-
公开(公告)号：CN109766486B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201811488041.4
申请日：2018-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种基于变异思想改进粒子群算法的主题爬虫系统及方法，涉及种子集选取、页面初始权值计算与算法改进三个部分。种子集选取模块主要是基于主题相关页面的点击率获取3种不同类型的种子页面，其中包括人工去重操作；页面初始权值计算模块包括网页文本预处理、关键词选择及权值计算三个步骤；算法改进模块是基于变异思想改进粒子群算法。本爬虫系统对主题爬虫寻优精度不高的问题提供了思路。
-
公开(公告)号：CN107704868A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710756048.9
申请日：2017-08-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于移动应用使用行为的用户分群聚类方法，将SOM和Kmeans聚类算法相结合用于移动手机用户分群。该方法首先构建移动用户移动应用适用行为分析体系，将SOM和Kmeans方法相结合，对用户的移动应用上网行为进行分析，从而达到移动手机用户分群的目的。使用SOM-Kmeans两段式聚类分析，综合了SOM算法计算简单且包容性好和Kmeans算法对数据集数量要求不高的优点，同时弥补SOM算法训练时间长，解决Kmeans算法初始值K难以确定的缺点。在以移动手机用户使用偏好矩阵为分析数据的移动手机用户聚类中，能在较短的时间内得到比较好的细分结果。
-
公开(公告)号：CN106770333A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710089935.5
申请日：2017-02-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01N21/88 , G01N21/95 , G01N21/956
CPC classification number: G01N21/8851 , G01N21/95 , G01N21/956 , G01N2021/8874 , G01N2021/888 , G01N2021/8887 , G01N2021/95646
Abstract: 本发明公开了一种BGA缺陷自动检测方法，主要步骤包括：BGA图像采集，该BGA图像是完整的一幅图像，直接进行处理；图像预处理，使用中值滤波去噪，然后采用线性补偿亮度不均匀的方法减少图像亮度不均匀的影响；随后二值化图像并对轮廓处理得到去除背景的BGA图像，同时计算每个BGA轮廓的面积，对BGA外轮廓进行扩展，增加两个像素宽的外轮廓；使用Sobel算子得到二值化后的图像，从而计算出图像中气泡面积并判断气泡面积与原图像中BGA面积之比是否符合要求。上述BGA缺陷检测方法实现了真正的自动检测，方便快捷，精度高。
-
公开(公告)号：CN109583656B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201811486047.8
申请日：2018-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于机器学习领域，本发明请求保护一种基于A‑LSTM的城市轨道交通客流量预测方法，所述方法涉及时间特征、空间特征提取以及预测算法设计三个部分；时间特征主要是通过分层聚类的方法对星期这个因素进行聚类分析，寻找星期之间的联系；空间特征指的是不同地铁站的客流量分布特征，通过对不同站点进行分析，寻找空间上的客流量分布关系；预测算法主要是通过基于一种改进的LSTM的神经网络，加入注意力机制，使LSTM网络更加关注模型对预测影响更大的输入特征，从而对客流量数据进行更精确的预测。
-
公开(公告)号：CN109726319B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201811516605.0
申请日：2018-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/951 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于数据挖掘与社交网络研究领域，涉及一种基于交互关系的用户影响力分析方法，包括获取用户信息，构建微博交互信息模型来计算用户交互信息和用户属性决定的影响力；设置用户的影响力的初始值；通过微博交互信息模型获取转发强度、评论强度和提及强度，并通过转发强度、评论强度和提及强度计算交互强度因子；交互强度因子改进PageRank算法，并通过改进的PageRank算法测量用户的影响力，得出影响力排名；本发明综合考虑社交网络用户的多种行为、网络结构特点、用户属性等特征能够更加准确的发现和识别微博网络中的影响力个体以及个体在微博网络中的影响力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109726319A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811516605.0
申请日：2018-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/951 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于数据挖掘与社交网络研究领域，涉及一种基于交互关系的用户影响力分析方法，包括获取用户信息，构建微博交互信息模型来计算用户交互信息和用户属性决定的影响力；设置用户的影响力的初始值；通过微博交互信息模型获取转发强度、评论强度和提及强度，并通过转发强度、评论强度和提及强度计算交互强度因子；交互强度因子改进PageRank算法，并通过改进的PageRank算法测量用户的影响力，得出影响力排名；本发明综合考虑社交网络用户的多种行为、网络结构特点、用户属性等特征能够更加准确的发现和识别微博网络中的影响力个体以及个体在微博网络中的影响力。
-
公开(公告)号：CN109408634A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811083188.5
申请日：2018-09-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于派系过滤的意见垃圾用户群检测方法，涉及生成候选意见垃圾用户群和排名候选意见垃圾用户群两个部分。因为意见垃圾检测领域普遍缺乏标记数据，且人工标记在大规模数据集上不可行，所以本方法采用一种完全无监督的方法来检测意见垃圾用户群。首先将评论数据建模为评论者-产品二分图，在此基础上产生评论者投影，基于派系过滤方法找到评论者投影中的候选意见垃圾用户群；接着，采用基于个人和基于群组的垃圾指标得到每个候选意见垃圾用户群的垃圾分数，利用垃圾分数对候选意见垃圾用户群进行排名，排名越靠前的群组可疑性越大。
-
公开(公告)号：CN106770333B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710089935.5
申请日：2017-02-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01N21/88 , G01N21/95 , G01N21/956
Abstract: 本发明公开了一种BGA缺陷自动检测方法，主要步骤包括：BGA图像采集，该BGA图像是完整的一幅图像，直接进行处理；图像预处理，使用中值滤波去噪，然后采用线性补偿亮度不均匀的方法减少图像亮度不均匀的影响；随后二值化图像并对轮廓处理得到去除背景的BGA图像，同时计算每个BGA轮廓的面积，对BGA外轮廓进行扩展，增加两个像素宽的外轮廓；使用Sobel算子得到二值化后的图像，从而计算出图像中气泡面积并判断气泡面积与原图像中BGA面积之比是否符合要求。上述BGA缺陷检测方法实现了真正的自动检测，方便快捷，精度高。
-
公开(公告)号：CN107704868B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710756048.9
申请日：2017-08-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于移动应用使用行为的用户分群聚类方法，将SOM和Kmeans聚类算法相结合用于移动手机用户分群。该方法首先构建移动用户移动应用适用行为分析体系，将SOM和Kmeans方法相结合，对用户的移动应用上网行为进行分析，从而达到移动手机用户分群的目的。使用SOM‑Kmeans两段式聚类分析，综合了SOM算法计算简单且包容性好和Kmeans算法对数据集数量要求不高的优点，同时弥补SOM算法训练时间长，解决Kmeans算法初始值K难以确定的缺点。在以移动手机用户使用偏好矩阵为分析数据的移动手机用户聚类中，能在较短的时间内得到比较好的细分结果。
-
公开(公告)号：CN109766486A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811488041.4
申请日：2018-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种基于变异思想改进粒子群算法的主题爬虫系统及方法，涉及种子集选取、页面初始权值计算与算法改进三个部分。种子集选取模块主要是基于主题相关页面的点击率获取3种不同类型的种子页面，其中包括人工去重操作；页面初始权值计算模块包括网页文本预处理、关键词选择及权值计算三个步骤；算法改进模块是基于变异思想改进粒子群算法。本爬虫系统对主题爬虫寻优精度不高的问题提供了思路。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.022 seconds)
