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公开(公告)号：CN119513224B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510105843.6
申请日：2025-01-23
Applicant: 珠海航宇微科技股份有限公司 , 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明旨在提供一种基于R‑tree空间索引优化的多边形裁剪方法。本发明方法包括以下步骤：a、加载数据：加载待裁剪的原始多边形面要素数据和裁剪要素数据，其中，裁剪要素数据包括线要素数据和多边形面要素数据；b、生成孔洞点：从多边形面要素数据中识别并提取所有孔洞的位置点；c、转换多边形边界为线要素：合并所有的线要素，再将线要素转换为多边形面要素；d、利用R‑tree索引，排除含孔洞的多边形，输出并保存结果。本发明可应用于GIS（地理信息系统）处理技术领域。
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公开(公告)号：CN119513224A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510105843.6
申请日：2025-01-23
Applicant: 珠海航宇微科技股份有限公司 , 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明旨在提供一种基于R‑tree空间索引优化的多边形裁剪方法。本发明方法包括以下步骤：a、加载数据：加载待裁剪的原始多边形面要素数据和裁剪要素数据，其中，裁剪要素数据包括线要素数据和多边形面要素数据；b、生成孔洞点：从多边形面要素数据中识别并提取所有孔洞的位置点；c、转换多边形边界为线要素：合并所有的线要素，再将线要素转换为多边形面要素；d、利用R‑tree索引，排除含孔洞的多边形，输出并保存结果。本发明可应用于GIS（地理信息系统）处理技术领域。
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公开(公告)号：CN119559523A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411480412.X
申请日：2024-10-23
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱和高分辨率遥感影像的地物信息提取方法，涉及遥感技术领域。该方法包括：获取高光谱和高分辨率遥感影像，并进行预处理；对预处理后的影像进行裁剪和融合，得到融合影像；对融合影像进行光谱分析和波段筛选，获得第一影像数据；对第一影像数据进行图像增强处理，获得多个灰度图像；将多个灰度图像进行波段合成，并进行栅格分析和波段筛选，获得第二影像数据；对第二影像数据进行阈值分割，并进行栅格转面，得到第一矢量；获取研究区域的预设高程范围内的DEM数据，并进行栅格转面，得到第二矢量；根据第二矢量对第一矢量进行裁剪处理，获得分布矢量结果。根据本发明实施例的方法，能够有效提高提取精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN120071117A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202411383673.X
申请日：2024-09-30
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明提出了一种耕地地块精细化识别方法，包括获取遥感影像数据，对遥感影像数据进行预处理操作，得到样本数据集；将样本数据集输入至预设的训练模型中进行训练，得到第一模型；第一模型提取遥感影像数据的第一图像和第二图像，对第一图像进行掩膜处理，将第二图像分割为多个第一窗口，将多个第一窗口输入至第一模型中，得到耕地数据，其中，第一窗口为半重叠窗口；将耕地数据输入至预设的第二模型中进行分割，得到耕地分布数据。根据本实施例的技术方案，能够有效提高耕地资源的精度和智能化水平。
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