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公开(公告)号:CN111723123B
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN201910214555.9
申请日:2019-03-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/26
Abstract: 本申请公开了一种轨迹预测方法、装置、电子设备及存储介质,属于数据挖掘技术领域。该方法包括:获取目标用户在连续的N个时间周期内的轨迹数据,从N个时间周期内的轨迹数据中筛选与预测时间点处于同一时间片的轨迹数据,以及目标用户在当前时间点所处的位置,基于预测时间点与当前时间点之间的时间差、筛选出的轨迹数据和目标用户在当前时间点所处的位置,对目标用户在预测时间点的轨迹进行预测。由于筛选出的轨迹数据中包括目标用户历史所处的位置,且预测时间点与筛选出的轨迹数据处于同一时间片,从而表明目标用户在预测时间点所处的位置可能为筛选出的轨迹数据包括的位置。这样,即可基于具有稀疏特点的轨迹数据对目标用户的轨迹进行预测。
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公开(公告)号:CN114120396A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111301901.0
申请日:2021-11-04
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种轨迹融合方法、装置及设备,该方法包括:获取目标时间段内的多个原始轨迹;将目标时间段划分为多个子时间段;针对每个子时间段,基于该子时间段内的所有原始轨迹生成多个轨迹对;基于每个轨迹对内两个原始轨迹的轨迹相似度,将该子时间段内的所有原始轨迹融合为该子时间段内的至少一个候选轨迹;基于多个子时间段内的候选轨迹之间的融合相似度,将所有子时间段内的候选轨迹融合为目标时间段内的至少一个目标轨迹;确定目标时间段内的每个目标轨迹的身份信息。通过本申请技术方案,能够识别出目标对象在多个传感器下的多个原始轨迹,基于完整运动轨迹对目标对象进行管理。
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公开(公告)号:CN111984738A
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN201910436545.X
申请日:2019-05-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/28
Abstract: 本申请公开了一种数据关联方法、装置及存储介质,属于数据处理技术领域。所述方法包括:获取采集的多个数据集、以及多个数据集中每个数据集包括的每条数据的采集时间,多个数据集来自不同的数据源;确定多个数据集中的目标数据集包括的每条数据与其他数据集包括的每条数据之间的相似度;基于目标数据集和其他数据集中的每条数据的采集时间,确定目标数据集中的每条数据与其他数据集中的每条数据之间的置信度。相似度表示数据之间的语义上下文关联程度,置信度表示数据之间在时间维度上的关联程度,因此基于相似度和置信度能够准确将多源数据进行关联。
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公开(公告)号:CN111984738B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN201910436545.X
申请日:2019-05-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/28
Abstract: 本申请公开了一种数据关联方法、装置及存储介质,属于数据处理技术领域。所述方法包括:获取采集的多个数据集、以及多个数据集中每个数据集包括的每条数据的采集时间,多个数据集来自不同的数据源;确定多个数据集中的目标数据集包括的每条数据与其他数据集包括的每条数据之间的相似度;基于目标数据集和其他数据集中的每条数据的采集时间,确定目标数据集中的每条数据与其他数据集中的每条数据之间的置信度。相似度表示数据之间的语义上下文关联程度,置信度表示数据之间在时间维度上的关联程度,因此基于相似度和置信度能够准确将多源数据进行关联。
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公开(公告)号:CN117765092A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311788197.5
申请日:2023-12-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种摄像设备的标定方法、装置、电子设备及存储介质,应用于摄像设备,涉及水上交通管理领域,解决因水位变化导致的摄像设备不能准确获取目标对象位置的问题。该方法包括:获取云台模块的目标垂直翻滚角和摄像设备的目标对焦值,目标垂直翻滚角和目标对焦值为云台模块拍摄的校准对象的图像画面满足预设清晰程度时的垂直翻滚角和对焦值;校准对象为水面或水面上的对象;基于对焦物距映射关系和目标对焦值,确定目标对焦值对应的目标物距值;根据目标物距值和目标垂直翻滚角,确定摄像设备的目标距水高度;基于目标距水高度,修正摄像转换关系。
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公开(公告)号:CN113706574B
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202010431299.1
