遥感影像云检测特征参数的动态阈值获取方法及装置

    公开(公告)号:CN109377476B

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN201811117470.0

    申请日:2018-09-20

    Abstract: 本发明实施例提供一种遥感影像云检测特征参数的动态阈值获取方法及装置,其中方法包括:获取基准影像的太阳高度角与各波段反射率值,计算比例系数和校正系数;获取基准影像中心像元各波段反射率值;根据待测遥感影像的太阳高度角和比例系数和校正系数,获取待测遥感影像中心像元各波段反射率值;根据基准影像、基准影像中心像元和待测遥感影像中心像元各波段反射率值,分别计算对应的各云检测特征参数;计算基准影像与基准影像中心像元的各云检测特征参数的差值,获取待测遥感影像的各云检测特征参数的阈值。本发明实施例通过引入太阳高度角参数,综合三种云检测特征参数的阈值,从而获得动态阈值,处理效率高,显著地提高了云检测的准确度。

    一种基于SSR标记的玉米组配模式优选方法及系统

    公开(公告)号:CN107535350B

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201710762834.X

    申请日:2017-08-28

    Abstract: 本发明提供一种基于SSR标记的玉米组配模式优选方法及系统,所述方法包括:S1,基于待测自交系与群代表间遗传距离最短原则,对所有待测自交系进行类群划分;S2,对每个亲本未知的杂交种,选择两个对当前杂交种不包含度最小的待测自交系作为亲本进行组配,并推测当前杂交种与亲本间的对应关系;S3,基于所有杂交种与亲本间的对应关系计算类群划分后各类群间的特殊配合力,并对所述特殊配合力进行排序,筛选出优异组配模式。本发明以小群多模式为杂交育种思路,基于改进的遗传分析方法以及群配合力建立了组配模式的优选模型,能够有效地利用历史育种数据,以较少的田间组配量最大程度地选出强优势组合,提高了育种效率。

    一种基于格网的遥感影像并行分类方法及系统

    公开(公告)号:CN110163303A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910478461.2

    申请日:2019-06-03

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于格网的遥感影像并行分类方法及系统。该方法包括获取当前遥感影像数据;将所述当前遥感影像数据输入至预先训练好的分类模型,获得基于所述当前遥感影像数据的并行分类结果,并采用测试样本集对所述分类结果进行精度验证;其中所述分类模型,是将历史遥感影像数据和样本导入栅格数据集清洗与重构多级格网系统,再基于10km格网范围,结合数据优选、样本特征总集计算和差异化分类进行训练得到的。本发明实施例通过基于10km格网将研究区无缝划分为规则的组织单元,在每个组织单元内根据实际成像情况并行进行数据优选、特征计算和分类等操作,在短时间内很好的实现了大范围中高分辨率作物的分类制图。

    玉米品种种植适宜性精细区划方法与系统

    公开(公告)号:CN104899786B

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201510242892.0

    申请日:2015-05-13

    Abstract: 本发明提供了一种玉米品种种植适宜性精细区划方法与系统,该方法包括:获取待分析区域的区域数据,所述区域数据包括:基础地理数据、作物品种在所述待分析区域的试验数据、作物品种在所述待分析区域的县域种植调查数据以及所述待分析区域的环境数据;根据区域数据确定待分析区域的作物品种适宜性区划指标;根据作物品种适宜性区划指标以及待分析区域的环境数据,计算作物品种在所述待分析区域的各县域环境中的区划指标适宜度;计算作物品种在各县域环境中的区划指标适宜度的相似性,根据作物品种在各县域环境中的区划指标适宜度的相似性以及待分析区域的预设分区数目,运用空间聚类算法对待分析区域进行分区,实现更精细的作物种植区划。

    一种面向作物分类的遥感数据处理方法及装置

    公开(公告)号:CN109460700A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201811033422.3

