公开(公告)号：CN110095192A

公开(公告)日：2019-08-06

申请号：CN201910345910.6

申请日：2019-04-26

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 张闻文 ,  荣维刚 ,  何伟基 ,  陈钱 ,  顾国华

IPC: G01J5/00 ,  G01J5/52

Abstract: 本发明公开了一种红外热像仪综合性能参数测试系统及其方法，包括面源黑体、旋转靶标轮、平面反射镜、离轴抛物面镜、高精密旋转台、上位机，待测红外热像仪放置在高精密旋转台上，该高精密旋转台放置在离轴抛物面镜的正前方，高精密旋转台通过控制器精确控制旋转角度准确测量红外热像仪的MRTD、NETD和视场。本发明解决面源黑体温差的控制精度、稳定性和响应时间的问题，使红外热像仪中MRTD、NETD和视场性能参数能够在同一个系统中测试，并优化了测试过程。

公开(公告)号：CN109451210B

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN201811292427.8

申请日：2018-11-01

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 何伟基 ,  陈光阳 ,  张闻文 ,  杨俊超 ,  杨扬 ,  荣维刚 ,  许航 ,  夏一凡

IPC: H04N5/225 ,  G03B17/55

Abstract: 本发明公开了一种制冷型电子倍增CCD相机系统，包括EMCCD芯片、EMCCD驱动电路、FPGA电路、采样电路、温控电路、系统供电电路、成像电路、上位机接口电路，所需系统供电电路分别与EMCCD芯片、EMCCD驱动电路、FPGA电路、采样电路、温控电路连接，并提供稳定电压；FPGA电路分别与EMCCD驱动电路、采样电路、温控电路、成像电路、上位机接口电路连接，为其提供所需时序；EMCCD芯片分别与EMCCD驱动电路、采样电路、温控电路、系统供电电路和镜头连接，本发明使用半导体制冷片制冷，最后实现微光下较好的成像效果。

公开(公告)号：CN109451210A

公开(公告)日：2019-03-08

申请号：CN201811292427.8

申请日：2018-11-01

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 何伟基 ,  陈光阳 ,  张闻文 ,  杨俊超 ,  杨扬 ,  荣维刚 ,  许航 ,  夏一凡

IPC: H04N5/225 ,  G03B17/55

CPC classification number: H04N5/2251 ,  G03B17/55

Abstract: 本发明公开了一种制冷型电子倍增CCD相机系统，包括EMCCD芯片、EMCCD驱动电路、FPGA电路、采样电路、温控电路、系统供电电路、成像电路、上位机接口电路，所需系统供电电路分别与EMCCD芯片、EMCCD驱动电路、FPGA电路、采样电路、温控电路连接，并提供稳定电压；FPGA电路分别与EMCCD驱动电路、采样电路、温控电路、成像电路、上位机接口电路连接，为其提供所需时序；EMCCD芯片分别与EMCCD驱动电路、采样电路、温控电路、系统供电电路和镜头连接，本发明使用半导体制冷片制冷，最后实现微光下较好的成像效果。

公开(公告)号：CN110095192B

公开(公告)日：2020-10-20

申请号：CN201910345910.6

申请日：2019-04-26

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 张闻文 ,  荣维刚 ,  何伟基 ,  陈钱 ,  顾国华

IPC: G01J5/00 ,  G01J5/52

Abstract: 本发明公开了一种红外热像仪综合性能参数测试系统及其方法，包括面源黑体、旋转靶标轮、平面反射镜、离轴抛物面镜、高精密旋转台、上位机，待测红外热像仪放置在高精密旋转台上，该高精密旋转台放置在离轴抛物面镜的正前方，高精密旋转台通过控制器精确控制旋转角度准确测量红外热像仪的MRTD、NETD和视场。本发明解决面源黑体温差的控制精度、稳定性和响应时间的问题，使红外热像仪中MRTD、NETD和视场性能参数能够在同一个系统中测试，并优化了测试过程。

公开(公告)号：CN112013962B

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN201910468159.9

申请日：2019-05-31

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 张闻文 ,  荣维刚 ,  何伟基 ,  陈钱 ,  顾国华

IPC: G01J5/48 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于CNN神经网络的MRTD参数测试方法，首先采集同一型号的热像仪在不同温度下、不同空间频率下的系列四杆靶图像数据，对获取的系列四杆靶图像进行裁剪，提取感兴趣的区域，将处理后的四杆靶图像数据分两部分，一部分用作CNN神经网络的训练，一部分用作CNN神经网络的测试，训练CNN神经网络，直到测试正确率在95％以上，用训练好的CNN神经网络去测试红外热像仪的MRTD值。本发明利用训练好的CNN神经网络对四杆靶图像进行判读，消除了由测试人员的不同状态导致的误判，测试结果更稳定，具有客观判读、重复性好、正确率高、测试时间短等优点。

公开(公告)号：CN112013962A

公开(公告)日：2020-12-01

申请号：CN201910468159.9

申请日：2019-05-31

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 张闻文 ,  荣维刚 ,  何伟基 ,  陈钱 ,  顾国华

IPC: G01J5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于CNN神经网络的MRTD参数测试方法，首先采集同一型号的热像仪在不同温度下、不同空间频率下的系列四杆靶图像数据，对获取的系列四杆靶图像进行裁剪，提取感兴趣的区域，将处理后的四杆靶图像数据分两部分，一部分用作CNN神经网络的训练，一部分用作CNN神经网络的测试，训练CNN神经网络，直到测试正确率在95％以上，用训练好的CNN神经网络去测试红外热像仪的MRTD值。本发明利用训练好的CNN神经网络对四杆靶图像进行判读，消除了由测试人员的不同状态导致的误判，测试结果更稳定，具有客观判读、重复性好、正确率高、测试时间短等优点。