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公开(公告)号：CN114120047A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210091727.X
申请日：2022-01-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06K9/62 , G06T7/70 , G16H15/00 , G16H50/20
Abstract: 本发明属于图像识别领域，具体涉及了一种基于视觉分析的物体联结性的判断方法、系统和设备，旨在解决现有的点子心理沙盘分析联结主题时带有较大主观性不同的分析师分析结果不一致的问题。本发明包括：获取沙盘视觉图像，并基于所述沙盘视觉图像，通过沙具识别算法获取视觉图像中的沙具信息，基于所述沙具信息将视觉图像中的沙具划分为连接沙具和一般沙具，基于沙具的位置信息和分布区域分别判断显式联结性指标和隐式联结性指标，基于所述显式联结性指标和隐式联结性指标，获取联结性等级，并依据所述联结性等级获取心理分析报告。本发明通过统一的分析沙盘图像中物体的联结性，能够提高联结主题识别的准确性、一致性，提高咨询效率。
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公开(公告)号：CN114004877A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111651670.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/62 , G06K9/62 , G16H20/70 , G06V10/762
Abstract: 本发明属于图像分析领域，具体涉及了一种视觉场景中物体稀疏性的判断方法、系统和设备，旨在解决现有的沙盘游戏通常利用经验来判断沙盘作品的稀疏性，具有很大的主观性，不同分析师给出的结果会有一定的偏差的问题。本发明包括：获取视觉场景图像，对所述视觉场景图像中的物体目标进行聚类，获得多个聚类簇，提取每个聚类簇中的凸包络，计算凸包络的面积，计算所有所述凸包络的面积之和与视觉场景图像面积的比值r，预设物体稀疏性判断区间，当所述比值r处于对应的稀疏性判断区间时，获得视觉场景图像的稀疏性。本发明能够准确判断物体目标的稀疏性，能够避免沙盘分析师的主观经验影响，提高沙盘分析对空洞主题识别的准确性和一致性。
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公开(公告)号：CN114068030B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210044022.2
申请日：2022-01-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G16H50/70 , G16H50/20 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于心理沙盘分析领域，具体涉及一种基于视觉分析的沙盘分裂主题识别系统、方法、设备，旨在解决现有人工识别心理沙盘分裂主题的准确率、效率较低的问题。本系统包括：数据采集模块，配置为采集沙盘作品数据；分离程度确定模块，配置为筛选沙盘作品中属于分割类的沙具，作为第一沙具；统计第一沙具的分割类型的类别数，作为沙盘作品的分离程度；聚类模块，配置为对各沙具进行聚类，得到沙具簇；孤立程度确定模块，配置为获取沙盘作品的孤立程度；分类主题识别模块，配置为根据沙盘作品对应的分离等级、孤立等级，确定沙盘作品的分裂等级。本发明提升了心理沙盘分裂主题识别的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN114120047B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202210091727.X
申请日：2022-01-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06K9/62 , G06T7/70 , G16H15/00 , G16H50/20
Abstract: 本发明属于图像识别领域，具体涉及了一种基于视觉分析的物体联结性的判断方法、系统和设备，旨在解决现有的点子心理沙盘分析联结主题时带有较大主观性不同的分析师分析结果不一致的问题。本发明包括：获取沙盘视觉图像，并基于所述沙盘视觉图像，通过沙具识别算法获取视觉图像中的沙具信息，基于所述沙具信息将视觉图像中的沙具划分为连接沙具和一般沙具，基于沙具的位置信息和分布区域分别判断显式联结性指标和隐式联结性指标，基于所述显式联结性指标和隐式联结性指标，获取联结性等级，并依据所述联结性等级获取心理分析报告。本发明通过统一的分析沙盘图像中物体的联结性，能够提高联结主题识别的准确性、一致性，提高咨询效率。
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公开(公告)号：CN114068030A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202210044022.2
申请日：2022-01-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G16H50/70 , G16H50/20 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于心理沙盘分析领域，具体涉及一种基于视觉分析的沙盘分裂主题识别系统、方法、设备，旨在解决现有人工识别心理沙盘分裂主题的准确率、效率较低的问题。本系统包括：数据采集模块，配置为采集沙盘作品数据；分离程度确定模块，配置为筛选沙盘作品中属于分割类的沙具，作为第一沙具；统计第一沙具的分割类型的类别数，作为沙盘作品的分离程度；聚类模块，配置为对各沙具进行聚类，得到沙具簇；孤立程度确定模块，配置为获取沙盘作品的孤立程度；分类主题识别模块，配置为根据沙盘作品对应的分离等级、孤立等级，确定沙盘作品的分裂等级。本发明提升了心理沙盘分裂主题识别的准确率和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118553382B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411019874.1
