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公开(公告)号：CN114399606A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111600670.3
申请日：2021-12-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于视频监控技术领域，具体涉及一种基于立体可视化的交互展示系统、方法、设备，旨在解决三维全景监控系统因固定监控设备视角受限导致的视觉盲区以及没有基于场景内能进行辅助判断的物联网传感器信息导致目标识别和检索效果较差的问题。本系统包括数据获取单元，配置为获取目标场景内固定监控设备、移动监控设备以及各物联网传感器采集的数据；算法分析单元，配置为提取结构化信息；数据交汇单元，配置为进行数据汇聚；交互展示单元，配置为进行多维度的三维立体可视化交互展示。本发明解决了因固定监控设备视角受限导致的视觉盲区，提升了目标识别及检索效果，同时避免了分析结果滞后叠加显示的问题。
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公开(公告)号：CN113673459A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110987967.3
申请日：2021-08-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于安全生产监控技术领域，具体涉及一种基于视频的生产施工场所安全巡检方法、系统、设备，旨在解决生产施工场所的安全监控系统的容易出现误报、重复报警较多，导致安全巡检的准确性和高效性不足的问题。本方法包括对生产施工场所设定区域进行移动侦测；获取感兴趣的火灾报警候选目标；获取可能存在违规穿戴或违规行为的报警候选目标；获取非重复报警目标，并对非重复报警进行筛选，筛选后打包当前帧的报警信息，并进行存储和客户端上传；对接收的报警信息进行误报判断，并将误报的报警信息反馈到样本数据库，用于更新模型。本发明改进了生产施工场所的安全监控系统的容易出现误报、重复报警较多的问题，提高了安全巡检的准确性和高效性。
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公开(公告)号：CN107065586B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201710367540.7
申请日：2017-05-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种交互式智能家庭服务系统及方法，所述系统包括：视频监控单元、语音单元、交互终端和分析服务器。通过对传统的智能家居系统进行改造，使其具备自动感知、自我学习的能力，从而提升设备智能化的交互体验。分析服务器通过根据视觉、听觉、通信数据，对用户场景、身份和行为进行智能分析、进行模式类别切换，主动探知不同情景下用户的需求，智能化地实现交互和服务，并通过分布式的语音交互系统整合不同智能设备的功能，从而实现信息的主动交互，降低结构连接的复杂程度。
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公开(公告)号：CN118013393A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311816726.8
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F18/2415 , G06F18/24 , G06Q10/04 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供一种面对欺骗性对手的意图识别方法及装置，所述方法包括：根据观察到的对手行动序列，确定对手欺骗概率，对手行动序列包括所在不同时间点下观察者所观察到的对手的位置，对手欺骗概率为前往候选目的地的行动存在欺骗行为的概率；根据对手行动序列以及对手欺骗概率，确定对手主观成本差；根据对手主观成本差与对手欺骗概率，确定对手的候选目的地的概率分布，确定概率最高候选目的地作为目标目的地，以根据目标目的地调整观察者的行动计划。本发明根据对手行动序列，实时预测对手欺骗概率，并与对手主观成本差相结合，来优化意图识别的结果，提高意图识别的准确率。
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公开(公告)号：CN113434573B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110725358.0
申请日：2021-06-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/2458 , G06F16/58 , G06V40/16 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于图像处理与检索技术领域，具体涉及一种多维度图像检索系统、方法及设备，旨在解决现有技术中图像检索系统的检索条件单一，导致系统可拓展性不足、实用性差的问题。本申请提供的多维度图像检索系统基于zookeeper的分布式架构构建，该系统包括平台客户端、监控终端、分布式计算节点、分布式缓存系统、分布式文件系统和分布式数据库。本申请能够实现黑白名单、异常事件、步态多类别及时间、空间、属性多维度联合查询检索同时还融合了预测事件演化，能够在海量视频图片库中秒级反馈结果，综合检索准确度高，应用可扩展性强，且极大的提高了大数据下目标图片检索的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113469080A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110771588.0
申请日：2021-07-08
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于视觉数据处理领域，具体涉及一种个体、群体、场景交互协同感知方法、系统及设备。该方法包括基于当前场景中的视频数据提取每个个体的运动信息、行为信息和身份信息；根据个体的运动信息以及预设流量估计算法计算得到当前场景的群体流量数据；根据个体的行为信息以及群体行为识别模型得到群体行为信息；根据个体的运动信息、个体行为信息、身份信息、群体流量数据和群体行为信息确定当前场景下的异常事件；提取异常事件中的个体特征和/或群体特征作为感兴趣目标特征；在其他场景的视频数据中查找与感兴趣目标特征相似的特征作为关联特征；根据关联特征对跨场景的异常事件预测。本发明实现不同层次信息的交互利用，使各层次信息充分整合。
