分离，使用ORB算法对字符进行特征点提取，通过K邻近算法训练，劳氏算法进行匹配，识别出字符。本发明减少鬼成像系统的采样次数，提高了系统的运算速度，将目标识别与鬼成像技术相结合，使鬼成像技术得以实际应用。
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公开(公告)号：CN112013962A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910468159.9
申请日：2019-05-31
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN神经网络的MRTD参数测试方法，首先采集同一型号的热像仪在不同温度下、不同空间频率下的系列四杆靶图像数据，对获取的系列四杆靶图像进行裁剪，提取感兴趣的区域，将处理后的四杆靶图像数据分两部分，一部分用作CNN神经网络的训练，一部分用作CNN神经网络的测试，训练CNN神经网络，直到测试正确率在95％以上，用训练好的CNN神经网络去测试红外热像仪的MRTD值。本发明利用训练好的CNN神经网络对四杆靶图像进行判读，消除了由测试人员的不同状态导致的误判，测试结果更稳定，具有客观判读、重复性好、正确率高、测试时间短等优点。
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公开(公告)号：CN107305252B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201610262354.2
申请日：2016-04-25
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明公开了一种主动提取目标深度细节的快速成像方法。通过利用目标连续性，即相邻像素点间具有的空间相关性，根据深度细节复杂度层次自适应决定激光光斑的扫描步长。算法首先以粗扫描步长快速获取目标的低分辨率3‑D图像。然后根据空间相关性将其转化为0‑1矩阵，称为细节矩阵。接着，细化分割目标深度细节，改变扫描步长。最后，根据估计得到的所有“像素点“的深度值，就可以重构出目标的高分辨率图像。实验表明，本发明可以自适应决定不同深度细节复杂度区域的激光扫描步长，实现以低采样率快速重构出目标清晰的3‑D图像。
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公开(公告)号：CN110855914A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911061209.8
申请日：2019-11-01
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04N5/372
Abstract: 本发明公开了一种通用型EMCCD单板相机系统，包括镜头、计算机、EMCCD器件背板和底板，底板包括系统供电单元、FPGA控制单元、串口控制单元、DDR2存储单元、转移时钟驱动单元、倍增时钟驱动单元、低通滤波单元、两路相关双采样A/D转换单元、电平转换单元、Cameralink输入接口单元、Cameralink输出接口单元。本发明采用单板驱动，相较于之前多板系统，避免了板间时序相位关系的错位麻烦，相较于相机而言又可满足多种芯片的测试应用，满足工业级别测试系统的需求；针对不同型号的EMCCD，软件上更改时许驱动，硬件上只需要设计不同的EMCCD底座即可。
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公开(公告)号：CN110533733A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810512088.3
申请日：2018-05-25
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于计算鬼成像的自动搜索目标深度的方法，首先对放置在系统搜索范围中的目标利用计算鬼成像系统在指定的位置恢复目标图像，然后对该图像采用基于生长分割的成像窗口选择的方法自动选择成像窗口，并采用基于计算鬼成像系统基于图像标准差的搜索深度迭代法计算每一步迭代需要恢复的图像的深度与图像，直到搜索到正确的目标位置。本发明减少了计算鬼成像系统搜索目标深度的迭代次数；不需要目标的先验知识；对成像窗口进行选择，减少了恢复图像背景噪声对计算图像标准差带来的影响以及减少了恢复目标图像时的计算量；将深度探测技术与鬼成像技术相结合，使得鬼成像技术得以实际应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106570876B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201610924545.0
申请日：2016-10-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T7/13
Abstract: 本发明公开了一种提取鬼成像图像边缘的方法，首先选取目标图像，根据目标图像设置随机模板的大小，设置的随机模板长、宽分别为目标图像长、宽的一半，并将其单位像素按照2×2像素大小扩展；其次，利用Haar小波变换制造出三个方向的特定模板，将其与产生的随机模板相乘，对随机模板进行处理；最后通过小波重构，将三个方向的小波系数高频部分重构即可得到图像边缘。本发明将小波变换融入鬼成像中，达到无需先获得图像而在成像过程中直接得到图像边缘的目的，减少了鬼成像过程中噪声的叠加，提高了提取的图像边缘的质量。
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公开(公告)号：CN105787898B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201610119868.2
申请日：2016-03-02
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的平台直方图均衡化实现方法及其装置，直方图统计模块在帧有效时，对输入的第t帧图像数据进行直方图统计，RAM读写控制模块根据设置的上限平台值，对统计直方图进行处理后输入到RAM；在第t帧图像数据统计完后，读RAM控制模块产生RAM的读信号经RAM读写控制模块送到RAM，并将读出的统计直方图送给直方图累积模块，直方图累积模块对统计直方图进行累积，并经SDRAM仲裁控制模块，将累积直方图写入SDRAM中；第t+1帧图像数据有效时，重复上述统计直方图的操作，同时平台直方图输出模块经SDRAM仲裁控制模块读取第t帧图像的累积直方图计算第t+1帧均衡化后的图像并输出。本发明有效节省了FPGA大量的内部资源，降低了FPGA功耗，提升了运行速率。
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公开(公告)号：CN107995487A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711337781.3
申请日：2017-12-14
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于光线匀化准直器的EMCCD盲元测试系统及方法，首先通过溴钨灯、光纤、光楔控制器、光线匀化准直器搭建一个输出光线相互平行且强度一样的光源；通过工控机、五维位移台、图像采集卡搭建同步控制采集系统；当EMCCD加镜头时，调节位移台使光线匀化准直器输出的光线经过镜头聚焦后所成的像在EMCCD的中心；用各个方向光强相同的均匀光照射到EMCCD感光面上，采集一幅图像分别判定第一类亮盲元和第二类亮盲元；用各方向光强相同的均匀光照射到EMCCD感光面上，判定暗盲元，第一类盲元、第二类盲元和暗盲元之和为EMCCD的盲元总数量。本发明实现了图像的实时采集处理，解决了EMCCD器件输出图像的实时采集和处理。
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公开(公告)号：CN107277397A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710524708.0
申请日：2017-06-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种通用型电子倍增CCD驱动系统及其方法，该系统包括NI主机、电子倍增CCD器件背板、转移时钟驱动电路、倍增时钟驱动电路、第一直流偏置电压电路A、第二直流偏置电压电路B、相关双采样电路以及为上述电路提供稳定工作电压的供电电源，NI主机包括两个模拟信号板卡、FPGA板卡以及量化采样板卡；电子倍增CCD器件背板的输出端口连接相关双采样电路的输入端口，相关双采样电路的输出端口连接NI主机中量化采样板卡的输入端口。本发明通过NI主机设置与修改转移时钟驱动信号的时序、幅值、频率等参数，便于针对不同型号电子倍增CCD的驱动。
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公开(公告)号：CN104914446B
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201510347138.3
申请日：2015-06-19
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光子计数的三维距离图像时域实时去噪方法，该方法首先利用噪声光子和信号光子的飞行时间所具有的不同特性，改进传统的基于最大似然估计算法的成像模型；然后利用该先验知识作为判断信号光子和噪声光子的判别标准，对探测器后续探测到的光子进行顺序检测，同时利用后续探测到的被判定为信号光子的飞行时间，对该标准进行实时更新；最后，利用探测到的信号光子数K作为每个像素点停止采样的阈值条件，自适应决定每个像素点的最佳距离信息，并重构出目标清晰的三维距离图像。本发明不仅能够抑制光子计数过程固有泊松噪声的影响，而且避免了传统的基于最大似然估计算法成像模型需要生成光子计数直方图的过程，减少了成像时间。
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