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公开(公告)号：CN101690922B
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN200910192926.4
申请日：2009-09-30
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开一种小型电动喷雾机控制装置，包括遥控发射电路、遥控接收电路、空气开关、固态继电器、辅助电源、手控电路及控制方式转换电路；空气开关的电源侧分别与单相电源的相线与零线相连，空气开关的负载侧分别连接固态继电器的输入端及辅助电源的输入端，固态继电器的输出端与外界电动喷雾机绕组连接，辅助电源的输出端分别与遥控接收电路及手控电路连接，遥控接收电路及手控电路还通过控制方式转换电路与固态继电器的控制端连接。本发明通过遥控发射电路远距离遥控电动喷雾机的工作状态，使得在电动喷雾机工作过程中，喷雾作业人员可远离电源开关进行遥控、改变喷雾机的工作状态。
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公开(公告)号：CN102246621A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110133820.4
申请日：2011-05-23
Applicant: 华南农业大学
IPC: A01C5/04
Abstract: 本发明公开了包括升降装置、动力装置５与挖掘钻头15；所述升降装置包括立柱及设置在立柱上的升降装置；所述升降装置包括升降支架总成、大滑轮固定支架总成、大滑轮、转轴、小滑轮、钢丝绳与升降导管；所述升降支架总成通过升降导管安装在立柱上；所述大滑轮固定支架总成设在立柱上，所述转轴设在大滑轮固定支架总成上；所述转轴上装有大滑轮；所述小滑轮安装在上固定支架总成上，所述大滑轮轮瞉内安装有钢丝绳，所述钢丝绳通过小滑轮连接升降支架总成。本发明便于挖掘的手摇升降装置及挖掘机的改进，采用机械传力，手动控制，可有效提高挖掘效果，既方便控制挖掘钻头的进度，又能有效克服硬质土壤对其造成的阻碍，方便耐用；同时，挖掘钻头承受的反作用力做的功不会直接传入人体，而是进过机械力臂的削弱再传到人体，操作者的劳动强度小，安全可靠。
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公开(公告)号：CN102023182A
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN201010529765.6
申请日：2010-10-29
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 一种基于真有效值检测的土壤水分传感器，包括电源滤波电路、有源晶振、施密特触发器、信号衰减器、探针和真有效值检测器。施密特触发器将有源晶振输出的高频正弦波或方波信号整形成波形标准方波信号，经信号衰减器降幅后，并对信号衰减器和探针组成的RC电路进行周期性充放电，在探针上得到周期性充放电曲线波形，再利用真有效值检测器，将探针上波形信号转换成等效直流电压，作为传感器输出信号。当土壤水分不同时，探针等效电容也不同，其充放电波形也不同，最终输出信号也不同，利用此原理实现土壤水分测量。本发明具有结构简单、体积小、功耗低、成本较低、对土壤适应性好、输入输出接口简单等特点，既易于应用，又方便二次仪器仪表开发。
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公开(公告)号：CN101786541A
公开(公告)日：2010-07-28
申请号：CN201010119228.4
申请日：2010-03-02
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开一种用于山地果园链式循环货运索道的驱动装置，其包括支撑结构及设于支撑结构上的驱动电机、减速器、四个垂直托索机构及驱动盘；该驱动电机通过减速器与驱动盘连接；该四个垂直托索机构布置在驱动盘的前方，分为链索输入侧的第一、第二托索机构和输出侧的第三、第四托索机构，该四个垂直托索机构与驱动盘位于同一平面上，第一垂直托索机构引导链索进入驱动盘的水平面方向，链索再经第二垂直托索机构进入驱动盘，驱动盘上设有与链索上的链环相啮合的盘齿，第三、第四垂直托索机构依次引导链索由驱动盘的水平面方向输出。本发明能有效克服运行和挂载过程的阻力，实现链式循环索道的远距离输送货物。
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公开(公告)号：CN101607633A
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200910040987.9
申请日：2009-07-09
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于链式索道的组合支承装置，包括水平托轮组和垂直托轮组，所述水平托轮组包括第一定滑轮和第二定滑轮，第一定滑轮和第二定滑轮平行放置并相距一定间隔，第一定滑轮的轴心设有第一托轮轴，第二定滑轮的轴心设有第二托轮轴，第一定滑轮的侧面开有沟槽，第二定滑轮的侧面开有沟槽；垂直托轮组包括第三定滑轮、第四定滑轮和第五定滑轮。本用于链式索道的组合支承装置解决山地果园链式循环货运索道的链索爬坡和转弯时的技术问题，适用于链索爬坡和转弯时对链式索道的支承，使链式索道既能水平转弯又能垂直或斜线运动，链式索道用于远距离输送货物。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119792992A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510082332.7
申请日：2025-01-20
