轨迹标注方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115705370A

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN202110908937.9

    申请日:2021-08-09

    Abstract: 本申请实施例公开了一种轨迹标注方法、装置、设备及存储介质,属于数据标注领域。所述方法包括:确定多个结构化数据,所述多个结构化数据与多个轨迹片段一一对应,所述多个轨迹片段为多个相机所采集的人员的轨迹片段,所述结构化数据包括人员特征和轨迹时空特征。基于所述多个结构化数据,通过第一轨迹关联模型对所述多个轨迹片段进行预分类,以得到m组轨迹片段。对所述m组轨迹片段进行二次聚类,以得到n个聚类结果。如果所述n个聚类结果满足第一收敛条件或者所述第一轨迹关联模型满足第二收敛条件,则基于所述n个聚类结果确定轨迹标注结果。本申请实施例基于n个聚类结果确定轨迹标注结果,提高了轨迹标注结果的准确度。

    人员聚集检测方法、可读存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN112287890A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011319810.5

    申请日:2020-11-23

    Abstract: 本发明实施例提出人员聚集检测方法、可读存储介质和电子设备。方法包括:获取监控场景的视频流,根据视频流检测场景内的所有运动目标,生成各运动目标的运动轨迹;对于每一运动目标,设为第一运动目标,分别计算第一运动目标与其他各运动目标的当前距离;根据第一运动目标与其他各运动目标的历史距离,确定第一运动目标与其他各运动目标的当前距离的修正权重,根据该修正权重分别修正第一运动目标与其他各运动目标的当前距离;分别判断修正后的第一运动目标与其他各运动目标的当前距离是否小于预设聚集距离阈值,若小于,则确定第一运动目标相对对应的其他运动目标有聚集倾向。本发明实施例提高了人员聚集检测的准确度。

    人员聚集检测方法、可读存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN112287890B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202011319810.5

    申请日:2020-11-23

    Abstract: 本发明实施例提出人员聚集检测方法、可读存储介质和电子设备。方法包括:获取监控场景的视频流,根据视频流检测场景内的所有运动目标,生成各运动目标的运动轨迹;对于每一运动目标,设为第一运动目标,分别计算第一运动目标与其他各运动目标的当前距离;根据第一运动目标与其他各运动目标的历史距离,确定第一运动目标与其他各运动目标的当前距离的修正权重,根据该修正权重分别修正第一运动目标与其他各运动目标的当前距离;分别判断修正后的第一运动目标与其他各运动目标的当前距离是否小于预设聚集距离阈值,若小于,则确定第一运动目标相对对应的其他运动目标有聚集倾向。本发明实施例提高了人员聚集检测的准确度。

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