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公开(公告)号:CN116662739A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310448964.1
申请日:2023-04-24
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明属于身份识别技术领域,公开了一种非接触式身份识别方法、系统、介质、设备及终端,对AWR1642采集的目标个体的生命运动信号进行相位提取、解调、差分;利用正弦拟合对差分后的相位信号进行去噪处理,获取心脏运动信息;使用自适应调整权重与局部扰动对野狗算法优化支持向量机进行改进,实现身份识别;通过巴特沃斯低通滤波器分离呼吸和心跳信号,将得到的心跳频率与智能手环进行比较,验证FMCW毫米波雷达用于生命信号检测的可行性。实验结果表明,本发明得到的心跳频率与接触式方法得到的皮尔逊相关系数为0.96,表明FMCW雷达采集生命信号的可行性,且使用改进野狗优化算法优化SVM进行真实个体身份识别的准确率可以达到88%,表明本发明的身份识别方法可以有效提高识别的准确率。
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公开(公告)号:CN116616736A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310594406.6
申请日:2023-05-24
Applicant: 长安大学
IPC: A61B5/024 , A61B5/0507 , A61B5/00
Abstract: 本申请涉及一种基于毫米波雷达的非接触式心率检测方法及装置,采用毫米波雷达实现了对人体进行非接触式的心率健康检测,与现有技术相比,该方法对毫米波雷达的所采集信号进行滤波,可以保留信号特征并滤除环境和身体摆动噪声;特征提取算法针对RCG信号的峰值提取具有高分辨率和灵敏度强等特点,该方法所检测的心率在针对老人、心脏病患者和婴儿等不便使用接触式心率采集设备的特殊人群有着重要意义,与医用指尖式血氧仪所采集的心率相比具有高匹配率。
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