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公开(公告)号：CN108875013A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810630117.6
申请日：2018-06-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种处理地图数据的方法及装置，其中方法包括：获取待处理的兴趣点的属性信息，属性信息中包括空间坐标；根据兴趣点的空间坐标，确定预设的地图上兴趣点所属的网格；地图按照坐标划分为多个网格；获取网格的网格属性，将网格属性确定为兴趣点的网格属性；将兴趣点的属性信息以及网格属性，输入预设的模型，确定兴趣点的价值；根据兴趣点的价值，对地图数据进行更新，从而能够结合兴趣点的所有属性信息来确定兴趣点的价值，提高兴趣点价值的准确率；避免基于预设的规则，从而提高了兴趣点价值确定的适用范围；且基于模型来确定兴趣点的价值，提高价值的确定速度，能够将价值较高的兴趣点及时更新到地图上，提高用户对地图的使用体验。
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公开(公告)号：CN108875013B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201810630117.6
申请日：2018-06-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明提出一种处理地图数据的方法及装置，其中方法包括：获取待处理的兴趣点的属性信息，属性信息中包括空间坐标；根据兴趣点的空间坐标，确定预设的地图上兴趣点所属的网格；地图按照坐标划分为多个网格；获取网格的网格属性，将网格属性确定为兴趣点的网格属性；将兴趣点的属性信息以及网格属性，输入预设的模型，确定兴趣点的价值；根据兴趣点的价值，对地图数据进行更新，从而能够结合兴趣点的所有属性信息来确定兴趣点的价值，提高兴趣点价值的准确率；避免基于预设的规则，从而提高了兴趣点价值确定的适用范围；且基于模型来确定兴趣点的价值，提高价值的确定速度，能够将价值较高的兴趣点及时更新到地图上，提高用户对地图的使用体验。
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公开(公告)号：CN107609186B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201710922974.9
申请日：2017-09-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/9537
Abstract: 本发明提供一种用于对地图中的兴趣点进行去重的信息处理方法、信息处理装置、终端设备以及计算机存储介质。该信息处理方法包括：获取地图中的多个兴趣点作为待去重兴趣点集合，并且获取所述待去重兴趣点集合中每个兴趣点的多个决策树属性；确定所述去重兴趣点集合中任意两个兴趣点之间的每个决策树属性的相似度；以及利用预先根据兴趣点的决策树属性构建的决策树，基于所述两个兴趣点之间的每个决策树属性的相似度来确定所述两个兴趣点是否相同，从而对所述待去重兴趣点集合中的兴趣点进行去重。根据本发明实施例的信息处理装置、信息处理方法、终端设备以及存储介质至少能够提高去重处理的准确率。
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公开(公告)号：CN107609057A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710743642.4
申请日：2017-08-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明的目的是提供一种用于获取商标图像的文字数据的方法与装置。本发明通过根据商标数据库中的映射关系，若待处理图像所对应的商标特征信息所对应的商标说明信息包含在所述待处理图像所对应的图像说明信息中，则将所述商标特征信息所对应的商标文字信息作为所述待处理图像所对应的商标图像的文字数据。与现有技术相比，本发明实现了自动获取商标图像的文字数据的方法，能够从商品图片中准确地提取到商标中的文字，能够在短期内为深度学习模型快速获取大量的训练数据，从而有效地提高模型的识别效率以及识别效果。
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公开(公告)号：CN119806649A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411886929.9
申请日：2024-12-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了基于大模型的推测解码方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域。具体实现方案为：将第一词元序列输入第一大模型，得到第二词元序列；其中，该第一大模型是根据第二大模型量化得到的，该第一词元序列基于多模态数据得到；将该第一词元序列和该第二词元序列输入该第二大模型，得到第三词元序列；根据该第二词元序列和该第三词元序列进行验证，得到推测解码结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107609057B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201710743642.4
