一种基于淘金算法优化模糊控制器的充电桩控制方法

    公开(公告)号:CN118466192A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410520734.6

    申请日:2024-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于淘金算法优化模糊控制器的充电桩控制方法,包括:步骤1,将充电桩的充电控制分为快充控制和慢充控制两种;步骤2,分别针对快充和慢充控制构造模糊控制器;步骤3,利用改进的混沌映射和t分布变异来优化淘金算法,利用优化后的淘金算法计算模糊控制器的隶属度函数的参数值,并更新至步骤2构造的模糊控制器中;步骤4,构造基于模糊控制器的充电桩传递函数结构图,实现充电控制。与现有技术相比,本发明通过改进的淘金算法优化模糊控制器的隶属度函数的参数值,有效提高了模糊控制的精度和稳定性。

    基于改进增量支配MPCAGV小车轨迹追踪控制方法

    公开(公告)号:CN119247771A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411278817.5

    申请日:2024-09-12

    Abstract: 本发明提供了一种基于增量支配MPCAGV小车轨迹追踪控制方法,所述方法包括以下步骤:构建AGV小车运动学模型及进行线性化和离散化分析;根据运动模型建立传统MPC控制器;构建增量支配向量和增量支配矩阵,并搭建改进增量支配MPC控制器;在BiEO的基础上,提出PBiEO优化算法并对增量支配向量中待优化的支配关系进行优化;利用优化后的增量支配MPC控制器对期望轨迹进行追踪。通过定义一种增量支配关系向量和增量支配矩阵减少MPC在线求解的输入量,减少运算时间,来满足实时性要求。通过PBiEO算法对增量支配关系向量中待优化的支配关系进行优化,从而达到最优的控制效果。

    一种交通遥感目标检测方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119169268A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411228471.8

    申请日:2024-09-03

    Abstract: 本发明公开了一种交通遥感目标检测方法,选用MAR20遥感数据集,划分训练集、验证集、测试集;改进YOLOv8的主干网络:轻量级多尺度卷积模块DepthESPConv替换网络中的Conv模块和C2f模块,并在DepthESPConv层后引入新型的卷积注意力架构CMPS;提出一种检测头LAGCHead替换原有的检测头,利用线性、空间和通道三个分支的特征权重计算,实现了对输入特征图的多维度增强;引入创新轻量化卷积Fasterblock‑DualConv模块与C2f模块融合得到新的C2f_DF模块;利用划分好的遥感数据集对所构建的目标检测模型进行训练;利用训练好的目标检测模型对训练集进行目标检测,并对该模型的性能进行评估。本发明中新网络模型相比原YOLOv8网络模型模型大小22.6M下降34.07%;模型参数量下降51.36%,同时平均精度MAP50基本上保持不变。

    一种面向智能驾驶组合导航精度优化方法

    公开(公告)号:CN117346771A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311437497.9

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种面向智能驾驶组合导航精度优化方法,包括:利用传感器获取GPS以及INS定位信息;建立GNSS/INS松组合导航系统,确定三维姿态误差、三维速度误差、三维位置误差向量、三维陀螺仪偏差以及三维加速度计偏差,建立状态方程和量测方程;利用残差卡方检验解决突变型障碍,利用新息构建卡方检验,再根据构建的新息卡方检验去除缓变型故障信息;利用改进的自适应滤波算法优化GNSS/INS中的动力学模型和观测值,对车辆位置进行最优估计进而提高车辆定位的精度。本发明通过新息构造卡方检验、改进的自适应滤波算法提高了汽车导航定位的精度。

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