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公开(公告)号：CN113469080B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202110771588.0
申请日：2021-07-08
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/46 , G06V10/74 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于视觉数据处理领域，具体涉及一种个体、群体、场景交互协同感知方法、系统及设备。该方法包括基于当前场景中的视频数据提取每个个体的运动信息、行为信息和身份信息；根据个体的运动信息以及预设流量估计算法计算得到当前场景的群体流量数据；根据个体的行为信息以及群体行为识别模型得到群体行为信息；根据个体的运动信息、个体行为信息、身份信息、群体流量数据和群体行为信息确定当前场景下的异常事件；提取异常事件中的个体特征和/或群体特征作为感兴趣目标特征；在其他场景的视频数据中查找与感兴趣目标特征相似的特征作为关联特征；根据关联特征对跨场景的异常事件预测。本发明实现不同层次信息的交互利用，使各层次信息充分整合。
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公开(公告)号：CN118279784A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410180332.6
申请日：2024-02-18
Applicant: 山东高速集团有限公司 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种面向云台摄像机的事件动态巡检方法、装置及电子设备。该方法包括：在云台摄像机从当前预置位调整到下一预置位的情况下，获取下一预置位对应的监控区域的视频数据，视频数据中的图像帧包括第一对象和第二对象，第一对象包括：道路区域、车道线和道路交通标志，第二对象为运动对象；确定第一对象的图像分割结果和第二对象的轨迹信息；基于车道线的图像分割结果和道路交通标志的图像分割结果，或者，基于云台摄像机不同时刻的PTZ信息，判断云台摄像机是否发生移位；在没有发生移位的情况下，基于第二对象的轨迹信息，判断是否发生交通异常事件。本发明提供的面向云台摄像机的事件动态巡检方法，提升交通异常事件的检测精度和效率。
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公开(公告)号：CN113673459B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110987967.3
申请日：2021-08-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明属于安全生产监控技术领域，具体涉及一种基于视频的生产施工场所安全巡检方法、系统、设备，旨在解决生产施工场所的安全监控系统的容易出现误报、重复报警较多，导致安全巡检的准确性和高效性不足的问题。本方法包括对生产施工场所设定区域进行移动侦测；获取感兴趣的火灾报警候选目标；获取可能存在违规穿戴或违规行为的报警候选目标；获取非重复报警目标，并对非重复报警进行筛选，筛选后打包当前帧的报警信息，并进行存储和客户端上传；对接收的报警信息进行误报判断，并将误报的报警信息反馈到样本数据库，用于更新模型。本发明改进了生产施工场所的安全监控系统的容易出现误报、重复报警较多的问题，提高了安全巡检的准确性和高效性。
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公开(公告)号：CN113486754B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202110727190.7
申请日：2021-06-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明属于事件演化分析技术领域，具体涉及一种基于视频的事件演化预测方法、系统，旨在解决现有的智能视频分析系统无法对事件未来发展进行预测的问题；该方法包括：解码输入的视频流，获得序列数据，以队列方式缓存与当前时刻对应的N帧视频图像；对N帧视频图像进行进行预处理，获取第二信息；判断第二信息中的置信度是否大于阈值，若是，则判定为当前时刻有事件发生；若否，则返回至解码输入的视频流；抽取当前时刻对应事件，获取当前事件的总体特征；将当前事件节点与历史事件节点进行关联和合并，更新初始事件子图；获取每个候选事件的预测分数，按照分数值降序输出预测的事件节点；本发明可以实现对事件未来发展的预测。(56)对比文件费腾;江龙;杨帅帅;杜克石.随岳高速智能视频分析系统建设探究.中国交通信息化.2018,(第S1期),全文.Narayan Purohit.图像传感 推进无人驾驶汽车的重点.汽车与配件.2015,(第032期),全文.Nkiru E. Ekechukwu;FrédéricTripet.Current versus future reproductiveinvestment adaptive responses in adultAnopheles coluzzii malaria mosquitoes:hydric-stressed males give itall.Parasites & Vectors.2019,第12卷(第1期),全文.Banhazi, T. M.;Tscharke, M.;Ferdous,W. M.;Saunders, C.;Lee, S.-H..Improvedimage analysis based system to reliablypredict the live weight of pigs on farm:Preliminary results..Australian Journalof Multi-Disciplinary Engineering.2011,第8卷(第2期),全文.Alessio Dore;Matteo Pinasco;LorenzoCiardelli.A bio-inspired system model forinteractive surveillanceapplications.Journal of ambientintelligence and smart environments.2011,(第2期),全文.
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