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公开(公告)号：CN118866341A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410755477.4
申请日：2024-06-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G16H50/30 , G16H10/60 , G06F16/28 , G06F16/27 , G06F16/182
Abstract: 本发明提供一种面向心理测评的云平台系统以及心理测评方法，所述系统包括：用户层、中间层以及应用层；用户层用于获取用户的沙盒数据，沙盒数据包括结构化数据和/或非结构化数据；中间层用于将结构化数据存储至关系型数据库，以及将非结构化数据存储至分布式文件系统；应用层用于基于结构化数据和/或非结构化数据进行心理分析，生成心理分析报告。本发明为结构化数据和非结构化数据提供了可靠的持久化存储解决方案，保证了数据的安全性和稳定性。此外，在中间层部署关系型数据库以及分布式文件系统，不仅显著提升了平台的用户承载力，还增强了系统整体的可用性。
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公开(公告)号：CN114119721B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202210084200.4
申请日：2022-01-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于计算机视觉和图像对称性识别领域，具体涉及了一种基于凸壳扫描的图像物体对称性识别方法、系统及设备，旨在解决现有技术在存在少量不对称元素时难以识别物体整体对称性的问题。本发明包括：对于图像中的每类物体进行检测与定位，并进行点集分类；对于每一类点集，通过基于Graham扫描法生成点集对应的凸壳；以凸壳中的每一条边中垂线与角平分线作为潜在对称轴；若存在任一对称轴，使得点集中关于该轴对称的点在点集中的占比大于设定对称性阈值，则该点集对应的物体具有对称性。本发明以简单高效的方式实现了场景图像中物体对称现象的识别，能够较好地应对存在噪声点（不完全对称）的情况，鲁棒性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118553382B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411019874.1
申请日：2024-07-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及医疗保健信息学领域，提供了一种基于大语言模型的心理沙盘描述方法及装置，该方法包括：从沙盘视觉图像中提取出沙具空间信息和语义信息；沙盘视觉图像包括至少一个沙具；将沙具空间信息和语义信息进行多模态融合，得到融合特征；基于大语言模型根据融合特征进行心理沙盘推理，得到心理沙盘描述结果，心理沙盘描述结果用于表示沙盘箱庭的空间配置、至少一个沙具的表达和关键沙具的分析中的至少一项，关键沙具属于至少一个沙具。本发明所述方法提高了心理沙盘描述准确率和效率，进而提高了心理咨询效率。
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公开(公告)号：CN118553381A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411019798.4
申请日：2024-07-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G16H20/70 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及医疗保健信息学领域，提供了一种基于电子沙盘的智能心理测评系统及其运行方法，该系统包括：能力模块，用于对用户的目标情绪进行评估，得到评估结果；目标情绪包括健康情绪和不良情绪，不良情绪包括抑郁、焦虑、强迫和愤怒中的至少一项；任务模块，用于对用户通过电子沙盘创作的内容进行初步识别和归纳，得到沙盘主题归纳结果；证据模块，用于根据外部心理语义和从沙盘主题归纳结果中提取的沙具基本语义感知确定沙盘主题，并对沙盘主题和评估结果依次通过语义相似性度量和分层聚类的处理，得到用户心理测评结果。本发明所述系统提高了心理评测的可靠性和效率，为心理健康问题的评估提供了有效的工具。
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公开(公告)号：CN118553381B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411019798.4
申请日：2024-07-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G16H20/70 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及医疗保健信息学领域，提供了一种基于电子沙盘的智能心理测评系统及其运行方法，该系统包括：能力模块，用于对用户的目标情绪进行评估，得到评估结果；目标情绪包括健康情绪和不良情绪，不良情绪包括抑郁、焦虑、强迫和愤怒中的至少一项；任务模块，用于对用户通过电子沙盘创作的内容进行初步识别和归纳，得到沙盘主题归纳结果；证据模块，用于根据外部心理语义和从沙盘主题归纳结果中提取的沙具基本语义感知确定沙盘主题，并对沙盘主题和评估结果依次通过语义相似性度量和分层聚类的处理，得到用户心理测评结果。本发明所述系统提高了心理评测的可靠性和效率，为心理健康问题的评估提供了有效的工具。
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公开(公告)号：CN118553382A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411019874.1
申请日：2024-07-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及医疗保健信息学领域，提供了一种基于大语言模型的心理沙盘描述方法及装置，该方法包括：从沙盘视觉图像中提取出沙具空间信息和语义信息；沙盘视觉图像包括至少一个沙具；将沙具空间信息和语义信息进行多模态融合，得到融合特征；基于大语言模型根据融合特征进行心理沙盘推理，得到心理沙盘描述结果，心理沙盘描述结果用于表示沙盘箱庭的空间配置、至少一个沙具的表达和关键沙具的分析中的至少一项，关键沙具属于至少一个沙具。本发明所述方法提高了心理沙盘描述准确率和效率，进而提高了心理咨询效率。
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公开(公告)号：CN114119721A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210084200.4
申请日：2022-01-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于计算机视觉和图像对称性识别领域，具体涉及了一种基于凸壳扫描的图像物体对称性识别方法、系统及设备，旨在解决现有技术在存在少量不对称元素时难以识别物体整体对称性的问题。本发明包括：对于图像中的每类物体进行检测与定位，并进行点集分类；对于每一类点集，通过基于Graham扫描法生成点集对应的凸壳；以凸壳中的每一条边中垂线与角平分线作为潜在对称轴；若存在任一对称轴，使得点集中关于该轴对称的点在点集中的占比大于设定对称性阈值，则该点集对应的物体具有对称性。本发明以简单高效的方式实现了场景图像中物体对称现象的识别，能够较好地应对存在噪声点（不完全对称）的情况，鲁棒性好。
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