申请日：2024-07-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及医疗保健信息学领域，提供了一种基于大语言模型的心理沙盘描述方法及装置，该方法包括：从沙盘视觉图像中提取出沙具空间信息和语义信息；沙盘视觉图像包括至少一个沙具；将沙具空间信息和语义信息进行多模态融合，得到融合特征；基于大语言模型根据融合特征进行心理沙盘推理，得到心理沙盘描述结果，心理沙盘描述结果用于表示沙盘箱庭的空间配置、至少一个沙具的表达和关键沙具的分析中的至少一项，关键沙具属于至少一个沙具。本发明所述方法提高了心理沙盘描述准确率和效率，进而提高了心理咨询效率。
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公开(公告)号：CN118553381A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411019798.4
申请日：2024-07-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G16H20/70 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及医疗保健信息学领域，提供了一种基于电子沙盘的智能心理测评系统及其运行方法，该系统包括：能力模块，用于对用户的目标情绪进行评估，得到评估结果；目标情绪包括健康情绪和不良情绪，不良情绪包括抑郁、焦虑、强迫和愤怒中的至少一项；任务模块，用于对用户通过电子沙盘创作的内容进行初步识别和归纳，得到沙盘主题归纳结果；证据模块，用于根据外部心理语义和从沙盘主题归纳结果中提取的沙具基本语义感知确定沙盘主题，并对沙盘主题和评估结果依次通过语义相似性度量和分层聚类的处理，得到用户心理测评结果。本发明所述系统提高了心理评测的可靠性和效率，为心理健康问题的评估提供了有效的工具。
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公开(公告)号：CN118553381B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411019798.4
申请日：2024-07-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G16H20/70 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及医疗保健信息学领域，提供了一种基于电子沙盘的智能心理测评系统及其运行方法，该系统包括：能力模块，用于对用户的目标情绪进行评估，得到评估结果；目标情绪包括健康情绪和不良情绪，不良情绪包括抑郁、焦虑、强迫和愤怒中的至少一项；任务模块，用于对用户通过电子沙盘创作的内容进行初步识别和归纳，得到沙盘主题归纳结果；证据模块，用于根据外部心理语义和从沙盘主题归纳结果中提取的沙具基本语义感知确定沙盘主题，并对沙盘主题和评估结果依次通过语义相似性度量和分层聚类的处理，得到用户心理测评结果。本发明所述系统提高了心理评测的可靠性和效率，为心理健康问题的评估提供了有效的工具。
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公开(公告)号：CN118553382A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411019874.1
申请日：2024-07-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及医疗保健信息学领域，提供了一种基于大语言模型的心理沙盘描述方法及装置，该方法包括：从沙盘视觉图像中提取出沙具空间信息和语义信息；沙盘视觉图像包括至少一个沙具；将沙具空间信息和语义信息进行多模态融合，得到融合特征；基于大语言模型根据融合特征进行心理沙盘推理，得到心理沙盘描述结果，心理沙盘描述结果用于表示沙盘箱庭的空间配置、至少一个沙具的表达和关键沙具的分析中的至少一项，关键沙具属于至少一个沙具。本发明所述方法提高了心理沙盘描述准确率和效率，进而提高了心理咨询效率。
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公开(公告)号：CN114004877B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111651670.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/62 , G06K9/62 , G16H20/70 , G06V10/762
Abstract: 本发明属于图像分析领域，具体涉及了一种视觉场景中物体稀疏性的判断方法、系统和设备，旨在解决现有的沙盘游戏通常利用经验来判断沙盘作品的稀疏性，具有很大的主观性，不同分析师给出的结果会有一定的偏差的问题。本发明包括：获取视觉场景图像，对所述视觉场景图像中的物体目标进行聚类，获得多个聚类簇，提取每个聚类簇中的凸包络，计算凸包络的面积，计算所有所述凸包络的面积之和与视觉场景图像面积的比值r，预设物体稀疏性判断区间，当所述比值r处于对应的稀疏性判断区间时，获得视觉场景图像的稀疏性。本发明能够准确判断物体目标的稀疏性，能够避免沙盘分析师的主观经验影响，提高沙盘分析对空洞主题识别的准确性和一致性。
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