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公开(公告)号：CN113723530B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111023892.3
申请日：2021-09-02
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于心理分析领域，具体涉及一种基于视频分析和电子心理沙盘的智能心理评估系统、方法、设备，旨在解决现有的电子心理沙盘分析技术只根据电子沙盘的操作数据进行分析、评估，数据来源比较单一，评估模型的准确度和可信度不高的问题。本系统包括电子心理沙盘游戏一体机，配置为采集沙盘操作数据，作为第一数据；采集被试者回答沙盘问题的答案，将沙盘问题、答案增入第一数据中；视频采集装置，配置为采集被试者在制作沙盘作品时的视频数据以及在回答沙盘问题时的视频数据；分析服务模块，配置为生成沙盘问题以及心理评估结果；后台展示模块，配置为展现得到的数据。本发明提高了沙盘评估结果准确率以及可信度。
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公开(公告)号：CN114068030A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202210044022.2
申请日：2022-01-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G16H50/70 , G16H50/20 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于心理沙盘分析领域，具体涉及一种基于视觉分析的沙盘分裂主题识别系统、方法、设备，旨在解决现有人工识别心理沙盘分裂主题的准确率、效率较低的问题。本系统包括：数据采集模块，配置为采集沙盘作品数据；分离程度确定模块，配置为筛选沙盘作品中属于分割类的沙具，作为第一沙具；统计第一沙具的分割类型的类别数，作为沙盘作品的分离程度；聚类模块，配置为对各沙具进行聚类，得到沙具簇；孤立程度确定模块，配置为获取沙盘作品的孤立程度；分类主题识别模块，配置为根据沙盘作品对应的分离等级、孤立等级，确定沙盘作品的分裂等级。本发明提升了心理沙盘分裂主题识别的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN114037025A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202210021379.9
申请日：2022-01-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于心理沙盘图像分析领域，具体涉及一种基于莫兰指数的视觉场景混乱程度判别方法、系统、设备，旨在解决现有技术无法刻画相关物体在空间上是否相近，导致在离散分布的视觉场景中混乱程度判别能力较差的问题。本发明方法包括：采集来访者制作的沙盘作品对应的沙盘作品数据，作为输入数据；根据输入数据中沙具在心理沙盘上的坐标，对心理沙盘上的沙具进行聚类；通过全局莫兰指数对聚类后不同类簇内的沙具进行空间自相关计算；得到来访者制作的沙盘作品中沙具摆放的混乱程度。本发明提升了离散分布的视觉场景中混乱程度判别能力。
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公开(公告)号：CN113488164B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202110794790.5
申请日：2021-07-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，具体涉及了一种基于数据的知识库心理沙盘分析方法、系统及设备，旨在解决现有的电子心理沙盘分析方法中，基于知识库的模型无法适应特定问题、基于学习的模型需要大量数据且无心理学理论支持的问题。本发明包括：根据心理学知识构建心理知识库分类初始模型，采集典型个体的沙盘数据并通过人工核验获取真实标签，通过心理知识库分类初始模型对沙盘数据进行特征提取和分析，将分析结果与真实标签进行比对，通过调整特征维度和调节模型参数两个方面对初始模型进行调节，并评估模型的效果，进而获得调试好的心理知识库分类模型。本发明保持了基于知识库模型的心理学理论依据，同时使用数据调整知识库模型，提升了模型效果，使模型能够精准针对特定问题和人群。
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公开(公告)号：CN113962390A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111565916.8
申请日：2021-12-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本公开涉及一种基于深度强化学习网络构建多样化搜索策略的模型的方法，上述方法基于虚拟奖励的权重的设置，能够使得不同智能体访问不同的状态，一旦某个智能体陷入了误导性奖励，那么当其他智能体再次访问导向这个误导性奖励的一系列状态时，由于权重是负值，所以其余这些智能体获得的虚拟奖励的信号是负的，也就会迫使这些智能体不再访问导向这个误导性奖励的这一系列状态，从而保证不同的智能体访问不同的状态集合，使得更新后的搜索策略模型经过训练后能够找到全局最优对应的第二目标位置，有效解决了现有技术中对高维数据进行搜索时陷入误导性奖励导致的无法搜索到全局最优的技术问题，能够降低智能体由于误导性奖励陷入局部解的概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113779347A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111338899.4
