公开(公告)号：CN115731282A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211454671.6

申请日：2022-11-21

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 时浩文 ,  李智庆 ,  岳学军 ,  苏世源 ,  张育华 ,  吴彦琪 ,  王越 ,  肖佳仪 ,  郑健宇 ,  李海锋 ,  丁子予

IPC: G06T7/60 ,  G06V20/05 ,  G06V20/52 ,  G06V40/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/74 ,  G06V10/762 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G01D21/00

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的水下鱼类重量估计方法、系统及电子设备，方法包括：收集目标鱼类图像，对图像进行划分和标注，构建目标鱼类数据集；对所述目标鱼类数据集进行预处理；构建目标鱼类检测模型、轮廓提取模型和重量估计模型，使用获取的目标鱼类数据集训练上述模型；构建目标鱼类轮廓对比器，判断鱼身是否和摄像头垂直，当两者垂直时，对相应的轮廓图进行后续处理；构建目标鱼类轮廓图缩放器，对输入轮廓图的像素尺寸进行缩放；将按比例缩放后的轮廓图作为重量估计模型的输入，得到目标鱼类的重量估计结果。本发明能无损、快速地对目标鱼类进行识别、定位和重量估计，对多尺寸目标有良好的识别精度。