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及灵芝萃取技术领域，其公开了一种基于智能温控的灵芝液多成分梯度萃取工艺。前述萃取工艺包括以下步骤：S1得到灵芝液。S2在50℃下对灵芝液进行酶解处理，后在60℃下进行超声处理，萃取出灵芝多糖。S3醇提预处理后在80℃下进行热回流处理，萃取出灵芝三萜类化合物。S4在40℃下进行超临界CO2处理，萃取出灵芝孢子油。S5在60℃下进行碱提酸沉，后分离纯化，萃取出灵芝酸。S6在80℃下进行热水浸提，后离子交换树脂纯化，萃取出灵芝核苷。本发明的萃取工艺来实现灵芝多糖、灵芝三萜类化合物、灵芝孢子油、灵芝酸和灵芝核苷的梯度提取，并提高萃取效率、改善萃取质量、以及降低能耗和成本。
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公开(公告)号：CN119274698A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411422762.0
申请日：2024-10-12
Applicant: 广东省农业科学院设施农业研究所 , 华南农业大学 , 广州智臻农业科技有限公司
IPC: G16C20/70 , G01N21/359 , G06V10/762 , G06V10/25 , G06T7/11 , G06F18/2131 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像的果蔬糖度检测模型构建及糖度检测方法，包括：获取目标果蔬的校正样本集；获取所述校正样本集中每个校正样本的近红外光谱数据和第一糖度实测数据；根据所有所述校正样本的所述近红外光谱数据和所述第一糖度实测数据，采用化学计量学算法建模，获得糖度检测模型；采用交叉验证法，构建所述糖度检测模型的交叉验证均方根误差和特征波长数量之间的第一关系曲线，交叉验证均方根误差和潜变量个数之间的第二关系曲线；根据所述第一关系曲线、第二关系曲线分别确定目标特征波长数量和目标潜变量个数；根据所述目标特征波长数量和所述目标潜变量个数，获得果蔬糖度检测模型。能够准确无损地检测出糖度。
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公开(公告)号：CN118447496A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410595977.6
申请日：2024-05-14
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V20/17 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的芦荟估产系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、目标检测模块、性能估算模块、输入模块、跟踪模块、计数模块、输出模块和数据库；数据采集模块用于使用无人机拍摄视频获取芦荟植株数据；数据预处理模块，对无人机拍摄的芦荟数据视频进行预处理，得到图片数据集，并对芦荟植株进行标注，最后对数据集进行划分。本发明利用了现有技术中YOLOv8的深度网络学习架构进行芦荟植株检测过程中的深度学习，通过在主干添加EMA注意力机制模块提升模型特征提取能力，在颈部采用bifpn结构和改进卷积模块从而使模型更加轻量化，具有很强的学习效果，准确度和效率均高于普遍的人工计数。
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公开(公告)号：CN115731282A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211454671.6
申请日：2022-11-21
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T7/60 , G06V20/05 , G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01D21/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的水下鱼类重量估计方法、系统及电子设备，方法包括：收集目标鱼类图像，对图像进行划分和标注，构建目标鱼类数据集；对所述目标鱼类数据集进行预处理；构建目标鱼类检测模型、轮廓提取模型和重量估计模型，使用获取的目标鱼类数据集训练上述模型；构建目标鱼类轮廓对比器，判断鱼身是否和摄像头垂直，当两者垂直时，对相应的轮廓图进行后续处理；构建目标鱼类轮廓图缩放器，对输入轮廓图的像素尺寸进行缩放；将按比例缩放后的轮廓图作为重量估计模型的输入，得到目标鱼类的重量估计结果。本发明能无损、快速地对目标鱼类进行识别、定位和重量估计，对多尺寸目标有良好的识别精度。
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公开(公告)号：CN113155753A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110533698.3
申请日：2021-05-17
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01N21/25 , G01N21/3563 , G01N21/65 , G01N1/28 , G06K9/00 , G06K9/40 , G06K9/44 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了农田表层土壤微塑料检测方法及系统，涉及成分分析领域，包括：采集农田表层土壤，获得第一样本；采集所述第一样本的第一高光谱图像；从所述第一高光谱图像中提取出微塑料对应的第一特征波段；基于所述第一特征波段获得第一训练样本，使用第一训练样本训练分类模型获得第一模型；采集待检测农田表层土壤的第二高光谱图像，将所述第二高光谱图像输入所述第一模型，所述第一模型输出所述待检测农田表层土壤的第一微塑料检测结果，本发明提高了农田表层土壤微塑料检测的效率。
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