申请日：2021-11-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/909 , G06F7/58
Abstract: 本发明提供人机对抗临机环境生成方法、装置、存储介质及设备，包括：根据对抗地图、候选行动单元及候选要点地形，生成临机行动单元和临机要点地形；所述生成临机行动单元包括：生成行动单元临机位置和生成行动单元临机时间，具体包括：根据对抗双方所有候选行动单元的横纵坐标平均值，得到行动单元临机位置；根据对抗双方所有候选行动单元是否在对抗开始前改变位置，计算生成行动单元临机时间；所述生成临机要点地形包括：选择要点地形和生成要点地形临机时间；根据对抗双方行动单元临机位置，选择要点地形；根据要点地形是否在对抗开始前出现，计算要点地形临机时间。为智能体临机应变能力的评估和训练提供了有效验证环境。
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公开(公告)号：CN113723530A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111023892.3
申请日：2021-09-02
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于心理分析领域，具体涉及一种基于视频分析和电子心理沙盘的智能心理评估系统、方法、设备，旨在解决现有的电子心理沙盘分析技术只根据电子沙盘的操作数据进行分析、评估，数据来源比较单一，评估模型的准确度和可信度不高的问题。本系统包括电子心理沙盘游戏一体机，配置为采集沙盘操作数据，作为第一数据；采集被试者回答沙盘问题的答案，将沙盘问题、答案增入第一数据中；视频采集装置，配置为采集被试者在制作沙盘作品时的视频数据以及在回答沙盘问题时的视频数据；分析服务模块，配置为生成沙盘问题以及心理评估结果；后台展示模块，配置为展现得到的数据。本发明提高了沙盘评估结果准确率以及可信度。
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公开(公告)号：CN113488164A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110794790.5
申请日：2021-07-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，具体涉及了一种基于数据的知识库心理沙盘分析方法、系统及设备，旨在解决现有的电子心理沙盘分析方法中，基于知识库的模型无法适应特定问题、基于学习的模型需要大量数据且无心理学理论支持的问题。本发明包括：根据心理学知识构建心理知识库分类初始模型，采集典型个体的沙盘数据并通过人工核验获取真实标签，通过心理知识库分类初始模型对沙盘数据进行特征提取和分析，将分析结果与真实标签进行比对，通过调整特征维度和调节模型参数两个方面对初始模型进行调节，并评估模型的效果，进而获得调试好的心理知识库分类模型。本发明保持了基于知识库模型的心理学理论依据，同时使用数据调整知识库模型，提升了模型效果，使模型能够精准针对特定问题和人群。
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公开(公告)号：CN113469080A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110771588.0
申请日：2021-07-08
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于视觉数据处理领域，具体涉及一种个体、群体、场景交互协同感知方法、系统及设备。该方法包括基于当前场景中的视频数据提取每个个体的运动信息、行为信息和身份信息；根据个体的运动信息以及预设流量估计算法计算得到当前场景的群体流量数据；根据个体的行为信息以及群体行为识别模型得到群体行为信息；根据个体的运动信息、个体行为信息、身份信息、群体流量数据和群体行为信息确定当前场景下的异常事件；提取异常事件中的个体特征和/或群体特征作为感兴趣目标特征；在其他场景的视频数据中查找与感兴趣目标特征相似的特征作为关联特征；根据关联特征对跨场景的异常事件预测。本发明实现不同层次信息的交互利用，使各层次信息充分整合。
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公开(公告)号：CN112990452B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110489078.4
申请日：2021-05-06
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，尤其涉及人机对抗知识驱动型决策方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：在每个决策时间节点，获取人机对抗环境下的环境特征信息；根据所述环境特征信息，基于决策规则确定每个行动单元的行动任务，其中，所述决策规则包括由多个态势计算函数和多个态势谓词函数所构成的逻辑组合、以及与各所述逻辑组合的结果相对应的行动单元的行动任务，所述态势计算函数和所述态势谓词函数以所述环境特征信息作为输入参数。本发明适用于在巨复杂、高动态、不确定的强对抗环境中给出快速、可信的人机对抗决策。
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