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公开(公告)号：CN114120634B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111291690.7
申请日：2021-11-03
Applicant: 暨南大学
IPC: G08G1/01 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习与WiFi感知相结合的端云协同危险驾驶行为识别方法、装置、计算机设备及存储介质，本发明采用深度学习方法，一方面摒弃数据预处理中小波变换、动态时间规整、主成分分析等冗杂的步骤，简化预处理步骤；另一方面提出多子载波多链路融合方法，采用全部收集到的CSI共同生成CSI‑Image，并送入深层卷积神经网络中进行训练。完成训练的分类识别模型分别部署在车机端和云端上，由车机端和云端协同识别出相应的危险驾驶行为，并警告驾驶员。本发明充分结合云端高性能和车机端近距离的特性，使该危险驾驶行为识别方法兼顾了高性能与低时延的特性，显著提高危险驾驶行为识别的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111759834B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010654574.6
申请日：2020-07-09
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了萝卜硫素或其纳米粒在制备改善孕妇杂环胺摄入导致的胚胎神经系统发育不良药物中的应用。本发明提供了一种萝卜硫素的新用途‑胚胎发育保护用途，不仅扩大了萝卜硫素的应用范围，提高了其应用价值，还有助于进一步开发新的改善孕妇杂环胺摄入诱导的胚胎神经系统发育不良的纳米药物，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN114120634A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111291690.7
申请日：2021-11-03
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习与WiFi感知相结合的端云协同危险驾驶行为识别方法、装置、计算机设备及存储介质，本发明采用深度学习方法，一方面摒弃数据预处理中小波变换、动态时间规整、主成分分析等冗杂的步骤，简化预处理步骤；另一方面提出多子载波多链路融合方法，采用全部收集到的CSI共同生成CSI‑Image，并送入深层卷积神经网络中进行训练。完成训练的分类识别模型分别部署在车机端和云端上，由车机端和云端协同识别出相应的危险驾驶行为，并警告驾驶员。本发明充分结合云端高性能和车机端近距离的特性，使该危险驾驶行为识别方法兼顾了高性能与低时延的特性，显著提高危险驾驶行为识别的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111855405A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010696267.4
申请日：2020-07-20
Applicant: 暨南大学
IPC: G01N3/08 , G01N3/32 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种预测变幅疲劳下FRP-混凝土梁界面裂纹长度的方法，先对静载试验试件施加静载，获得FRP-混凝土梁破坏时的极限承载力；根据静载承载力设计常幅疲劳的最大载荷，对常幅疲劳试验加载试件施加常幅疲劳载荷，根据试验数据获得常幅疲劳下的应力-疲劳寿命关系曲线；接着对变幅疲劳试验加载试件施加交叉型变幅疲劳载荷进行试验，根据试验数据和得到的应力-疲劳寿命关系曲线，通过修正Miner准则预测试件的交叉型变幅疲劳寿命；最后设计裂纹扩展长度预测公式，将交叉型变幅疲劳寿命代入公式即得试件在交叉型变幅疲劳下的界面裂纹长度预测值。本发明可以精确测量在交叉型变幅疲劳下的FRP-混凝土界面裂纹扩展长度。
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公开(公告)号：CN111557908A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010355631.0
申请日：2020-04-29
Applicant: 暨南大学
IPC: A61K9/107 , A61K47/44 , A61K47/10 , A61K45/06 , A61K31/198 , A61K31/4439 , A61P35/00 , A61P37/04
Abstract: 本发明公开了一种能增敏NK细胞的组合物及应用。该组合物包括硒代胱氨酸和TGF-β抑制剂。硒代胱氨酸和TGF-β抑制剂具有协同增敏NK细胞的效果，可将该组合物制备得到增敏NK细胞药物。将该组合物制备得到的纳米乳一方面有效地增加了SeC的溶解度和稳定性，另一方面纳米化后的体系能够增强肿瘤细胞表面NKG2D配体的表达，解除肿瘤微环境中的免疫抑制作用，有效地促进了NK细胞对转移性的MDA-MB-231细胞的免疫杀伤效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108069308B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201711263913.2
