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公开(公告)号:CN119780920A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411780632.4
申请日:2024-12-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01S13/90 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种SAR影像叠掩检测方法、装置、设备以及存储介质,所述方法包括:获取当前检测区域的SAR时序影像数据、外部DEM数据和外部地表分类覆盖数据;根据所述SAR时序影像数据得到当前检测区域的区域幅度图,并对所述区域幅度图进行归一化处理;根据所述SAR时序影像数据得到对应的干涉相位图,并计算相干系数;对所述外部DEM数据进行归一化处理,继而将归一化后的区域幅度图、干涉相位图、相干系数、归一化后的外部DEM数据和外部地表分类覆盖数据进行波段拼接,生成对应的数据块,并将所述数据块输入至预设的叠掩识别模型,得到当前检测区域的叠掩识别结果。通过本发明可以提高SAR的叠掩识别精度。
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公开(公告)号:CN119623331A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411664494.3
申请日:2024-11-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/13 , G06N3/042 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种配电网杆塔结构抗风能力评估方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取待评估配电网杆塔的气象数据和地形数据;气象数据包括:温度、湿度、风速和降雨强度;地形数据包括:土地类型、坡度、迎风坡或背风坡、以及冬季主风向与线路走向的夹角;将气象数据和地形数据输入至神经网络模型中,以使模型根据气象数据和地形数据,生成土壤抗剪强度;根据土壤抗剪强度,确定极限倾覆力矩以及对应的临界风速;根据临界风速,确定待评估配电网杆塔的抗风能力。通过实施本发明,能够考虑降雨对土壤的影响,提高了评估的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN119599218A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411766206.5
申请日:2024-12-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种电力设备受涝预测方法、装置、终端设备及存储介质,方法包括:获取电力设备历史时段受涝数据和历史时段降雨量数据;根据电力设备历史时段受涝数据和历史时段降雨量数据构建待处理时间序列数据;将所述待处理时间序列数据输入受涝预测模型,以使所述受涝预测模型输出电力设备受涝程度预测值;其中,受涝预测模型通过以下方式构建:获取时间序列数据训练集;构建一初始的受涝预测模型,以所述时间序列数据训练集对初始的受涝预测模型进行迭代训练,直至所述初始的受涝预测模型收敛时,生成受涝预测模型;在每一迭代训练过程中,初始的受涝预测模型提取时间序列数据样本的时间序列特征,并根据时间序列特征输出预测电力设备受涝程度。
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公开(公告)号:CN119199914A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411313791.3
申请日:2024-09-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor: 鄂盛龙 , 王磊 , 王中奥 , 王伟 , 饶章权 , 许海林 , 江俊飞 , 魏瑞增 , 徐思尧 , 李妍 , 蔡泓威 , 陈锦攀 , 樊灵孟 , 任欣元 , 汪皓 , 刘建明 , 孙文星 , 梁永超 , 李国强
Abstract: 本发明公开了一种无公网区域的实时卫星定位方法及系统,通过远程服务器端接收观测文件、广播星历、轨道改正数、以及钟差改正数,并计算出能够用于校正卫星信号的相位小数偏差产品以及电离层产品,继而通过卫星短报文信道,将相位小数偏差产品以及电离层产品发送至用户终端,以使用户终端根据相位小数偏差产品以及电离层产品对所接收的卫星信号进行实时校正,确定自身的位置坐标信息。因此,本发明能够克服用户终端受环境影响导致的定位精度低的问题以及当下定位技术对网络通信存在高度依赖的问题,并有效提高用户终端的定位效率以及定位精度。
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公开(公告)号:CN118731600A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410738650.X
申请日:2024-06-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/12 , G01R23/165
Abstract: 本发明公开了一种用于局部放电信号的相关性分析方法、装置、设备及介质,该方法包括获取电力电缆中具有第一频段的第一局部放电信号和具有第二频段的第二局部放电信号;所述具有第一频段的第一局部放电信号和具有第二频段的第二局部放电信号由多频率输出传感器测量得到;通过软件滤波法对所述具有第一频段的第一局部放电信号进行分频处理,得到具有所述第二频段的局部放电滤波分信号;将频段相同的所述第二局部放电信号和所述局部放电滤波分信号进行相关性计算,得到相关性计算结果。本发明能同步获得多个频率段的局放信号以及软件滤波信号,既可将其作为分频信号的补充,进一步补充相关性分析的数据来源,又可提升相关性分析的可靠性。
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公开(公告)号:CN118762778A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410739189.X
申请日:2024-06-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于有机聚合物领域,具体公开一种高压电力电缆用接枝聚丙烯性能的预测方法。本发明的方法中基于多层感知机模型和随机森林模型构建接枝聚丙烯的性能预测模型,该模型解决了传统的机器学习模型主要依赖于大量的数据,不适合小数据集的缺点;从实验数据中定量建立接枝结构与力学性能的关系,所需数据量小,数据易获取,预测准确性高,为高压电力电缆用接枝聚丙烯材料提供了可靠的接枝基团。
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公开(公告)号:CN118755181A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410889016.6
申请日:2024-07-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种热塑性绝缘聚乙烯电缆材料及其制备方法。所述聚乙烯电缆材料包括如下重量份的组分:60‑70份线性低密度聚乙烯A,15‑25份线性低密度聚乙烯B,10‑20份高密度聚乙烯,0‑5份抗氧剂;满足:(1)MFRA
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公开(公告)号:CN119984391A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510153191.3
申请日:2025-02-12
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种线缆覆冰状态监测方法、装置及存储介质,其中方法包括:获取目标线缆的实时感知数据,实时感知数据包括实时应力感知数据和实时温度感知数据;在实时温度感知数据符合预设结冰条件时,判断实时温度感知数据是否随时间减小;若实时温度感知数据随时间减小,确定目标线缆处于覆冰状态;若实时温度感知数据不随时间减小,在目标线缆的应力分布趋势为从小到大的分布趋势时,确定目标线缆处于覆冰状态。本发明无需采用基于电信号的传感器测量,不会受到导线周围强电磁干扰,从而能够有效确保实时感知数据的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN119671258A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411713832.8
申请日:2024-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于历史台风灾害链的配电网故障风险评估方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取预设时段内监测区域的所有配电网设备的历史台风灾害链,并构建配电网台风灾害有向网络,计算网络中的各节点综合重要度和各连接边脆弱度;对于每一历史台风灾害链,分别统计每一灾害事件的发生概率以及任意两两灾害事件共同出现的概率,并计算连接边的发生概率;根据连接边的发生概率、各节点综合重要度以及各连接边脆弱度计算各灾害链的风险值;根据各灾害链的风险值,确定监测区域的配电网设备的故障风险程度。通过实施本发明,能够全面考虑多种台风灾害事件发生的影响,为灾害应急响应与恢复策略的制定提供科学依据。
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公开(公告)号:CN119671052A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411818804.2
申请日:2024-12-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06F16/29 , G06Q50/26 , G06N7/01 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种台风灾害链风险评估方法、装置、终端设备及存储介质,所述方法首先对获取到的台风灾害链风险评估数据集中各项数据对应的风险评估指标进行权重分析,得到各风险评估指标的权重值;继而根据所述各风险评估指标的权重值,对预构建完成的贝叶斯网络中节点的先验概率进行调整,得到调整后的贝叶斯网络;最后,将所述台风灾害链风险评估数据集输入至所述调整后的贝叶斯网络中,以使所述调整后的贝叶斯网络输出得到所述待评估区域的台风灾害链风险等级。由此,通过实施本发明,能有效评估不同区域的台风灾害链风险等级,且普适性高。
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