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公开(公告)号：CN116662739A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310448964.1
申请日：2023-04-24
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明属于身份识别技术领域，公开了一种非接触式身份识别方法、系统、介质、设备及终端，对AWR1642采集的目标个体的生命运动信号进行相位提取、解调、差分；利用正弦拟合对差分后的相位信号进行去噪处理，获取心脏运动信息；使用自适应调整权重与局部扰动对野狗算法优化支持向量机进行改进，实现身份识别；通过巴特沃斯低通滤波器分离呼吸和心跳信号，将得到的心跳频率与智能手环进行比较，验证FMCW毫米波雷达用于生命信号检测的可行性。实验结果表明，本发明得到的心跳频率与接触式方法得到的皮尔逊相关系数为0.96，表明FMCW雷达采集生命信号的可行性，且使用改进野狗优化算法优化SVM进行真实个体身份识别的准确率可以达到88％，表明本发明的身份识别方法可以有效提高识别的准确率。
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公开(公告)号：CN117769007A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311855695.7
申请日：2023-12-29
Applicant: 宁夏回族自治区无线电监测站 , 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络定位方法及系统，属于无线传感器网络定位技术领域，获取多个无线传感器网络到达时间差和到达角的测量值，根据测量值，构建无线传感器网络多个目标节点的位置的最大似然估计方程，将其作为适应度函数，采用改进的大猩猩部队优化算法进行寻优，获得适应度函数的最优解，即获得最大似然估计方程的最优解，确定多个目标节点的位置。对原大猩猩部队优化算法中的探索阶段引入收缩控制因子，扩大搜索空间，降低搜索盲目性，提高全局优化性能；在开发阶段引入正弦余弦交互融合策略，提高算法的收敛能力和速度；通过对大猩猩个体差异进行识别，减小大猩猩与银背大猩猩之间的差异，提高最优解的质量，提高了定位精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112308912B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202011210756.0
申请日：2020-11-03
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种路面病害同源多特征图像获取系统、装置及方法，该方法通过相隔固定时间，采集k个相机在t个时刻拍摄的所有的路面图像，获得k个相机在t个时刻内拍摄到路面的三维点云模型；通过路面的三维点云模型，获得路面的深度图像、彩色图像和重叠图像，得到了路面病害同源的多特征图像；该方法通过校准点云模型，使得生成图像为正射图像，不受拍摄角度、位置的影响，该方法生成同源多特征图像，包括三维深度图像、二维彩色图像和叠加图像，这些图像具有完全重合特性，便于提升深度学习效率。
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公开(公告)号：CN116616736A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310594406.6
申请日：2023-05-24
Applicant: 长安大学
IPC: A61B5/024 , A61B5/0507 , A61B5/00
Abstract: 本申请涉及一种基于毫米波雷达的非接触式心率检测方法及装置，采用毫米波雷达实现了对人体进行非接触式的心率健康检测，与现有技术相比，该方法对毫米波雷达的所采集信号进行滤波，可以保留信号特征并滤除环境和身体摆动噪声；特征提取算法针对RCG信号的峰值提取具有高分辨率和灵敏度强等特点，该方法所检测的心率在针对老人、心脏病患者和婴儿等不便使用接触式心率采集设备的特殊人群有着重要意义，与医用指尖式血氧仪所采集的心率相比具有高匹配率。
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公开(公告)号：CN112308912A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011210756.0
申请日：2020-11-03
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种路面病害同源多特征图像获取系统、装置及方法，该方法通过相隔固定时间，采集k个相机在t个时刻拍摄的所有的路面图像，获得k个相机在t个时刻内拍摄到路面的三维点云模型；通过路面的三维点云模型，获得路面的深度图像、彩色图像和重叠图像，得到了路面病害同源的多特征图像；该方法通过校准点云模型，使得生成图像为正射图像，不受拍摄角度、位置的影响，该方法生成同源多特征图像，包括三维深度图像、二维彩色图像和叠加图像，这些图像具有完全重合特性，便于提升深度学习效率。
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