    申请日:2018-09-05

    CPC classification number: G06K9/00657 G06K9/46 G06K9/6282

    Abstract: 本发明实施例提供一种面向作物分类的遥感数据处理方法及装置,该方法包括:根据遥感数据中的研究区空间位置信息解析格网编码序列,获取研究区全覆盖的格网;根据遥感数据中的研究区生育期时相数据和格网,获取格网生育期时相交集,建立格网与时相数据间的映射关系;以格网为单元,基于格网与时相数据间的映射关系,进行特征计算,将计算结果按照时间顺序合成时序特征集;对于含样本栅格文件的格网,叠加时序特征集和样本栅格文件,得到样本特征表,将样本特征表合成样本特征总集,以对研究区的作物进行分类。本发明实施例提供的面向作物分类的遥感数据处理方法及装置,简化了数据提取与处理过程,提高了作物分类效率,降低了人工参与。

    多光谱遥感影像综合特征云检测方法及装置

    公开(公告)号:CN109376600A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811101437.9

    申请日:2018-09-20

    Abstract: 本发明实施例提供一种多光谱遥感影像综合特征云检测方法及装置,其中方法包括:对多光谱遥感影像进行光谱修正,分别获得多光谱遥感影像的蓝波段、绿波段、红波段和近红外波段的反射率值;根据红波段的反射率值和近红外波段的反射率值,获得归一化植被指数;根据蓝波段、绿波段、红波段的反射率值,获得白度参数;根据蓝波段的反射率值和红波段的反射率值,获得HOT特征参数;根据归一化植被指数、白度参数和HOT特征参数,获得云检测结果图。本发明提供的多光谱遥感影像综合特征云检测方法及装置,通过多光谱获取三种特征参数,并综合这三种特征参数进行云检测,从而获得云检测结果图,显著地提高了遥感影像中云检测的运算速度。

    双极化合成孔径雷达与作物模型同化的作物灌溉指导方法

    公开(公告)号:CN108802728A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810403545.5

    申请日:2018-04-28

    CPC classification number: G01S13/90 G01N33/0098

    Abstract: 本发明属于农业遥感领域,涉及一种双极化合成孔径雷达与作物模型同化的作物灌溉指导方法,具体步骤为:收集双极化合成孔径雷达的卫星数据并预处理,采用AIEM模型与MIMICS模型反演土壤水分SM;标定研究区作物的SWAP模型;利用集合卡尔曼滤波算法同化所得遥感反演SM和所得SWAP模型模拟SM,优化SWAP模型;逐个作物格网基于优化后的SWAP模型输出的土壤水百分比含量,得出灌溉需求,得到区域作物灌溉制度制图,指导作物生产。本发明的方法融合了SAR遥感数据和作物模型的优势,采用SAR遥感数据有效克服了云雨条件下的卫星遥感数据缺失问题,极大增加了可用数据时间分辨率,有效提高了区域作物土壤水分估算精度。

    基于网络文本的地震宏观异常信息获取与筛选方法

    公开(公告)号:CN104679825B

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201510004864.5

    申请日:2015-01-06

    Abstract: 本发明属于文本数据挖掘领域,提供一种基于网络文本的地震宏观异常信息获取与筛选方法,用于从互联网收集并筛选地震宏观异常文本信息。所述方法基于Heritrix框架,应用地震宏观异常主题描述词组,分别针对一般网页、贴吧和社交网络三种信息来源定制了从地震宏观异常主题相关性判别、链接排序到信息抽取的爬取策略,并进一步针对爬取到的主题相关网页,从主观句判别、文本主观性判别以及地震宏观异常匹配三个方面进行信息筛选。本发明为地震宏观异常信息的网络收集提供了科学、高效、准确的技术手段,极大提高了信息获取的效率。

    一种玉米高温热害风险的评估方法

    公开(公告)号:CN107392503A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710712114.2

    申请日:2017-08-18

    Abstract: 本发明提供一种玉米高温热害风险的评估方法,该方法包括:将MODIS LST遥感影像数据进行预处理,获取地表温度;根据地表温度,通过移动窗口算法,计算高温异常指数,并根据高温异常指数获取温度异常区域;根据地表温度和玉米花期分布情况,获取温度异常区域中,玉米花期阶段的热害风险天数和热害风险积温;并计算积温指数。本发明以MODIS LST遥感影像数据为依据,相较之前研究中所使用的气象站点的点源数据,遥感影像数据能够较精确地反映高温的时空分布状况,为农业高温风险评估提供支持;本发明高效准确的评估玉米花期阶段的高温热害风险等级,为玉米高温热害预防提供支持,提升玉米高温热害预防的效率和准确性。

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