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公开(公告)号：CN114416423B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210089130.1
申请日：2022-01-25
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的根因定位方法，包括：获取微服务应用系统中调用过程的数据所组成的调用链数据，获取微服务应用系统的业务指标数据、容器指标、中间件指标、主机指标、以及数据库指标数据；将获取的业务指标数据中的时间戳、平均调用时间、业务量、成功数量、成功率输入到训练好的支持向量机SVM网络中，以得到检测结果，并判断检测结果是否为异常，如果异常则对得到的检测结果进行根因检测，以得到故障发生的节点、以及导致故障发生的性能指标。本发明能够解决现有基于静态阈值设置的根因检测方法准确率低的技术问题，以及现有基于滑动窗口的根因检测方法难以识别实际数据指标的周期特性的技术问题。
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公开(公告)号：CN114413855B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210089931.8
申请日：2022-01-25
Applicant: 湖南大学
IPC: G01C11/04 , G01C9/00 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的移动基站天线下倾角检测方法，包括以下步骤：获取单张待检测天线图片，并将该待检测天线图片输入训练好的目标检测模型中，以得到对应的最小分选框；根据获取的最小分选框计算得到移动基站天线的下倾角θ。本发明能够解决现有手动测量方法由于需要工作人员爬高贴近天线进行测量，导致存在人身安全隐患的技术问题；以及现有GSM‑R系统经济与人力成本高、实用性较差的技术问题；以及现有无人机测距估算方法准确度偏低、性能较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN114816704A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210464762.1
申请日：2022-04-25
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异构资源的Spark任务调度方法，包括以下步骤：服务端基于Linux命令获取系统所需资源信息并提交到资源管理器以创建集群管理器并完成初始化，服务端接收客户端提交的任务作业，并将该任务作业提交到创建的集群管理器，以将任务作业转换为多个弹性分布式数据集RDD，对得到的所有RDD进行解析，以得到表征多个RDD之间依赖关系的RDD图，服务端根据RDD图中所有RDD之间的依赖关系生成调度阶段的DAG图，服务端将DAG图中的所有RDD按照其对应的依赖关系划分为第一任务阶段、第二任务阶段以及第三任务阶段。本发明能够从各方面解决性能优化问题并解决现有任务调度系统由于资源管理器仅限于收集CPU核数导致系统资源浪费的技术问题。
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公开(公告)号：CN114417874B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210083152.7
申请日：2022-01-25
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于图注意力网络的中文命名实体识别方法，包括以下步骤：获取待中文命名实体识别的中文语句，基于得到的中文语句构建中文语句对应的字向量集合X，将得到的中文语句对应的字向量集合X输入训练好的基于图注意力网络的中文命名实体识别模型中，以得到该中文语句对应的中文命名实体标注。本发明能够解决现有BiLSTM‑CRF模型中存在的单词边界与实体边界不一致、模型输入特征单一的技术问题，以及现有基于图注意力网络的协同图网络模型中存在的传统图注意力计算方法损害图注意力表达能力的技术问题。
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公开(公告)号：CN116523131A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310485095.X
申请日：2023-05-04
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F30/27 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/088 , G06N3/0985 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于DBN的集成电路工艺参数优化方法，包括：每隔一段时间间隔从集成电路流水线获取每台设备的多个工艺参数，并按集成电路流水线的生产批次对获取的多个工艺参数进行分类，将同一生产批次下的多个工艺参数与该生产批次下的产品质量指标为一个样本，从而得到样本集，采用敏感度分析算法对样本集进行分析，以获得样本集中各个工艺结果参数对批次合格率的影响权重，将得到的影响权重中大于预设阈值的影响权重所对应的工艺结果参数记为关键工艺参数，针对关键工艺参数而言，采用遗传算法对深度信念网络DBN模型进行寻优。本发明能够解决现有工艺参数优化方法存在的无法保证所设工艺参数为真正的最优参数的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114115283B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202111456337.X