申请日：2017-12-05
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于序贯概率的电扶梯故障诊断方法，该方法通过安装在电梯部件垂直和水平方向的加速度传感器采集电梯关键部件的振动信号，对振动信号进行处理，取处理后信号的峭度值作为特征值，即电梯实际运行状态的指标数据，运用序贯概率比算法对指标数据计算取得似然比，与监测节点阈值进行比较，对电梯机械系统进行故障诊断。该方法针对设备不同频率的数据，采用小波包算法，平滑数据，降噪；针对设备不同运行状态，利用序贯比算法计算特征参数，消除设备不同运行状态带来的差异。在检验中无需预设诊断所需的样本数，避免了样本不足或冗余对诊断结果的影响，提高了校验的效率与准确度，保证了设备的安全运行。
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公开(公告)号：CN108285071A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201810072530.5
申请日：2018-01-25
Applicant: 暨南大学
IPC: B66B5/00
CPC classification number: B66B5/0037 , B66B5/0031 , B66B5/0087
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的电梯健康诊断方法，本方法利用电梯故障的不同样本进行贝叶斯网络结构和参数学习,并采用蒙特卡洛推理机制，建立起一个符合电梯运行机理的贝叶斯网络电梯故障诊断模型。相比其他只针对特征状态本身进行预测的诊断方法，贝叶斯网络电梯故障诊断模型考虑到了复杂系统状态变量间的相互制约关系，更加科学严谨，通过已有的数据样本验证了该方法可实现较高的预测率，因此，基于贝叶斯网络的健康诊断方法在电梯健康诊断和预测方面是非常有效的，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN107369337A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710703788.6
申请日：2017-08-16
Applicant: 广州忘平信息科技有限公司 , 暨南大学
IPC: G08G3/02
CPC classification number: G08G3/02
Abstract: 本发明涉及一种桥梁主动防船撞监测预警系统及方法，系统包括视频监控装置、激光测高装置、报警装置以及主控机、集控中心，视频监控设备用于完成对通航船只的偏航监测；激光测高装置用于完成对通航船只的高度监测；主控机用于完成对通航船只运行状态的存储和处理；集控中心监测预警机制判断是否向船舶发布预警信息或其他信息，实现对船舶通航的远程监控。本发明利用船舶的实时数据与软件算法相结合，预警灵敏度更高，弥补了传统基于船舶交通管理系统和被动预防船舶撞击设施的在功能及效率上局限性。实现了全监控的自动化，减少了人的工作量并保证了事故预警的可靠性。实用性更强，探测距离更远，应急反应时间更长。
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公开(公告)号：CN120031790A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202411877673.5
申请日：2024-12-19
Applicant: 暨南大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06T3/06 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其是指一种基于多模态融合的结构损伤检测方法及系统，包括：采集结构损伤的二维图像和三维点云；利用深度学习模型对二维图像进行分割，得到分割图像；将三维点云的三维坐标映射到图像坐标，建立三维点云与分割图像像素之间的对应关系，依据分割图像中每个像素的分割结果获取对应三维点云的损伤类别标签；根据三维点云的损伤类别标签，根据损伤的几何特性分别提取裂缝和面状损伤的结构化数据。本发明确保了损伤检测结果的准确性和一致性，有效提升了损伤检测的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111557908B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202010355631.0
申请日：2020-04-29
Applicant: 暨南大学
IPC: A61K9/107 , A61K47/44 , A61K47/10 , A61K45/06 , A61K31/198 , A61K31/4439 , A61P35/00 , A61P37/04
Abstract: 本发明公开了一种能增敏NK细胞的组合物及应用。该组合物包括硒代胱氨酸和TGF‑β抑制剂。硒代胱氨酸和TGF‑β抑制剂具有协同增敏NK细胞的效果，可将该组合物制备得到增敏NK细胞药物。将该组合物制备得到的纳米乳一方面有效地增加了SeC的溶解度和稳定性，另一方面纳米化后的体系能够增强肿瘤细胞表面NKG2D配体的表达，解除肿瘤微环境中的免疫抑制作用，有效地促进了NK细胞对转移性的MDA‑MB‑231细胞的免疫杀伤效果。
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