申请日：2017-08-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F16/51
Abstract: 本发明的目的是提供一种用于获取商标图像的文字数据的方法与装置。本发明通过根据商标数据库中的映射关系，若待处理图像所对应的商标特征信息所对应的商标说明信息包含在所述待处理图像所对应的图像说明信息中，则将所述商标特征信息所对应的商标文字信息作为所述待处理图像所对应的商标图像的文字数据。与现有技术相比，本发明实现了自动获取商标图像的文字数据的方法，能够从商品图片中准确地提取到商标中的文字，能够在短期内为深度学习模型快速获取大量的训练数据，从而有效地提高模型的识别效率以及识别效果。
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公开(公告)号：CN107679074A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710742645.6
申请日：2017-08-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F17/30253 , G06K9/36 , G06K2209/01
Abstract: 本申请的目的是提供一种图片生成方法及设备。其中，所述方法包括：获取第一图片对应的文字识别结果，其中，文字识别结果包括文字的第一置信度信息；根据文字集中文字的第一置信度信息确定文字集的第二置信度信息，其中，文字集包括一个或多个文字；根据第二置信度信息确定第一图片对应的优选文字集；对优选文字集在第一图片中对应的子图片进行图像处理，以获得第二图片。本申请通过筛选文字识别结果确定优选文字集，由此实现自动地确定样本图片的批注文字；同时，根据优选文字集从第一图片中选择子图片并进行图像处理，既帮助增加样本图片的数量又为搜索系统提供了包含多种图像清晰度、图像灰度、图像对比度等类型的样本图像。
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公开(公告)号：CN119862957A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411858879.3
申请日：2024-12-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N3/0455
Abstract: 本公开提供了基于多模态大模型的文本确定方法、多模态大模型训练方法以及设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习、自然语言处理、大模型等技术领域。具体实现方案为：通过多模态大模型中的编码网络、目标图像以及目标图像对应的任务描述文本确定出第一词元序列，并将第一词元序列输入多模态大模型中的大语言模型，获取输出的第一词元特征序列，以及将第一词元特征序列中最后一个词元特征分别输入多模态大模型中的各个解码网络，获取各个解码网络输出的目标词元，并根据第一词元序列和目标词元，得到目标文本。
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公开(公告)号：CN107679074B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201710742645.6
申请日：2017-08-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/583 , G06K9/36
Abstract: 本申请的目的是提供一种图片生成方法及设备。其中，所述方法包括：获取第一图片对应的文字识别结果，其中，文字识别结果包括文字的第一置信度信息；根据文字集中文字的第一置信度信息确定文字集的第二置信度信息，其中，文字集包括一个或多个文字；根据第二置信度信息确定第一图片对应的优选文字集；对优选文字集在第一图片中对应的子图片进行图像处理，以获得第二图片。本申请通过筛选文字识别结果确定优选文字集，由此实现自动地确定样本图片的批注文字；同时，根据优选文字集从第一图片中选择子图片并进行图像处理，既帮助增加样本图片的数量又为搜索系统提供了包含多种图像清晰度、图像灰度、图像对比度等类型的样本图像。
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公开(公告)号：CN107609186A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710922974.9
申请日：2017-09-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种用于对地图中的兴趣点进行去重的信息处理方法、信息处理装置、终端设备以及计算机存储介质。该信息处理方法包括：获取地图中的多个兴趣点作为待去重兴趣点集合，并且获取所述待去重兴趣点集合中每个兴趣点的多个决策树属性；确定所述去重兴趣点集合中任意两个兴趣点之间的每个决策树属性的相似度；以及利用预先根据兴趣点的决策树属性构建的决策树，基于所述两个兴趣点之间的每个决策树属性的相似度来确定所述两个兴趣点是否相同，从而对所述待去重兴趣点集合中的兴趣点进行去重。根据本发明实施例的信息处理装置、信息处理方法、终端设备以及存储介质至少能够提高去重处理的准确率。
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