申请日：2021-12-02
Applicant: 深圳市证通电子股份有限公司 , 湖南大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种加速算法与对向并行算法的机器人路径规划方法，其特征在于，包括：通过机器人的传感器获取机器人周围的环境数据，并使用栅格法对该环境数据进行处理，以得到栅格地图；选取割线将得到的栅格地图分割成相应的条带状的子图，通过并行化处理的方式得到的子图两端割线上的任意两个边界点之间的最短路径，同时从初始位置和目标位置沿着各个子图两端割线上的任意两个边界点之间的最短路径开始对向搜索，一旦搜索到同一割线上的边界点，则停止搜索，并且合并搜索得到的两个对向路径以得到最短路径，并使机器人从初始位置沿着该最短路径向目标位置运动。本发明能够解决现有串行最短路径加速算法的执行效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116520780A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310458311.1
申请日：2023-04-26
Applicant: 湖南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于径向基神经网络的验证线质量管控方法，包括：获取一段时间范围内质量管控验证线上设备的工艺特征数据，对该工艺特征数据进行预处理，以得到预处理后的工艺特征数据，将预处理后的工艺特征数据输入预先训练好的径向基神经网络，以得到最终的质量管控结果。本发明能够解决现有基于SPC的验证线管控方法在处理非线性和复杂生产过程中的适应性较差，对于快速变化的生产环境反应不够敏捷的技术问题，以及现有基于ANN的验证线管控方法由于在参数选择和网络结构上存在问题，导致训练速度慢和过拟合现象的技术问题，以及现有基于SVM的验证线管控方法在处理大规模数据和多维特征时，计算复杂度较高，实时性和可扩展性有限的技术问题。
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公开(公告)号：CN114416423A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210089130.1
申请日：2022-01-25
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的根因定位方法，包括：获取微服务应用系统中调用过程的数据所组成的调用链数据，获取微服务应用系统的业务指标数据、容器指标、中间件指标、主机指标、以及数据库指标数据；将获取的业务指标数据中的时间戳、平均调用时间、业务量、成功数量、成功率输入到训练好的支持向量机SVM网络中，以得到检测结果，并判断检测结果是否为异常，如果异常则对得到的检测结果进行根因检测，以得到故障发生的节点、以及导致故障发生的性能指标。本发明能够解决现有基于静态阈值设置的根因检测方法准确率低的技术问题，以及现有基于滑动窗口的根因检测方法难以识别实际数据指标的周期特性的技术问题。
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公开(公告)号：CN114115283A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111456337.X
申请日：2021-12-02
Applicant: 深圳市证通电子股份有限公司 , 湖南大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种加速算法与对向并行算法的机器人路径规划方法，其特征在于，包括：通过机器人的传感器获取机器人周围的环境数据，并使用栅格法对该环境数据进行处理，以得到栅格地图；选取割线将得到的栅格地图分割成相应的条带状的子图，通过并行化处理的方式得到的子图两端割线上的任意两个边界点之间的最短路径，同时从初始位置和目标位置沿着各个子图两端割线上的任意两个边界点之间的最短路径开始对向搜索，一旦搜索到同一割线上的边界点，则停止搜索，并且合并搜索得到的两个对向路径以得到最短路径，并使机器人从初始位置沿着该最短路径向目标位置运动。本发明能够解决现有串行最短路径加速算法的执行效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114816704B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210464762.1
申请日：2022-04-25
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异构资源的Spark任务调度方法，包括以下步骤：服务端基于Linux命令获取系统所需资源信息并提交到资源管理器以创建集群管理器并完成初始化，服务端接收客户端提交的任务作业，并将该任务作业提交到创建的集群管理器，以将任务作业转换为多个弹性分布式数据集RDD，对得到的所有RDD进行解析，以得到表征多个RDD之间依赖关系的RDD图，服务端根据RDD图中所有RDD之间的依赖关系生成调度阶段的DAG图，服务端将DAG图中的所有RDD按照其对应的依赖关系划分为第一任务阶段、第二任务阶段以及第三任务阶段。本发明能够从各方面解决性能优化问题并解决现有任务调度系统由于资源管理器仅限于收集CPU核数导致系统资源浪费的技术问题。
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