申请日:2020-05-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明实施例提供了一种轨迹确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取通过指定设备组中各设备对目标进行跟踪得到的多个轨迹片段,作为该指定设备组对应的轨迹片段;其中,各设备是:设置在指定区域内的同一设备类型的信息采集设备;利用指定设备组对应的轨迹片段中轨迹点的时空特征,确定指定设备组对应的轨迹片段中,属于同一目标的各个轨迹片段;针对属于同一目标的各个轨迹片段,基于各个轨迹片段中轨迹点对应的信息采集时间,对各个轨迹片段进行拼接,得到该同一目标的完整移动轨迹。与现有技术相比,应用本发明实施例提供的方法,能够实现针对部署有多个采集设备的指定区域,确定目标在指定区域内的完整移动轨
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公开(公告)号:CN113609317A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202111087751.8
申请日:2021-09-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/50 , G06F16/583 , G06F16/587
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像库构建方法、装置及电子设备,涉及安防技术领域。该方法包括:获取待处理图像和待处理图像对应的目标时空信息;确定待处理图像与基准图像库中的每个基准图像的视觉相似度,并利用目标时空信息和每个基准图像的基准时空信息,确定待处理图像与每个基准图像的综合相似度;根据待处理图像与基准图像库中的每个基准图像的视觉相似度和综合相似度,确定与待处理图像相匹配的目标基准图像;在基准图像库中,建立待处理图像与所存储的目标基准图像所对应的目标身份信息的对应关系。与现有技术相比,应用本发明实施例提供的方案,可以构建基准图像库,实现在对抓拍对象进行跟踪的同时,确定抓拍对象的身份信息。
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公开(公告)号:CN112287890A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011319810.5
申请日:2020-11-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提出人员聚集检测方法、可读存储介质和电子设备。方法包括:获取监控场景的视频流,根据视频流检测场景内的所有运动目标,生成各运动目标的运动轨迹;对于每一运动目标,设为第一运动目标,分别计算第一运动目标与其他各运动目标的当前距离;根据第一运动目标与其他各运动目标的历史距离,确定第一运动目标与其他各运动目标的当前距离的修正权重,根据该修正权重分别修正第一运动目标与其他各运动目标的当前距离;分别判断修正后的第一运动目标与其他各运动目标的当前距离是否小于预设聚集距离阈值,若小于,则确定第一运动目标相对对应的其他运动目标有聚集倾向。本发明实施例提高了人员聚集检测的准确度。
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公开(公告)号:CN119357705A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411919038.9
申请日:2024-12-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/22 , G06N5/022 , G06F123/02
Abstract: 本申请适用于计算机技术领域,提供了一种时序预测方法、时序预测装置、电子设备。该方法包括:获取目标对象的历史时序数据;从至少两个时序数据样本中,确定与所述历史时序数据匹配的K个目标时序数据样本,K为大于零的整数;基于所述K个目标时序数据样本各自对应的专家指标集,确定与所述历史时序数据匹配的至少一个目标专家模型;所述专家指标集包括:M个专家模型与性能指标之间的对应关系,所述性能指标表征对应专家模型在对对应的时序数据样本进行时序预测时的性能,M为大于1的整数;基于所述历史时序数据和各目标专家模型,预测所述目标对象在当前时刻之后的目标时间段的目标时序数据。通过本申请可提高时序预测准确性。
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公开(公告)号:CN118261965A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202211678892.1
申请日:2022-12-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T7/70 , G06V30/422
Abstract: 本申请提供一种位置确定方法、装置及设备,该方法包括:从图纸文件中获取多个设备在图纸坐标系下对应的设备位置,并从图纸文件中获取多个设备标识在图纸坐标系下对应的标识位置;针对每个设备位置,从多个标识位置中确定与所述设备位置匹配的目标标识位置,并确定所述目标标识位置对应的目标设备标识;基于图纸坐标系与世界坐标系之间的目标转换关系,将所述设备位置转换为世界坐标系下的真实物理位置;其中,所述目标设备标识对应的待定位设备在世界坐标系下对应的位置为所述真实物理位置。通过本申请的技术方案,能够减少人工测量的工作量,能够得到准确可靠的真实物理位置,不会引入大量误差,即设备在实际场景中的真实物理位置准确。
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